這個行業應屆生年薪30w是起步價，海歸回國工資翻倍！現在轉行還來得及嗎？

職場 03-08

谷歌中國的人工智慧崗位年薪

56萬元

微軟的演算法工程師年薪51萬元

互聯網大廠為搶AI人才還承包北京戶口！

當大家還在羨慕碼農的20萬高薪時

AI專業的畢業生們已經等著30萬的offer上門了！

南京大學迅速地趕上了這趟車，

3月6日宣布正式成立人工智慧學院！

Uni醬只想問一句

現在轉專業還來得及嗎？

今日福利

在對話框中回「機遇」即可獲得：

2018年全球經濟展望報告（264頁全英文）

2017年人工智慧深度報告+Fintech行業研究報告

12GPython/R/SQL等數據語言實用技能視頻操作詳解

50本數據結構設計/大數據BA與求職必備書籍

20GVBA/SPSS/SAS黃金技能高清視頻教程

1.為什麼人工智慧行業如此高薪？

2.想從事人工智慧相關崗位，該如何準備？

3.非計算機專業，又如何進入這個行業？

AI行業:百萬級人才缺口

2017年7月，基於LinkedIn（領英）數據的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，而中國的相關人才總數也超過5萬人。但是這個數字還遠遠不能滿足市場需求，因為市場的人才缺口是百萬級的。

圖片來源：《全球AI領域人才報告》

對此，除了文首提及的南京大學，中國不少高校如中科大、中山大學、上海交通大學等紛紛開設人工智慧相關學院及專業。

隨著相關高校設置專業和畢業生數量的增加，AI領域的低端人才會多起來，但是高端人才依舊難招。雖然很多行業都急缺高端人才，但是AI領域特別明顯，因為這涉及到邏輯思維等，門檻非常高。

企業對AI人才的爭奪戰，早已打響。

對演算法類人才爭奪的戰火從國內一直蔓延至北美，以矽谷和西雅圖為中心，兼顧紐約、波士頓等地區，中國企業紛紛在美國東西海岸建立研發中心，中國互聯網企業出海已成為趨勢。

面對Google、Facebook的高薪競爭，中國企業也顯示出了自己的「土豪」屬性，演算法類人才只要願意加入，通常都能拿到 50% 以上的漲幅，優秀資深的研究員更是可能實現薪資的Double：

據悉，某常春藤院校博士畢業FMAG中某家 5 年研究經驗的高級研究員曾經拿到過國內某大廠年薪 75 萬美金的 offer；

據高盛此前統計，百度為機器學習方面的AI人才提供的年薪為12.6萬美元，如果算上每年的分紅和權益，則多達22萬美元（約合146萬元人民幣）；與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書等五大國際巨頭相比，位居第三，僅次於臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。

另一方面，Intel、IBM、Nvidia 等老牌硬體大廠的員工，由於其專業的個人素質和較高的性價比，同樣也成為國內企業重點挖掘的對象。

人工智慧專業學什麼？

不管你選擇什麼專業方向，人工智慧和機器人專業的主要課程包括數學、計算機課程，基本的編程語言、演算法設計、操作系統、數據結構、邏輯、概率論和數理統計等方法。

AI這個綜合型學科的一個專業分支，總的來說可以分為以下四點：

模式識別：是指對錶征事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關係的等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識（涉及到圖像處理分析等技術）。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數據挖掘：知識庫的知識發現，通過演算法搜索挖掘出有用的信息，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能演算法：解決某類問題的一些特定模式演算法。例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

人工智慧領域TOP10美國大學排名：

圖片來源：USNews

人工智慧領域TOP20中國大學排名：

圖片來源：網易科技與烏鎮智庫出品的2016《全球人工智慧發展報告》

應屆生就能拿30萬的AI行業

為了吸引人才，互聯網各大廠紛紛開出了天價薪酬，從2018年互聯網高校招聘情況來看，有20多家企業年薪突破了30萬元。先來看今年校招的演算法類大 SP 的 offer，這都是小編從各個渠道了解到的今年各廠給到的最高 offer：

