IBM發布PAIRS Geoscope專用於搜索地理空間大數據

至頂網軟體頻道消息： IBM研究員推出了一項雲分析服務，將應用與一系列大型地理空間數據集連接起來，這些數據集涵蓋地圖、衛星、天氣和人口變化等。

該服務被稱為PAIRS Geoscope，開發人員可使用IBM的REST API來為該服務添加基於地理空間和時間的數據到他們自己的應用中。

PAIRS Geoscope目前僅限科學家使用，但IBM研究院現在已經上線了一個網站，供所有開發人員測試該資源。

PAIRS是Physical Analytics Integrated Repository and Services的縮寫，是IBM應對混合大型結構化數據集（如衛星和天氣數據）與非結構化數據（如推文中的位置和時間戳數據）挑戰所做出的回應。

IBM Watson研究人員在2015年的一篇論文中首次描述了這種PAIRS集成引擎，並指出PAIRS是基於大數據技術Hadoop和HBase構建的。可以承擔數據採集中的"苦力工作"，並在多個數據源跨多種數據格式對分析洞察進行搜索。

IBM PAIRS有很多可用的數據集，包括美國航空航天局Aqua和Terra衛星數據、美國政府的土壤數據、NOAA天氣預報、美國地質調查局Landsat數據等等。

Google在2016年推出地理空間服務，2016年開始讓開發人員可以訪問Landsat和歐盟Sentinel-2衛星圖像，其中包含近1.5PB的數據。Google Earth的兩個關鍵數據集引入Google Cloud，使得開發人員能夠利用機器學習和計算引擎工具構建預測服務。

2016年，IBM研究人員還開始從大疆Phantom 3 Standard收集的無人機地球圖像，並將其上傳到PAIRS，在PAIRS圖像與其他數據源相匹配，以便與土壤屬性、衛星和天氣等數據進行疊加。

PAIRS用戶還可以上傳專有數據以與現有數據層相結合，例如，結合物聯網感測器數據。此功能在物聯網部署中可以發揮作用，例如可用於測量土壤濕度以預測灌溉需求。

事實上，PAIRS可以追溯到IBM協助美國大型葡萄園E＆J Gallo Winery開發的一個物聯網精確灌溉系統。數以百計的感測器、衛星圖像和雲通信網路結合天氣、氣象和大氣數據，以幫助監測植被、估計水分損失並預測未來的灌溉需求。

IBM表示，已經與農業、金融、能源和氣象等領域的客戶進行了試驗性的平台部署。PAIRS存儲庫的數據量每天增長數TB。據IBM稱，PAIRS可以"自動攝取、管理和無縫集成各種形式的地理空間和時間數據"，將大型、異構和複雜的數據集"轉換為一個整齊排列的索引結構，專為高效檢索和查詢而設計"。

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