日本計劃使用 AI 預測賽場周邊人流，探索退場最佳路線

日本時報報道，為了緩解 2020 年東京奧運會和殘奧會人流擁擠的的情況，政府計劃建立一個人工智慧系統來進行人流疏導。

據介紹，預計會有 1000 萬名觀眾參加 2020 年的東京夏季奧運會和殘奧會，這個系統會在賽事結束後，通過手機和會場周圍的電子大屏幕為觀眾每 30 分鐘推送一次擁擠預測，引導他們從不太擁擠的出入口進出的同時，還會顯示周圍路線前往附近交通樞紐的擁擠狀況，方便觀眾選擇回家路線。

系統還會根據預測，及時派遣警衛人員去人流多的地方。

系統的數據主要來自於會場周邊的攝像頭，以及對參會觀眾持有的智能手機活動的監測，但不會涉及個人隱私。此外，政府還計劃今年就開始從重大活動中收集數據。但還沒決定會在哪個場所為這個系統收集數據。

政府也計劃招募擁有相關數據分析技術的民營公司參與該項目。

據介紹，奧運會舉辦時，除了主要的場館，也會在從北海道到靜岡的地區內應用這個系統。奧運會結束後，日本政府計劃把這個系統用在救災方面，在發生事故時，幫助人群撤離。

在剛結束不久的韓國平昌冬季奧運會上，阿里也展示了計劃在 2022 年北京冬季奧運會上實施的交通控制系統。據介紹，阿里的「奧運大腦」會通過車流量、行人、天氣、交通事故、當天比賽上座率等數據，為觀眾提供預判交通擁堵低點等信息。

東京政府此前還披露過一些其它要在 2022 奧運會上使用的人工智慧技術，去年年底他們開始對一批可提供多語種觀光引導服務的機器人，和可以帶殘奧會運動員入場的輪椅機器人（WHILLNEXT）進行測試。

此外，國際體操聯合會（The International Gymnastics Federation，簡稱 FIG）還表示會和日本通信技術公司富士通（Fujitsu）合作，把人工智慧技術引進東京奧運會的評分系統，讓機器來承擔比賽計時和結果判定方面的任務。

題圖：TipRanks

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