讓你跟名畫「神配對」後，Google 讓 AI 分類雜誌舊圖去了

利用 AI 技術，Google 在藝術畫作上做了很多有趣而實用的探索。

今年 1 月份，Google 推出了一款匹配自拍照和著名畫作的「Arts & Culture（藝術與文化）」APP，一時之間風靡社交媒體，人們都樂於曬出由機器為自己配對的自以為很像的名人肖像，同時還貼心的在一旁給出了相似度。

有些配對相似度看起來還湊合，但有些就離譜了，雷鋒網瀏覽了一些圖片發現，它還可能會給小孩自拍匹配一個大叔照，給女性的自拍匹配一個男性畫作，但萬萬沒想到居然還有下面這種不給配人物肖像的：

三個字道出了這位大哥內心的控訴，砍人倒不至於，一怒之下差評投訴這款 APP 估計是沒跑了。

APP 背後的技術即是計算機視覺，雖然你可能會感覺這太不靠譜了，但考慮到由於樣本數據不足等方面的因素，這是可以理解的，更重要的是，這款 APP 本來也是為了給人們帶來歡樂的。

同樣是利用「Arts & Culture（藝術與文化）」APP 背後類似的 AI 技術，但 Google 為《生活》雜誌所做的事情有效實用多了。

這本雜誌的攝影師在 1936 年至 1972 年間拍攝了大量最具代表性的圖像，並留下了大約 650 萬張照片存檔。不過，當時可沒有技術條件對這些照片這些整理分類，這對要從大量圖片中搜尋它的人來說是個挑戰。

Google 做了什麼呢？一句話來說就是，它利用人工智慧技術對《生活》雜誌這些圖片做了諸多標籤進行分類，重新製作了一個新的、可搜索的照片存檔。

官方做了更為詳盡的解釋，這些標籤使用了機器學習將超過 400 萬張來自圖像組成了互動式的「百科全書」。對於這個項目，他們使用了 Google 基於圖像內容注釋演算法（ICA）來生成基於圖像像素的標籤。而基於 Google 圖片搜索中使用的深度神經網路，可以識別標籤和圖片類別。

他們使用近鄰演算法將標籤聚合成不同類別，從而根據圖像特徵向量就能找到相關標籤，這些標籤有男士、手套、鍵盤、百米跨欄等等。ICA 演算法為每個圖像提供了數字信息，他們將其轉換為關鍵字，並進行比較和分組。每張圖片也都有多個標籤鏈接到被識別的元素，從而讓人們易於通過瀏覽圖像類別和標籤輕鬆瀏覽《生活》雜誌的存檔。

但目前來看，技術的表現情況也不怎麼理想，比如有的標籤標記出了差錯，而且許多有用的分類標籤丟失了，包括攝影師姓名、日期以及每張照片中出現的人，載入速度相對也比較慢，但這些情況隨著對技術的更迭可能也會得到改善。

除了為圖片添加標籤之外，Google 還推出了一項名為「Art Palette（藝術調色板）」的功能，它也可在網路或 Arts & Culture APP 中使用。雷鋒網從其官網介紹中看到，由於無論從網路中還是室內設計，配色方案對用戶體驗，建立品牌標識和溝通情緒方面發揮著重要作用，所以 Google 才會想到利用 AI 去分析藝術調色板。

藝術調色板相當於一個搜索引擎，可根據你選擇的調色板來查找藝術作品。使用這個工具，你可以比較梵高畫的鳶尾花中的五種顏色是不是與 16 世紀莫奈畫的睡蓮有關。這對於設計師和藝術家們或者普通的藝術愛好者們來說，在他們的創作中可能會提供有趣的靈感。

對了，還有一款叫 MoMA 的工具，它主要用於識別博物館裡圖片資料中的藝術作品。

紐約現代藝術博物館為其展覽拍照可追溯到 1929 年，現在大約有超過 30,000 張圖片靠人來分析這些舊展覽照片中的藝術作品是個不小的挑戰。現在，Google Arts&Culture 和 MoMA 的數字媒體團隊使用機器學習和計算機視覺技術做出的 MoMA 工具可以自動識別出每張照片中的作品，並將圖片做成博物館展覽時的互動檔案。

目前，將這些展覽圖片與他們在線收藏的超過 65,000 件作品進行配對，可以識別出其中 27,000 多件作品，並且他們使用這些結果創建了數千個展覽歷史與在線收藏之間的新鏈接。儘管這個結果並不全面，但鑒於涉及到大量信息內容，這至少也是個不錯的開始。

*雷鋒網報道

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