用通俗的語言說清楚什麼是大數據、人工智慧和雲計算

1.大數據

大數據就是很大的數據，比如中國13億人口，每天無時無刻不在上網，不在產生數據，這個數據體量很「大」，就是「大」數據。大數據除了體量大之外，還有另外兩個特點:數據結構複雜和產生速度快。比如，有視頻類數據，音頻類數據，圖片類數據，文本類數據，有高清無碼的數據，有全部是碼的數據，有短的數據，有長的數據，有幾個字的數據，有數字的數據，有字母的數據，有字母和數字的數據，形形色色，各種各樣，結構非常複雜。這些數據不僅結構複雜，而且，還無時無刻地不斷上傳到互聯網，被巨頭們保存在自己的數據中心。甚至，你瀏覽過什麼不該看的東西，都被後台偷偷保存。這就是大數據，大數據如果被利用起來，就是一筆巨額的商業財富。

2.人工智慧

數據那麼大，其實本身是沒什麼軟用的，要經過分析，才能挖掘出數據背後的價值，靠人挖掘碼？顯然不可能，數據量太大了，算死你，必須通過技術，一種模擬人工的技術，就是人工智慧。比如：有個吊毛天天看新聞聯播，一天看四五次，每次十幾分鐘，人工智慧算出了上述結論，就會自動推送更多的新聞聯播給他看，今日頭條就是這樣乾的。以上舉的例子是模擬人工進行智能計算的例子，其實人工智慧還有模擬人工感知（說話，視覺），模擬人工動作（機械手），模擬人工決策（下棋，駕駛）等等。凡以上，都是人工智慧。

3.雲計算

有了大數據也有了，應用數據的方法人工智慧，最後，要迫切就是，怎樣實現數據的快速存取了，這就是雲計算。雲計算，顧名思義，它像雲一樣，非常靈活，可大可小，可薄可厚，能夠對請求快速做出響應。雲，為什麼叫雲呢？除了比較靈活之外，可能就是離的遠吧，遠到你甚至不知道她在哪兒。不知道在哪兒？那這個雲到底是什麼呢？這朵雲，其實就是在離客戶很遠的一個數據中心。或許可以這樣理解：比如富士康在鄭州和惠州各建了一個數據中心（你可以理解成倉庫），裡面有50台伺服器（你可以理解成貨架），深圳的所有數據（你可以理解成產品）通過網路傳輸到鄭州存儲，可是呢，我們富士康產生的數據只要用到其中48台的容量就夠了，那不是就多出來2台，他們照樣耗電，需要維護，反正閑著也就閑著，就租給其他公司用，這樣這個公司就不要自己建數據中心了，它完全可以把數據存到鄭州富士康的伺服器里去，甚至在鄭州伺服器不夠用的時候，還可以存一部分到惠州的資料庫里。在這種情境下，富士康的數據中心（無論是鄭州的還是惠州的）對於這家公司來說就是「雲」，它只知道自己的數據存到「雲」里去了，要的時候直接從雲里取就ok。可是，這個公司卻不知道是存在惠州還是鄭州，也不知道是存在哪台伺服器的拿個硬碟，其實他也根本不想知道，因為他更關心的分別是會不會很快。而應用了雲計算技術的富士康的數據中心（這朵雲）就能夠滿足這家的需求了。

ps：雲計算就是可以讓數據的管理變得高效的技術，它是分散式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、 網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

用通俗的語言說清楚什麼是大數據、人工智慧和雲計算

1.大數據

大數據就是很大的數據，比如中國13億人口，每天無時無刻不在上網，不在產生數據，這個數據體量很「大」，就是「大」數據。大數據除了體量大之外，還有另外兩個特點:數據結構複雜和產生速度快。比如，有視頻類數據，音頻類數據，圖片類數據，文本類數據，有高清無碼的數據，有全部是碼的數據，有短的數據，有長的數據，有幾個字的數據，有數字的數據，有字母的數據，有字母和數字的數據，形形色色，各種各樣，結構非常複雜。這些數據不僅結構複雜，而且，還無時無刻地不斷上傳到互聯網，被巨頭們保存在自己的數據中心。甚至，你瀏覽過什麼不該看的東西，都被後台偷偷保存。這就是大數據，大數據如果被利用起來，就是一筆巨額的商業財富。

2.人工智慧

數據那麼大，其實本身是沒什麼軟用的，要經過分析，才能挖掘出數據背後的價值，靠人挖掘碼？顯然不可能，數據量太大了，算死你，必須通過技術，一種模擬人工的技術，就是人工智慧。比如：有個吊毛天天看新聞聯播，一天看四五次，每次十幾分鐘，人工智慧算出了上述結論，就會自動推送更多的新聞聯播給他看，今日頭條就是這樣乾的。以上舉的例子是模擬人工進行智能計算的例子，其實人工智慧還有模擬人工感知（說話，視覺），模擬人工動作（機械手），模擬人工決策（下棋，駕駛）等等。凡以上，都是人工智慧。

3.雲計算

有了大數據也有了，應用數據的方法人工智慧，最後，要迫切就是，怎樣實現數據的快速存取了，這就是雲計算。雲計算，顧名思義，它像雲一樣，非常靈活，可大可小，可薄可厚，能夠對請求快速做出響應。雲，為什麼叫雲呢？除了比較靈活之外，可能就是離的遠吧，遠到你甚至不知道她在哪兒。不知道在哪兒？那這個雲到底是什麼呢？這朵雲，其實就是在離客戶很遠的一個數據中心。或許可以這樣理解：比如富士康在鄭州和惠州各建了一個數據中心（你可以理解成倉庫），裡面有50台伺服器（你可以理解成貨架），深圳的所有數據（你可以理解成產品）通過網路傳輸到鄭州存儲，可是呢，我們富士康產生的數據只要用到其中48台的容量就夠了，那不是就多出來2台，他們照樣耗電，需要維護，反正閑著也就閑著，就租給其他公司用，這樣這個公司就不要自己建數據中心了，它完全可以把數據存到鄭州富士康的伺服器里去，甚至在鄭州伺服器不夠用的時候，還可以存一部分到惠州的資料庫里。在這種情境下，富士康的數據中心（無論是鄭州的還是惠州的）對於這家公司來說就是「雲」，它只知道自己的數據存到「雲」里去了，要的時候直接從雲里取就ok。可是，這個公司卻不知道是存在惠州還是鄭州，也不知道是存在哪台伺服器的拿個硬碟，其實他也根本不想知道，因為他更關心的分別是會不會很快。而應用了雲計算技術的富士康的數據中心（這朵雲）就能夠滿足這家的需求了。

ps：雲計算就是可以讓數據的管理變得高效的技術，它是分散式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、 網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

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