大數據帶動從行業到個人的進步

人類的重大進步都是站在巨人的肩膀上完成的。

【初識】

最早接觸到大數據的概念，是通過一個對未來生活的暢想故事中的描述，在完全信息化的社會生活中，由於全量數據的收集，個人管家能夠提供其服務對象準確的健康管理、情感管理、娛樂管理建議，做到比你自己更了解你自己。

這聽起來似乎是一個功能能夠完成的工作，然而在逐漸接觸大數據相關的內容後，發現要完成這一暢想，大數據應該是一個完整的產業鏈。從數據的採集、儲存、分析挖掘到最後的最優解決方案建議或者稱之為人工智慧，中間有大量的機遇等待著能夠把握住的人來騰飛。

在為了保證分析結果有意義的前提下，需要採集的歷史數據不可修改、不會隨意丟失，於是有了HDFS、區塊鏈興起。想要分析高效，需要大規模的並行處理、運算性能，於是雲計算名聲大噪。探針採集技術，流式計算，統計學從冷門到熱門，數學學科廣泛地應用建模到各個生活領域，面對業務人員提供的模塊式分析代碼等等，圍繞這一中心而興起的技術已經開始充斥在我們生活的各個環節。

【行業】

從參加工作之初接觸的集約化，到目前熱議的去中心化，其核心都是在於人員、設備的使用。前者是將核心人才、重點設備集中以便管理和維護，強化中心節點的功能作用；後者是將每一個節點、每一個個人都可看成一個中心，正如本文之初提到的，最終以服務個人為中心的目標達到高度信息化的生活水平。

數據的採集是基石，將信息化社會上發生在我們周圍的物質變動情況採集成數據信息是大數據想要完成後續工作的基礎。萬物互聯的概念提出為全面的採集數據提供了可行的方案，物聯網是運營商未來至關重要的戰略之地，增收與掌握更多源數據的必爭之地。

信息時代，數據為王，誰掌握了更多、更全的數據，誰能夠更快地從數據中分析出有效信息並加以應用，誰將獲得信息時代最大的紅利。而建立一個能夠存儲海量數據並提供運算能力的數據中心的成本是巨大的，許多的中小企業不具備如此龐大的成本投資，雲計算產品的市場前景巨大，如何切下更大的蛋糕值得從業人員深思，更進一步的從數據中分析挖掘出決策建議直接提供給產品購買者則是其中的一個產品化方向。

從數據分析挖掘上看，本行業的從業人員擁有熟悉業務的天然優勢，而數學、統計學等學科出身的人員擁有熟悉事物數據模型化的理論基礎，計算機學科出身的人員有著信息化實現產品的優勢經驗，人的精力有限，但在目前社會高度信息化的情況下，對大數據從業人員的要求必將是全面涉獵，專精精通，無論是以集約還是去中心化為重心來發展，人才培養工作是重中之重。

【個人】

對於通信運營商行業來說，如何從大數據產業鏈這塊大蛋糕上切下一塊來，從開始到現在，有無數優秀的同業從業者都提出了睿智而可行的方案，而最終落地的關鍵還是在《天下無賊》中的經典台詞——最重要的是人才。

有幸在集團公司的新興人才培養體系中，參加了學院對開源和大數據相關的課程內容的學習，以及實戰項目培養，讓我對大數據產業鏈的了解程度從盲人摸象提升到了略窺全貌，最後通過學院的課程認證成為了「大數據導師」。經歷並見證了電信集團對大數據人才的培養體系逐漸建立完善的過程，也體會到了領導同事對大數據的支撐需求越來越多。

就如同一頓美味的「盛宴」需要有好的食材也要有好的掌勺，當「食客」越來越多，「口味」越來越精細的情況下，需要保障食材的質和量以及更多掌勺和掌勺們更精湛的技藝。

由於大數據產業中數據種類匯聚得越全面，能夠關聯分析出的結果就越準確，這一點決定了數據匯聚需要打破部門壁壘，需要能夠進行「集約」動作的人才。而在快節奏的城市社會生活中，快速地定位出分析結果內容的應用對象的確切需求，是決定了信息的使用價值的高低，需要每一個分析人員都能夠成為中心的「去中心化」的人才。

機遇始終存在，有志於進行轉型的從業人員都應該關注學院的相關課程，進行基礎能力學習提升，為參加公司舉辦的骨幹人員能力再提升的培訓班夯實基礎，爭取完成從「數據小白」到「數據科學家」的轉變。集團級、省級的集約平台上的數據採集匯聚工作已經越來越完善，只等各位積極運用，為企業的運營，為自身的成長踏出堅定的腳步。

預祝戊戌年裡，有志於此的各位能夠取得滿意的成績。也希望今年能夠和更多的朋友進行交流學習，共同抓住難得的大數據產業鏈提供的個人以及企業的發展機遇。

本文作者：劉志成，中國電信集團廣西分公司，網路運行維護事業部，無線網路優化中心。

（以上內容僅代表作者觀點）

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