表格來源：大數據技術

演算法類崗位相比其他崗位在薪酬上至少高出 20%，對於頂級人才更是不遺餘力地通過高薪和戶口政策來吸引。一些博士畢業的人才可能初入職場就跨過了所謂月薪 3 萬的大坎兒，直接「走上人生巔峰」。

那麼AI專業在美國的薪資水平又是什麼樣的呢？

圖片來源：Indeed.com

對於目前熱度只增不減的人工智慧，美國Top5的招聘網站Glassdoor也發布了相關主題的報告：

截至2017年底，在Glassdoor上有512個開放的AI和深度學習工作崗位。佔據Glassdoor上開發的美國工作崗位的0.009％。

就目前招聘AI人才的公司而言，亞馬遜，NVIDIA和微軟等科技巨頭領先。但是，越來越多的金融、諮詢也成為AI人才的主要僱主。

人工智慧崗位薪酬因崗而異，總體偏高，AI崗位每年基本工資估計為24萬至26萬美元。

AI在金融領域的應用

近年來，人工智慧（AI）在投資領域的應用，也正在深刻改變著投資世界。

交易演算法已成為華爾街標配；

美國頂級量化對沖基金已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和AlphaGo背後的人工智慧技術十分類似。

摩根大通開發的一款金融合同解析軟體COIN，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。

2018年2月，澳洲國民銀行NAB突然宣布進行大幅度裁員，NAB總裁Andrew Thorburn表示：很多工作可以由AI完成，我們今後需要的員工數量將會減少。

2017年5月26日，普華永道推出機器人流程自動化解決方案。

2017年3月貝萊德( BlackRock ) 宣布裁掉40多個主動型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經理，轉而用機器人代替。

2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯手，正式將人工智慧引入會計、稅務、審計等工作當中

……

各個領域的企業都在積極嘗試把這些科技手段融入自己的日常運營中，從而大大提升效率及業績。在Fintech受到大量追捧的同時，傳統金融行業和公司成為了一大「重災區」，過半的券商從業者將不得不轉型。Fintech已經大勢所趨，AI人才需求與日激增，如何順應時代才是當今金融人應該思考的問題。

JP Morgan首席運營官曾表示：「我們要保證行業領頭羊地位，就必須得在金融科技上先拔頭籌。」JP Morgan在金融技術領域也走在行業前沿，它專門設立了技術中心，聘用約4萬名技術工作者，技術預算達96億美元，專攻大數據，大數據可以為人工智慧打基礎。此外，它還和英特爾、微軟等30多家企業組成了一個新的區塊鏈聯盟，以開發相關的標準和技術。

時代浪潮之前，我們如何抓住機遇？

對於學商科或想從事金融行業的你來說，靠過去的經驗是不夠的，這個時代需要的是：專精金融且能和計算機從業者順暢溝通的人才。正如Steve Andriole教授所言：「區塊鏈、AI、機器學習、IOE，掌握一項就可以讓你在2018年大豐收。」

因此除了繼續研習金融專業知識外，你可以：

1.有所側重的補充計算機知識。金融領域缺乏足夠的大數據和人工智慧人才儲備（這就是未來最緊俏的金融人才）。

2.成為懂AI的PM或商業人才。商業和產品的sense以及人脈需要在行業中浸泡多年才能得到，另外還需要懂得技術的邊界，並且技術的壁壘，其實遠沒有想像得那麼高。

3.輔修有關科技、編程語言的第二專業。對於科技大環境有所了解，至少當一個IT出身的同事和你交流時，能順暢地使用專業術語。

AI行業並不缺少一般意義上的技術大牛，一大票的公司的科學家都在攻克AI底層，所以對編程的要求不是太高，並且從一定意義上講，現在的技術已經成熟，而之所以沒有廣泛使用，是在應用上沒有將底層技術的商業價值體現出來。

這個行業缺少的是極具創造力和洞察力的商業人才，從而發揮出技術的商用價值。

人工智慧或許會讓一些行業永久消失，卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創造力，但倘若你不去改變，就只能被社會淘汰，就只能失業。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想像力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。

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