1. HoloLens新應用：掃描臉部就能讀出你的心跳

HoloLens的實驗項目Cardiolens展示，戴上HoloLens就可以一眼看到你眼前的人的心跳、以及其他生理特徵。

其可以應用在很多領域：醫生在手術中可以看到移植的器官和組織是否有血液流通；教練可以實時觀察運動員在訓練中是否處於理想的生理狀態；人們可以更加了解自己對他人帶來的生理影響。

具體的技術是如何實現的呢？

追蹤

首先，正面的攝像頭會給到圖像，通過面部追蹤和皮膚分割的演算法能定位目標區域。這些計算機視覺的技術在人臉識別、人臉美化軟體中應用已經純熟。

感知

遠程成像光電容積脈搏波（iPPG）可以用來再現被觀察者的血容量脈搏，心率和心率變異性。成像PPG是一套先進的計算機視覺方法，使用相機和環境光進行測量 - 不需要校準。

可視化

通過在人臉皮膚上覆蓋了一個半透明面罩，這樣就可以改變臉部皮膚的亮度，在上面顯示血流信號。HoloLens開發了一種全息覆蓋圖，該圖使用線性圖像處理管線顯示疊加到人臉上的脈衝信號。

微軟表示，他們對Cardiolens進行了黃金標準接觸感測器測量的驗證，平均絕對誤差為1.62次/分鐘。 使用峰值檢測演算法，Cardiolens能夠識別心臟的搏動間期。

我們知道，很多可穿戴設備可以測量生理體征，但是前提是要穿戴在身上，也就是要可接觸。Cardiolens的關鍵之處在於不用接觸，這就為很多場景，特別是醫療手術提供了很大的便利。實時的數據可視化也能帶來很多應用場景：心理實驗，犯罪調查等。

2. 美研發新型機械手臂 拾取後可對物體進行識別分揀

近日，麻省理工學院和普林斯頓大學研究人員開發了一款名為「拾放（pick－and－place）」的系統。「拾放」系統由一個標準的工業機器人手臂組成，研究人員配備了定製的抓手和吸盤。他們使用演算法讓機械手能夠評估一堆隨機物體，並確定在雜物中抓取或吸附物品的最佳方式，而不必在拾取物體之前了解物體。

他們開發了一種「物體不可知（object－agnostic）」的抓取演算法，當它成功抓住一件物品，機器人就將其從箱子中取出。然後一組攝像機從不同角度拍攝物體圖像，藉助新的圖像匹配演算法，機器人可以將抓取物體的圖像與其圖像庫進行比較，以找到最接近的匹配。通過這種方式，機器人識別物體，然後將其收藏在另一個單獨的箱中。

「拾放系統能應對很多種情況，可以應用於倉庫分揀，也可以從你的廚櫃里撿東西或清除事故發生後的雜物。」麻省理工學院相關研究人員表示。

3. 超級高速路將在2022年亞運會前建成通車 支持自動駕駛

近日，浙江將建國內首條「超級高速公路」的說法得到浙江省交通運輸廳證實，這條具備智能、快速、綠色、安全四大要素的高速公路運用多種先進技術，描繪了未來坦蕩通途的可預見圖景。

這條「超級高速公路」即杭甬高速複線——杭紹甬高速公路，起點位於杭州繞城下沙樞紐，終點位於寧波穿山疏港柴橋樞紐，全長約161公里，其中杭州段長約9公里，紹興段長約29公里，寧波段長約123公里，規劃雙向6車道。

浙江省交通運輸廳副廳長任忠說，杭州灣大灣區建設中，核心城市是杭州和寧波，如何能更快速地連接兩個城市，是交通部門要考慮的問題，也是這條超級高速要實現的目標。

任忠表示，目前滬杭甬高速設計時速為120公里，但由於不同類型車輛混合等原因，實際平均運行時速大約為95公里。「超級高速近期要實現的目標是通過智能系統、車輛管控等手段，將平均運行速度提高20％左右。」

「世界上，德國的高速公路是不限速的，未來的這段超級公路不限速，那麼這段150公里左右的路程1小時左右就可以到達。」任忠說，杭紹甬高速將在借鑒德國、義大利等國家相應技術標準基礎上，為未來杭紹甬高速突破設計時速120公里預留土建技術指標。

目前，杭紹甬高速公路已分段批複，按計劃，將在2022年亞運會前建成通車。

4. AI 相機 Google Clips 正式開賣，首批嘗鮮者有這些使用體驗

去年 10 月，Google 在其發布會上推出了一款名為 Google Clips 的 AI 微型照相機，售價 249 美元。這款小巧的產品面向家庭場景，在功能上主要集成了機器學習技術，可對場景中的人物、寵物、環境等畫面進行識別和分析，能夠讓攝像頭髮現適合拍攝的畫面時進行自動拍攝。

近日， Google Clips 相機的第一批評論已然浮出水面，人們對此提供了各種各樣的評論，總體而言，Google Clips 目前還處於萌芽階段。

Google 傾向於說人工智慧處於「早期階段」。Engadget則恰當地對 Clips 進行了這樣的總結：即使在珍貴瞬間發生時 Clips 已經設置並打開了，但還是不能保證它會捕獲到圖像。在這一點上，只有上帝和谷歌知道人工智慧會捕捉到何種圖像，而且你必須忍受這種不可預測性。

與此同時，「早期」的說法也可以適用於這項新技術的使用者們。 而當 Clips 的 AI 獲得改進和訓練，以及消費者有機會熟悉依賴這個小工具記錄珍貴時刻的行為後，重新審視使用情況將會變得十分有趣。

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素材來源：網易科技、雷鋒網、新浪科技等

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