強化機器學習性能，Arm 發布 Mali-G52 GPU

人工智慧的大火，同時也帶動了 AI 晶元行業的火爆，為此，動點科技還曾專門 盤點了國內從事 AI 晶元開發的企業。面對巨大的 AI 市場，Arm 自然也不會錯過。

3 月 6 日，Arm 召開發布會並發布了新一代的強調機器學習的 Mali-G52 GPU。

據介紹，Mali-G52 可從容應對更高的圖形複雜度，允許在主流移動系統的功率和帶寬限制內實現更多的機器學習功能。

具體來說，Mali-G52 具有如下三大優勢:

• 性能密度提高 30%：Mali-G52 採用更寬的執行引擎，相比前代產品的 4 線程，Mali-G52 最多可提供 8 線程，可在相同晶元面積上，提供更高的圖形性能。
• 能效提高 15%，可降低設備的功耗和散熱，並支持更長的遊戲時間，甚至可支持 AR 等高耗電技術。
• 機器學習性能為上一代產品的 3.6 倍，確保所有級別的設備都可支持下一代機器學習應用。

Arm 認為: 機器學習正變得日益普及，可跨越多個設備，觸達每一位用戶。高端手機和主流手機中的攝像頭目前通過運行機器學習演算法人臉識別和指紋識別，這些任務不需在 SoC 上配置最新的神經網路處理引擎。在主流設備中，專門去設置機器學習處理器的方法不太實際，這些任務可以由片上系統（SoC）的每個組件發揮其最佳性能實現，並與 DynamIQ CPU 和 Mali-G51 結合來提升現有應用的機器學習性能。

接下來，Arm 還發布了能夠在「最小晶元面積上實現卓越用戶體驗」的 Arm 最小處理器 Mali-G31 GPU，以及號稱 Arm 旗下最高效的顯示處理器的 Mali-D51 。其中 Mali-G31 晶元較上一代採用 Bifrost 架構的 G51 尺寸縮小 20%，性能密度提升 20%；Mali-D51 與上一代相比，整個系統節能 30%，支持 8 層圖像處理能力，內存訪問延遲性能提升 50%。

最後，Arm 還公布稱它的合作夥伴迄今已交付超過 1,250 億枚晶元，並預計到 2021 年這一數字將達到 2,000 億。

本文 強化機器學習性能，Arm 發布 Mali-G52 GPU來自動點科技.

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！