GMIC大會在即，文廚：有人建議我改成區塊鏈大會

新聞 03-07

文廚：「AI+區塊鏈靠譜嗎？」

余凱：「區塊鏈是靠譜的，但是這麼多虛擬幣什麼的，我覺得肯定是不靠譜的。」

文廚："已經有人建議我，說今年的大會主題改成區塊鏈，別叫"AI生萬物"了，開復老師和我都在3點鐘無眠區塊鏈群，開復老師聊一聊。"

李開復："我已經退出3點鐘的群了，你加入一個群就得加入上百個群。我只留了一個區塊鏈的小群。不談3點鐘。"

以上對話來自GMIC（長城會）在北辰世紀中心舉辦的「 AI生萬物 GMIC北京2018發布會暨人工智慧主題沙龍」。

最近科技圈都說："幣圈一天，人間一年"，有不少人凌晨3點鐘依然無眠。區塊鏈很火，不過似乎還沒有靠譜的落地方案。今天，長城會創始人文廚、創新工場董事長兼CEO李開復、地平線創始人兼CEO余凱、微博CEO王高飛、盛景網聯創始人兼董事彭志強、獵豹移動CEO傅盛出席GMIC發布會，共同探討AI技術現狀和未來（區塊鏈也如影隨形），雷鋒網亦來到現場。

長城會總裁於陳超介紹到，GMIC北京2018將於4月26-28日在北京國家會議中心舉行，主題為「AI生萬物」，也就是說今年長城會的大會將全面圍繞人工智慧。雷鋒網了解到，目前已經確認部分嘉賓，於陳超重點強調這次請到了國外特別重量級的AI大牛——AI三劍客中的兩位：Geoffrey Hinton和Yann LeCun。

國外嘉賓還有Michael Jordan、 Tom Mitchell、Graig Venter。國內嘉賓有：李開復、張宏江、余承東、張亞勤、楊培東、林斌、趙明、周源、任余昕、王高飛、俞敏洪、彭志強、姚文彬、徐立、傅盛、周航、何小鵬、沈南鵬、蒲慕明、劉慶峰、魯白、張磊、王堅、姚勁波、王小川、賴奕龍、程維、宿華、戴威等。

文廚以三個短詞來概括大會的議程：交流、交易、交心。第一天討論AI話題，由AI大咖和科技大咖重點講技術趨勢，同時也會討論社會性話題，比如AI對社會和經濟的改變。第二天是AI產業峰會，AI科學家和傳統產業領袖共同探討如何讓AI更好地落地。於陳超舉例說：「我們現在跟吳恩達和董明珠團隊溝通，雙方都表達出最大的意願，一邊說有AI技術，希望跟傳統產業結合，一邊是希望提高效率，能夠跟AI技術結合。"第三個部分「交心」設置了VIP交流互動環節、VIP區域、VIP晚宴，促進更深入的交流互動。據稱，VIP門票的價格將達到一萬五千元。

展望2018，AI在哪些領域和方向的發展最值得關注？這是幾位嘉賓討論的第一個問題。

文廚談到，「前段時間，陸奇在聊天時說人工智慧未來有三個主要方向：第一，視覺識別。中國在數據上面是有非常大的優勢。第二，無人駕駛。他說中國的無人駕駛應該會領先美國，像特斯拉，阿波羅。第三，克服癌症。在人工智慧用於醫藥、克服癌症方面，他說也一定是中國領先。」

余凱補充道：「因為我直接參与了自動駕駛和圖像識別，我的感覺會更直接一點，在我看來，圖像識別更加眼前。我覺得五年之內圖像識別領域的戰爭會結束，基本上的排位會固定下來。軟體演算法和處理器晶元兩方面都還有很多機會。目前中國公司跟Google比差距還是很大的，因為Google已經測試了很多公里，下半年要做無人車真正的運營。但是我覺得5-10年中國是可以超過美國的。」

李開復提出了"四個Waves"觀點。"我基本同意陸奇的觀點，但是從創新工場、從投資分析的角度，我們會把AI的重點領域看成四個Waves，美國目前都佔有優勢。第一個Wave是互聯網+AI，因為數據最多的是互聯網公司，中國互聯網數據多，而美國在數據方面面臨著不同監管，尤其近來歐盟出台了隱私監管，這對美國是一輪挑戰。中國用數據創造出很多有價值的互聯網公司，像今日頭條和快手要是沒有AI的話不會做得這麼好。當然大部分這些可能不是你們說的自然語言理解、無人駕駛那種科幻的東西，這些就是說如何用AI把大量的互聯網數據轉換成為價值，BAT都在做這件事。

第二個，我認為會是商業AI。商業AI就是銀行、保險公司、零售等。用AI激活大量的已存數據，在傳統的商業流程中創造價值。這方面我覺得中國趕超美國有一定難度，因為美國在過去十幾年、二十幾年中它的數據倉庫等等的技術非常的成熟，所以它的數據是立即可用的。中國也建了幾家大的公司，它們的數據不要說結構化了，甚至清洗還有問題。新零售是一個機會，AI應用於供應鏈、貨架、線上線下的結合和無人店等。

