東京奧運會日本用AI緩解人流擁堵，引導最佳回家路線

編輯 | 呂夢

微信 | ai_xingqiu

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最近，日本政府計劃建立一個人工智慧系統，來緩解2020年東京奧運會和殘奧會1000萬名人流可能帶來的擁擠現象。

這個AI系統將預測賽場周邊人流，尤其是在擁擠的回家高峰時段，會通過智能手機和會場周圍的電子大屏向觀眾每30分鐘推送一次各地的擁擠預測，並且顯示周圍路線前往附近交通樞紐的擁擠狀況，引導大家選擇最佳的回家路線。此外，系統還會及時派遣警衛人員去人流多的地方。

事實上，賽場周邊的擁擠狀況在上一屆的2016年里約奧運會期間也成了一大問題，是奧運會共通的課題。此前的對策主要是靠限制汽車出行來緩解擁堵，這次將成為把對象擴大至行人的全新嘗試。

而這套系統的數據來源則主要通過會場周邊的攝像頭，以及對參會觀眾持有的智能手機活動的監測，但不會涉及個人隱私。日本政府也計劃招募擁有相關數據分析技術的民營公司參與該項目。

據介紹，奧運會舉辦時，除了主要的場館，也會在從北海道到靜岡的地區內應用這個系統。奧運會結束後，日本政府計劃把這個系統用在救災方面，在發生事故時，幫助人群撤離。

在剛結束不久的韓國平昌冬季奧運會上，阿里也展示了計劃在 2022 年北京冬季奧運會上實施的交通控制系統。據介紹，阿里的「奧運大腦」會通過車流量、行人、天氣、交通事故、當天比賽上座率等數據，為觀眾提供預判交通擁堵低點等信息。

此外，日本政府還披露了2018年度預算案中人工智慧（AI）相關預算總額，為770.4億日元（約合人民幣46億元），據推算還不到率先展開研發的美國和中國的2成。

儘管與上年度相比增加3成，創下該項預算新高，但因財政方面的制約仍處於劣勢。民間投資方面日美的差距更大。AI被認為會對今後的生活及產業結構帶來戲劇性變化，日本照此下去，在開發AI的競爭中可能被甩在後面。

內閣府統計了本屆國會審議的預算案的各省部分。安倍政府以「生產效率革命」為核心推進AI的利用，比2017年度原始預算的575.5億日元增加了近200億日元。即便如此，在一般會計總額中佔比仍不到0.1%。

儘管由於統計方法不同無法一概進行比較，但文部科學省的最新統計顯示，美國政府預算額是日本的6倍多，達5000億日元（約合298億元人民幣）；中國也是日本的5倍多，為4500億日元（約合268億元人民幣）。

WHILLNEXT輪椅機器人

東京政府此前還披露過一些其它要在 2022 奧運會上使用的人工智慧技術，去年年底他們開始對一批可提供多語種觀光引導服務的機器人，和可以帶殘奧會運動員入場的輪椅機器人（WHILLNEXT）進行測試。

此外，國際體操聯合會（The International Gymnastics Federation，簡稱 FIG）還表示會和日本通信技術公司富士通（Fujitsu）合作，把人工智慧技術引進東京奧運會的評分系統，讓機器來承擔比賽計時和結果判定方面的任務。

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