關於電銷職業成功和人工智慧的終極思考
近兩年來，全球最大的對沖基金橋水基金創始人瑞·達利歐（Ray Dalio）和他關於如何工作、生活以及投資的著作《原則》在中國精英階層成了熱搜詞。如果你沒有讀過《原則》一書，很可能你都不好意思參加精英位的聚會。
2月28日，瑞·達利歐來到中國參加一個見面活動，現場分享了個人9大「經濟學」原則、12大「投資」原則以及生活和工作的原則，這也是橋水40年以來反覆實踐印證的聖典。眾多中國一線的投資、金融、實業界大佬紛紛向他取經，並幾乎一致地表示，他們都是瑞·達利歐的粉絲，從他的思想中受益匪淺。
今天我們從瑞·達利歐的思想當中截取出兩個與電銷有關的片段，來跟大家分享下瑞·達利歐的「原則」為什麼有如此的洞察力。
一，從原則出發來工作和生活意味著什麼？
《原則》一書從瑞·達利歐本人的人生歷程中抽取出了他認為極端重要的生活原則和工作原則。瑞·達利歐談支，如果簡要地概括它的核心，那就是：在所有的原則中第一原則是「什麼是真實」，你到底要什麼？一個人要做到這一點，必須很謙虛，「知道自己不知道什麼」才能很好地消化和運用這些原則。在執行自己設立的原則時，人最大的挑戰就是要做到極度真實、極度透明。之所以說這是最大挑戰，是因為要做到這些，人的內心一定會極度不適。這時候你需要發自內心地問自己，極度真實、極度透明是好的嗎？當你問這個問題的時候，你會發現，自己的理智會說「是」，但是情緒上卻會說「不」。因此，情緒就是最大的阻礙，如果你通過實踐和練習跨越這個障礙，你會變得更好。
我們用電銷上的學習和訓練來舉例。我們大部分電銷業者都是年紀很輕的夥伴，在學校讀書時，你可能會認為之所以要學習是因為家長要求自己這樣的，甚至為此家長還要給自己種種的激勵才能繼續下去。而從事電銷工作以後，進行業務學習和技能培訓更是公司的事情，因為公司要從自己身上掙錢，當然要先出錢培訓大家。
但是其實如果這個問題用上述原則來重新解讀，事情其實是完全相反的，舉一個我們培訓過程中的一個小案例：這位學員加入電銷一年半了，所有的學習基本上就只是主管要求的抄話術，一年半下來，一共出了9單，合計8萬的保費。但是，如果你把學習當成自己的事，認真的進行系統性業務知識和技能學習，三個月就有機會成為合格的中產，達到5萬以上的產能。更重要的是，你從第一份工作中就學到了如何在一個行業中取得成功的方法，接下來的人生，你就很有機會在茫茫人海中脫穎而出，成為勝出者。但是大部人做不到，因為一方面這樣的自我管理和訓練讓自己很不舒服；另一方面，這也違背了很多人的直覺，就是「學習是為了自己」這句話一定是騙人的。
二，為什麼不理解演算法未來會很危險？
對於當下火熱的人工智慧，瑞·達利歐也談了他的看法。他認為演算法是計算機做出決策的指導。演算法可以來自人的編寫，也可以來自機器學習。兩種方式的核心不同是人是否理解演算法。如果人編寫了演算法，你就能理解它，但是機器學習寫出的演算法，機器本身是不理解的。這樣就產生了問題：沒有這種理解人會覺得安全嗎？如果未來與過去相同，不理解演算法也沒有問題，但是未來如果與過去不同，不理解演算法就很危險。所以，他認為，如果你不理解演算法，沒有寫下原則，而未來又不同於任何過去，你就會遇到很大的問題。
瑞·達利歐說，人工智慧潛力很大，它可能會產生很多的知識，遠大於個人可以創造的。正是因為如此，他的習慣是把所有的投資、管理原則輸入電腦變成演算法，讓電腦通過高效計算做出決策，這樣產生的決策與他的真實判斷會更接近，這也是他成功的關鍵。瑞·達利歐也建議，所有人都寫下自己做決定的原則，把這些原則轉化為演算法輸入電腦，讓電腦來幫助而非取代人做出決策。他認為，如果你不知道如何把自己的思想轉化為演算法，你可能會過時，就像現在不知道如何讀寫一般。
說到演算法，我們一般的電銷夥伴可能更覺得遙遠之極，與自己的生活、工作毫不相干。但是電銷已經從這兩年加快了向多渠道整合，以及全面擁抱人工智慧的行業轉型，而瑞·達利歐正是指出了任何一個行業向智能商業轉型的關鍵，我的理解就是「演算法化」。就是說，如果一個業務模式或是流程可以演算法化，那麼很快這個業務就會被機器替代。那麼這種情況下，我們的策略就是：儘快提出或至少是理解這些新的演算法，成為人工智慧時代掌握新業務模式的引領者，而不是被替代者。
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