未來你將沒有秘密可言！AI會看透你

雖然其他科研人員此前已經取得過類似成果，但兩者的不同是新方法還涉及了AI的訓練方式。

據外媒報道，來自日本的一支研究團隊近日進行了一系列制定用於訓練fMRI神經網路掃描的端到端解決方案的實驗。雖然其他科研人員此前已經取得過類似成果，但兩者的不同是新方法還涉及了AI的訓練方式。

雖然其他科研人員此前已經取得過類似成果，但兩者的不同是新方法還涉及了AI的訓練方式。

fMRI是一種類似於常規MRI、非入侵、安全的腦掃描。兩者最大的區別是fMRI只顯示血流變化。由其掃描出來的圖像可以由一套AI系統解讀然後以視覺形式表現出來。

在早期的研究中，該團隊使用了一種對常規圖像進行過預練的神經網路，這種方法得到的結果是基於網路看到的其他圖像而得到的大腦掃描解讀結果。

雖然其他科研人員此前已經取得過類似成果，但兩者的不同是新方法還涉及了AI的訓練方式。

據了解，老方法就是讓系統看海量的圖然後讓它將其翻譯成其中一幅。現在，研究人員則讓它們對圖中的內容進行猜測。

由於研究人員知道輸入的是什麼，但計算機不知道，所以人類會對計算機的輸出進行評斷並提供反饋。

也許最令人驚嘆的是，這個系統訓練用的圖片數量大概只有6000張，這個數量級與神經網路訓練所用的上百萬甚至上千萬張相比簡直是滄海一粟。

大腦掃描的稀缺性使整個過程的實施並不簡單，但不管怎樣一個小小的樣本數據集能夠產生這樣的結果仍令人興奮。

相信隨著非入侵腦掃描技術的不斷發展，類似於由fMRI提供的信息將可能讓計算機通過無法檢測到的方法獲取到。

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