傳統安防巨頭當前，AI安防新手如何立足？

眾所周知，安防是指做好準備和保護，以應付攻擊或者避免受害，從而使被保護對象處於沒有危險、不受侵害、不出現事故的安全狀態。例如，公安通過城市交通數據查找犯罪嫌疑人、公共區域人員出入的監控管理，家庭用戶的防衛等等。而這原本耗時間、耗人力的工作，得益於AI技術的嵌入，枯燥的行業有了新的發展方向。

這幾年，繼3D、VR、AR等技術廣泛應用之後，人工智慧成為了新的風口。一時間，資本對AI產品趨之若鶩，各行業都希望能與AI攜手而行，安防領域也不例外。事實上，隨著經濟的不斷發展、AI技術的不斷成熟，再加之國家政策的重視，國內安防產業的規模也在不斷增長。根據佳都科技《人工智慧技術白皮》顯示，2017年安防市場規模將由之前預測的6147億上漲到超6350億，同比增長17.6%，安防生產商數量超過7000家。

智能時代，AI安防來襲

隨著AI技術日漸成熟，智能化成為安防行業新的發展方向。國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定的《「互聯網」人工智慧三年行動實施方案》提出，鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特徵識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網路化。

而今，智能監控系統已經覆蓋到眾多應用領域，由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統安防技術。在巨大的市場前景面前，安防企業紛紛高舉AI大旗，以抓住這難得的市場變革機遇。

據悉，目前安防領域已經有海康和大華兩大巨頭，在2017年，海康和大華兩家便佔據了43%的市場份額，營收過百億，凈利在十億以上。在其他創業者還在摸索AI安防的經營之道時，這兩大巨頭已先人一步，進行「AI +安防」的戰略部署。

2015年，海康推出基於AI深度學習技術的「獵鷹」、「刀鋒」結構化伺服器。2016年又發布「深眸」攝像機、「超腦」NVR、「臉譜」人臉分析伺服器等多款AI系列產品。此外，海康還與最大的人工智慧晶元GPU的生產商英偉達，以及計算機視覺晶元的行業黑馬Movidius形成了合作夥伴關係，繼續深挖AI安防行業。

無獨有偶，另一安防巨頭大華2015年開始進行AI安防的探索。在2016成立了晶元、大數據、人工智慧和先進應用四大研究院，研發了基於深度學習技術的人臉識別、視頻結構化、異常行為分析、高密度人群分析等前後端產品，還提出了相應的解決方案。2017年，大華又發布了多款「睿智」系列視頻結構化伺服器。

而成立於2014年的AI安防領域新手——商湯科技，於2017年7月完成4.1億美元B輪融資，其核心技術包括人臉技術、智能監控、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創業公司，深厚的專業人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因。目前商湯擁有 18 名教授、120 余名來自世界名校的博士生，這些由學院和師生組成的學術關係網一直在為商湯不斷貢獻相關領域的人才。

如今，商湯科技發布的產品主要有SenseID身份驗證解決方案、SenseFace人臉布控系統、SensePhoto手機全套影像處理解決方案、SenseGo智慧商業解決方案還有SenseAR增強現實感特效引擎等等，由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化，深耕AI安防的意圖已非常明顯，安防領域的AI戰爭打響了……

AI安防並不是一塊好啃的骨頭

其實，AI安防並不是一塊好啃的骨頭，在AI安防新手們全力進軍的同時，以海康和大華為代表的有財有勢的老牌安防公司，也都在加大AI技術投入。而在各大企業都不遺餘力的尋找安防與AI結合點的同時，隨著各種與AI相關的安防產品、技術和方案逐漸增多，出現的問題也越來越多。

首先，安防智能化的成本高，而且大華、海康等老牌安防公司積極布局AI安防，市場競爭壓力大。安防行業一直被認為是AI技術落地最好的行業，如果想讓AI技術全面覆蓋安防行業，AI企業急需研發圖像感測器、鏡頭模組等等核心零部件，以及連接上下游廠商進行參評的推廣，而這些部件的研發和產品的推廣都必然帶來更高的成本。