第三個層次，關於感知，就是剛才談到的語音、視頻等等方面的AI。比如說在教室里、在零售商店裡放了很多攝像頭能夠幫助你增加用戶體驗，中國人能接受這樣的用個人隱私來交換更高的用戶體驗和方便，美國是相對不太接受的，歐洲人則非常反感。所以中國在這個方面可以推動得比較快速。癌症方面我是不確定的，因為我覺得一方面中國數據肯定更多，但是中國的數據沒有被整理。還有很多中國的醫療標註的數據不如美國頂尖的癌症醫院標註得那麼精確。

最後一方面是自動AI，也就是自己會動的機器人或車。就像剛剛余凱說的，現在我們離Google至少有兩年的距離。在中國，我們有更多的數據、更多的資本、更多的創業者、更好的政府政策來幫助AI發展。例如，最近浙江省高速公路實現更多的自動化，我們也看到好幾家無人駕駛公司落戶到房山、杭州、廣州，這些地方政府都在快速推動。美國和歐洲還有很多政策、道德方面的問題。他們要求AI能對自己的行為作出解釋，例如為什麼選擇改變方向去撞傷1個人，而不是另外一群人。所以我認為在機器人和無人駕駛方面，雖然今年中國離美國有相當大距離，但是我認為五年是可以拉平，甚至也不排除領先。"

在對比了中國與美國在各方面AI的發展現狀後，他們也談到了中國AI的人才儲備。李開復說到，"我們做了一個調查，我們這個調查里大概是前一萬篇AI論文里中國佔40%。但是前700個裡只佔5%都不到。"最後大家都一致認為，頂尖的AI大牛還是美國的多，不談那些已經眾所周知的大牛，還有很多不顯山露水的人物存在。

在移動互聯網時代，中國曾佔到全世界的半壁江山。幾位嘉賓對下一個人工智慧時代也是相當樂觀，余凱認為中國能佔到世界50%的比率，而李開復則認為我們很可能佔到60%或者更多。

文廚回顧起移動互聯網時的一件往事，大概是2012年，在GMIC的一次移動互聯網大會上，馬化騰和李彥宏爭起來了，關於移動互聯網到底是不是方向？當時李彥宏對移動互聯網是持保守態度的，導致百度在移動互聯網上錯失很多紅利，但是馬化騰很看好移動互聯網。文廚認為，"儘管這樣，我個人還是非常看好百度的，尤其是陸奇來了百度後對百度的體系的調整。百度對人工智慧的準備是比較充分的，我相信在人工智慧時代這是一家非常被看好的公司。」

移動互聯網時代，大家也熟知一句話「站在風口上，豬都能飛起來」。而風口是難以預測的，如李開復所言，風口所在的領域都是呈指數增長，毫無規律可言。

彭志強談到，由於沒有跟上移動互聯網，文廚將盛景劃為傳統公司。作為一個"文科生"，談起技術彭志強覺得有些班門弄斧，或許還是談市場更為好一些，「其實我們是比較關注商業化的應用，而且中國的優勢還是在市場層面。中國優秀的底層技術公司是有限的。移動互聯網那波我們錯過了，所以被打入了傳統產業序列里去了。但是身為傳統產業意味著我們懂市場、有些原始積累，攢了一些家底。所以我們利用這些優勢在市場化方面進行布局。我們自有項目很快就會公布，用大概五六千萬美金來控股一家公司。我們認為人工智慧相比於區塊鏈的優勢是已經比較成熟可以落地。」

他繼續說，「剛才談到區塊鏈，現在幣的問題是Ok的。但是區塊鏈本身商業化應用還不明顯，但是人工智慧現在最大的價值是商業化應用在過去這一兩年里有長足的進展。所謂商業化應用歸根結底要提高效率、降低成本，扯其他東西都是白扯。所以現在很多人工智慧的公司雖然它的營收很小，但是估值已經很大了。這種公司其實在幾年裡壓力蠻大的，因為有越來越多的人工智慧的公司能夠商業化，如果他不趕緊商業化的話就有點尷尬。所以說我們還是發揮我們的優勢，在那些有比較明確商業化應用場景里，我們通過無論是母基金還是直投基金，還是自有基金我們進行全面、深度的布局。」

在這場Panel對話中，各位嘉賓也都不由自主地夾帶私貨，給自家公司和產品做起了小廣告。余凱強烈呼籲大家關注「AI晶元」，他認為如果在做攝像頭、人臉識別、自動駕駛時還需要將數據上傳到雲端，那麼速度和反應都會很慢，只有AI晶元能使AI不僅是Demo，而是真正落地。

文廚問到地平線與英偉達之間的關係，文凱的回答很有意思。

文廚："你跟英偉達到底有什麼不同呢，就是你們想做的事情是什麼？ "

余凱："我們跟英偉達可以看做是同班同學，都在攻一門課。最後當然這門課畢業了以後的話有人拿第一，有人拿第二。但是可能過了二十年以後，回想起來的話，可能是說我們共同把這門學問做好了。你懂我的意思。"

文廚："就是可口可樂和百事可樂的故事？"

余凱："對的。"

GMIC大會在即，文廚：有人建議我改成區塊鏈大會