起薪70萬，人才缺口20萬的量化崗，點名要這個專業

2017至2018年，券商急招量化人才

3個人的量化團隊可以做出一個億的利潤

讓幾乎所有的自營交易部眼睛瞪得發直

有消息稱，2018年，這個崗位將大幅擴招

金融工程和金融數學，正是進入量化崗最常見的兩個專業

九大投行和券商量化崗位的要求都會明確要求：

MFE俗稱金工，不只是鑲了金邊的碼農。

Top MFE基本可以幫你保證一份投行的工作，買方Hedge Fund最愛招MFE的畢業生做Quant，MFE畢業的學生第一年薪資平均高達11萬美金。

那麼，哪些學校的MFE專業含金量最高？傳說中畢業能進投行的是哪個學校的MFE？美國各名校的MFE金融工程專業分到底設置了哪些課程，其錄取條件和就業形勢如何呢？小編為大家吐血整理了這篇MFE專業大全。

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01

傳說中畢業進投行的Top MFE

Top MFE

畢業生基本可以保證一份投行的工作。 當然，也僅限於鳳毛麟角的幾個大學。這些項目要麼聲譽夠好，要麼學校資源、Career Service夠好，要麼校友給力。這些項目的畢業生無論在北美還是回國，發展都很好。

來源：知乎

Tier 2 MFE

以下項目比Top相較有些短板，不能保證在美國畢業後的工作，主要還是靠內推和海投。

來源：知乎

Tier 2以下的不推薦讀

以上是MFE畢業的學生在行業和求職過程中總結出來的美國金融工程項目含金量。關於美國金融工程碩士排名，目前比較主流的排名體系有QuantNet和TFE，近日QuantNet公布了最新的2018排名，一起來看一下吧！

02

美國MFE項目排名大全及項目詳解

QuantNet根據GRE成績、起薪、本科GPA、錄取率、就業率等條件對美國的MFE進行了排名：

Carnegie Mellon

UC Berkeley

Princeton University

New York University

Columbia University

Cornell University

Stanford University

University of Chicago

03

MFE專業就業前景與薪資

就業前景：

以下是最新的2017年Baruch MFE Employment Report，統計了MFE專業的學生去往的公司和職位。

從就業報告中可以看出，畢業生的目標行業集中在投行，對沖基金，金融機構，諮詢，資產管理等。2015-2017年，54%的畢業生去往投行，31%的學生去往買方金融機構。具體工作方向以 Quant，Risk，Trading 居多。

Quant，量化崗

量化分析師是近兩年金融求職圈最火的職位，主要從事風險管理、優化投資組合、設計開發金融產品、財務分析、銷售與交易等工作。去投行做量化也是很多人讀MFE的目標。但現實中，面到最後一輪，各大投行券商都只要「各類理工科PhD」。

高盛HR：「我們對phd和master很公平的，不存在偏袒與否，但最後通過面試的也的確是phd為多」

Risk，風險管理崗

金融工程的本科在各大投行、基金、券商的風控崗都很吃香。相反，金融工程碩士可能有一些Over-qualified，有同學參加紐約JP Morgan的Risk面試，面試官曾明確表明，「 Risk 這種東西，本科生就足夠了，沒必要招個 Master 進來」。

Trader，交易崗

投行交易崗的最佳背景就是金融本科+MFE，懂金融、還要要懂編程和數學。

畢業薪資

在美國，金融工程專業平均年薪為$80,000+, 比其他工作的平均薪酬水平高31%；Quants的平均年薪為$118,000，比其他工作的平均薪酬水平高67%。而且工作時間和年限越長，薪資會越高。

金融工程師讓人羨艷的待遇自然讓很多人躍躍欲試，國內還是國外，金融工程專業都是屬於熱門的專業之一。高能力配得上高薪資，該專業的門檻只會只高不低，所以它又是熱門專業中很難申請的專業。

04

MFE畢業生，怎樣才能進投行/券商量化崗？

證書：

金融工程作為熱門專，選擇人數多，所以類似CFA（Chartered Financial Analyst）和FRM (Financial Risk Manager) 這類證書可以幫助你從競爭者中脫穎而出。

數據語言：

作為對數據挖取、分析及結果可視化要求很高的領域，Python/C++/Java/C#/R這類編程語言的熟練應用是很不錯的加分項，熟練使用數據統計類通用工具（例如matlab）也是必要技能。另外了解機器學習、數據挖掘，有相關經驗則是非常有競爭力的為加分項。

Gpa:

要進入九大或知名券商，3.5/4.0為佳，很多公司的HR表示更看重高等數學、建模等有關數理邏輯能力的相關課程的成績。

學位：

作為研究方向明確，專業知識更加專精的碩士及以上學歷者為佳。

實習經驗：

作為交叉學科金融工程的畢業生，有金融背景實習（風險管理，證券投資，金融衍生品相關等）或數據編程方向（機器學習，數據可視化等）實習是大部分HR看中的寶貴經驗。沒有任何相關實習經驗，即使是Top MFE畢業生也很難進投行。

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