人工智慧有重大突破，或許已經擁有自主學習的能力

人工智慧的研發一直在進行，有科學家推測未來的世界人工智慧將會在全世界遍布，融入到人們的生活當中，但呆板的人工智慧是無法真正融入到我們的生活當中的。因此，有無數人為了人工智慧的自主學習能力而不斷奮鬥。

人工智慧的發展在很大的程度上都在模仿著人類大腦的工作方式，這種人工智慧系統被人稱為神經網路。訓練演算法是不可或缺的，用訓練演算法來模擬人類大腦的運行，能夠識別語音還有圖像種種東西，可是運行人工神經網路要消耗大量的時間與精力。

但是法國的已經研究出一種人工突觸記憶器，這種記憶器是模仿了人體大腦中的突觸，突觸起著連接作用，突觸被刺激得越多，連接的能力就會得到增強，記憶力也就會越發能夠深刻。而這記憶器的工作方式與大腦的突觸非常相似。有一個薄薄的鐵電層封閉在兩個電極之間，然後利用電壓脈衝，它們之間的電阻能夠被調節，阻力變低的時候，突觸連接就會變得很強。所以記憶器的學習能力都是看這樣的可調電阻。

而這種人工突觸能夠大大縮減人工智慧思考所耗的時間和精力，最讓人驚訝的是這樣的人工智慧能夠自主學習了。在過去的幾年中，我們離這一目標還有些遠，但人工智慧的發展已經有了顯著的進步，人工智慧現在都能分辨什麼是合法的，什麼是不合法的。

可惜，當前記憶器的工作還在進行，研究人員也在不斷優化它的功能。在不久的將來，我們會研發出一款先進的人工智慧系統，能夠像人類的大腦一樣，甚至超越人類的大腦。

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