科大訊飛董事長劉慶峰建議健全人工智慧創新體系

人工智慧，已經成為當下科技界最熱門的名詞。去年，在《新一代人工智慧規劃》的指引和國家相關部委的大力推動下，我國人工智慧取得了顯著的發展成效。在今年召開的兩會上，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰帶來了《關於進一步深化人工智慧國家戰略、健全人工智慧創新體系的建議》。

劉慶峰在建議中提到：2018 到 2020 年將是我國人工智慧發展的關鍵窗口期。為著力健全人工智慧創新體系，完善人工智慧生態體系，奠定實現2030 年人工智慧發展宏偉目標的堅實基礎，他提出了以下幾點建議：

（一）推動人工智慧數理統計建模與腦科學的交叉融合研究，發展以人工智慧為導向的類腦研究和應用。利用對人類認知功能和原理的研究成果，實現具有更高智能的技術，同時推動基於類腦研究的人工智慧成果在各行業領域逐步得到廣泛和深入的應用。

（二）加快制定人工智慧行業應用評價體系，客觀合理評價人工智慧應用效果，促進人工智慧應用的良性發展。形成具有行業和市場共識的標準和測試方法，篩選優秀的人工智慧行業應用，為人工智慧技術在各行各業的應用保駕護航。

（三）支持建立以企業為主體的人工智慧產學研創新體系，推動人工智慧技術成果應用落地和研發加速迭代。將研究機構的成果在企業進行產業化落地，將企業雲平台上的大數據資源面向學術界和創新創業企業進行開放共享，提升我國人工智慧基礎源頭技術的研究水平和轉化水平。

劉慶峰在關於制定大數據安全保護法律法規的建議中提到：近幾年，數據資源日益成為貫通經濟發展大動脈的關鍵要素。大數據發展日新月異，應用覆蓋廣泛、數據高速增長，加強大數據資產的安全治理、法律法規等要求迫在眉睫。各國政府高度重視大數據的應用和發展，世界主要國家紛紛出台各領域、各行業的數據安全保護法規，以加強大數據應用過程中對個人隱私與數據安全的保障。大數據時代背景下，我國需要從法律法規、大數據分級保護、大數據運營者規範管理等方面對大數據資產進行保護。

對此，他提出了如下建議：

（一）制定《數據安全保護法》，明確大數據管理者和運營者的法律責任與義務，制定可操作的實施規則，指導政府部門、各行業領域有效地開展大數據資產的安全保護工作。規範管理數據全生命周期中各環節的安全保障措施，對數據的收集、流轉、運營進行規範管理，避免數據泄露、數據資源濫用，對國家利益造成損害。

（二）在《數據安全保護法》中實行大數據分級安全保護機制，加強對各行業領域大數據安全治理。結合各行業數據的敏感程度、數據脫敏與否、數據可用性要求等對大數據資產進行分類分級，採取不同級別的安全防護策略。

（三）在《數據安全保護法》中規範大數據運營企業的資質要求。涉及國計民生、國家公共安全、能源、交通等敏感行業的大數據，需要具備國內涉密資質要求的企業才可開展數據採集、匯總分析、存儲等大數據運營工作，並嚴格控制其應用及傳播範圍。

此外，在利用人工智慧、大數據技術加快推進「多證合一、證照聯辦」體系建設的建議方面，劉慶峰提出了以下建議：

（一）加快推進全國「多證合一、證照聯辦」體系建設，實現市場准入「一網通辦」。將「多證合一、證照聯辦」有機整合，在一個平台上實現從企業主體登記到市場准入事項審批的全流程管理，簡化企業辦事流程，放寬市場准入門檻。

（二）國家相關部委建立與企業、科研院所的合作機制，探索利用人工智慧、大數據技術助推商事制度改革向縱深發展。可借鑒公安、司法、教育等領域的成熟經驗，相關部委與企業和機構成立商事相關的聯合實驗室，開展圖像識別、智能語音、機器深度學習等人工智慧技術在商事制度改革領域的應用研究，落實深化商事制度改革的要求。

最後，在推動人工智慧+人才培養工作的建議方面，劉慶峰提出，隨著新一代人工智慧技術的快速發展，國際國內對人工智慧在包括教育領域在內的社會生活各個領域的應用日益重視。今年初，教育部已將人工智慧相關內容納入到高中新課標中，同時啟動了人工智慧+教師隊伍建設行動計劃，並籌劃以智能教育為核心的教育信息化 2.0。

為落實我國人工智慧國家戰略，進一步推動人工智慧人才培養和人工智慧技術在教育領域的廣泛應用，劉慶峰提出了以下幾點建議：

（一）在基礎教育階段開展「青少年人工智慧素養提升工程」，並在職業教育和本科教育中廣泛開設人工智慧通選課、開設人工智慧與相關專業的複合專業。

（二）國家相關部委聯合支持「人工智慧尖端人才培養計劃」，並對「人工智慧+教育」的基礎研究與融合創新應用進行定向支持。

（三）開展基礎教育階段「教師人工智慧應用能力提升工程」和「師範生人工智慧應用能力提升工程」。

（四）開展人工智慧教育應用平台和應用示範區建設。

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