對於商湯科技來說，商湯科技以技術團隊為主，缺乏深厚的行業積累以及行業資源。在商湯科技的技術團隊研發AI安防產品的過程中，產品的研發或解決方案的提出不僅需要很長的的磨合時間，還需要大量的資金扶持。而且眾所周知AI工程師工資普遍非常高，基本月薪2萬以上，而初創企業所獲得的融資並不足以支撐長期研髮帶來的高成本負擔。

其次，對於安防新手而言，AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續創新發展。很多消費者對AI產品的功能還存在質疑的態度，原因在於市面上大多數AI產品被當成炫技工具，要麼過度宣傳，要麼技術不穩定，並不能為消費者帶來便利。因此，在技術與產品沒有成功結合之前，做出來的AI產品並沒有解決行業本身的問題，也就不被消費者所接受。因此，人工智慧在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。

在AI技術的應用方面，商湯科技雖然自建了演算法平台，但AI演算法本身不能解決任何實際問題，AI演算法落地要用大量的應用場景素材作為支撐，而很多初創企業無法具備這個能力，所以，商湯科技的發展關鍵還是在於突破技術難點以及應用場景素材的收集，從而打造好AI應用方案，實現創新發展。

另外，目前AI安防產品大多面臨用戶不太接受、技術不成熟的現實問題。儘管對安防智能化的追求，幾乎是人們共同的目標，但這並不代表市場能輕易接受AI安防的應用。雖然AI確實能為安防行業帶來更多的發展契機，但是市場對於AI產品的選擇一直非常理性。因此，對於AI安防企業來說，如何能把AI技術落實到用戶能使用得起並覺得好用的安防產品，是安防企業現階段要完成的事。

總的來說，商湯科技的優勢主要在於在計算機視覺領域的人才及技術積累，而劣勢在於品牌知名度、場景應用以及樣本數據的不足。根據MarketLine披露數據顯示，全球安防服務行業近年來呈現快速發展趨勢，但增速預計將略有放緩，年複合增長率預期為7.6%。而人工智慧時代的到來，必將讓安防行業迎來一次大的爆發，各大安防企業之間的競爭也會越來越激烈。

AI安防產品的落地是企業脫穎而出的關鍵

根據中國安防網的統計，2018年安防市場規模將達到7521億元。另外，近幾年來，生物識別、大數據、圖像處理、深度學習等人工智慧技術在安防行業的研發可謂如日中天，至此安防產品智能化已成為行業發展前進的方向。而得益於數據、演算法、計算能力的發展和政府的支持，AI安防發展的勢頭已經不可阻擋。

智能時代的到來給各大行業注入了新的生機，也給企業帶了許多的機遇，可是競爭對手也多，要想從眾多企業中脫穎而出難之又難。而人工智慧技術迭代太快，儘管人工智慧技術的研發已在安防行業生根發展，但AI產品的落地應用仍是當前人工智慧發展重要環節，所以商湯科技唯有不斷在實戰落地中檢驗技術，才能在AI安防領域佔據有利位置。

一方面，安防產業增速減緩，市場趨向飽和，各大安防廠商產品同質化嚴重，競爭愈發激烈，急需尋找新的發展機會，而AI的到來正好提供了這樣的機遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進，未來AI將全面融入安防領域的方方面面，帶領安防進入全面智能的時代。

另一方面，安防行業的AI解決方案，大部分是優化監控體系，以及通過對數據的精準分析分析和預測達到安防智能化的目的，但就目前安防狀況而言，素材數據較為缺乏。而由於數據缺失，很多預測準確率不高。所以，AI企業仍然面臨AI安防產品落地的問題，同時產品推廣應用存在一定的難度。

整體而言，這些年AI在各個行業展開了大範圍應用探索，並嘗到了甜頭。而在安防領域，隨著大量安防企業和新成立AI企業開始的深耕，AI安防產品日漸增多。目前，人臉識別在各地警方監控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用，其他人工智慧技術也得到了很好的發展。但除了AI產品本身的技術局限之外，安防行業數據的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業的進一步發展。在這樣的情況下，AI企業只有拿出讓人們信服的產品才能從中脫穎而出。

文/劉曠

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