什麼是大數據，國內最大用戶數據公司分析

解讀新經濟、答疑新技術，關注公號「錢經」，就是關注未來。

先講兩個大家都熟悉的場景，到大型購物網站購買一個商品A，網站會自動給你推送A1，A2，A3，A4，A5這些價格不同、顏色差異，風格差異，品格迥異的同類型的商品出來，這就是人工智慧推送技術應用；網路上叫快遞取件，有的網站已經是機器人客服來回答你常見的問題，如果你不滿意的情況下，才會讓你輸入」人工「，轉入人工服務，這也是人工智慧應用場景。

大型互聯網購物網站累積了大量的用戶購買商品信息，包括具體商品名稱、類型、數量、金額、顏色、形狀、尺碼等等信息，累積了大量數據；大型物流公司也一樣，通過客戶的購物習慣，累積了大量用戶信息，這些大量的信息數據就是」大數據「。

按照科學界的定義，大數據是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。

規模大是其最大的特徵，它在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，另外還具有快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低三大特徵。

國內最大用戶數據公司前四家各自優勢分析：

騰訊：

從數據源看，騰訊掌握著社交關係數據。依託QQ和微信即時通訊社交軟體，騰訊積累了海量用戶交往數據信息，數據經過挖掘後，用戶人際交往圈子、關注熱點、生活習慣、工作關係等數據將一覽無餘，利用得當，將有益於社會管理和輿論引導；

對用戶的數據挖掘曾經在騰訊網路遊戲的崛起中發揮了大作用。騰訊從2003年開始運營網路遊戲，曾遭遇挫折，直到2008年，騰訊才在多個細分市場找到了合適的韓國遊戲作品，在代理韓國遊戲的過程中，騰訊提出來要介入所代理遊戲的研發，例如對《穿越火線》中子彈射出後的彈道設置，騰訊根據對用戶的挖掘數據認為，韓方原本設計的逼真效果對中國用戶並不合適，用戶對騰訊設計出的「比較爽快的，節奏快的，鮮明的」的彈道設計更加興奮。最後的結果表明，騰訊是對的。

優勢：微信、ＱＱ、微信支付、騰訊遊戲；社會、民生、經濟、娛樂、醫療影像價值：

2. 阿里巴巴：

從數據源看，阿里巴巴擁有交易數據和信用數據，更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。互聯網數字時代，用戶越來越多的日常行為從線下轉移到線上，產生了大量非結構化的數據。這讓阿里巴巴在大數據領域有了機會，因為它能夠對這些沉澱數據進行深度分析和解讀，挖掘其中蘊含的社會、經濟、金融和民生價值。

優勢：淘寶網、支付寶、誠信通、全球速賣通、飛豬；貿易、經濟、金融、對接製造業、旅遊、智慧城市價值：

3. 百度：

百度的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。隨著其「大數據引擎」的開放，號稱為傳統產業升級裝上了數字動力引擎，降低企業應用大數據的門檻，幫助拓展新的商業機會；以搜索引擎為核心的百度技術積累最深厚。作為大數據領域的「技術派」，這讓它幫助企業實現「數據資產化」有了相對優勢，這將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

從數據源看，百度是基於用戶搜索行為的需求數據，有一整套在世界上都不遜色的大數據技術，包括數據存儲、數據管理、人工智慧等方面。這十幾年，也有了全網數據、用戶查詢數據的積累。相對來說，更容易打造大數據引擎，並將能力開放出來。深入分析會發現，搜索已經成為網民最普遍的行為，它包含的數據層面是非常廣、非常深的。

優勢：百度搜索、人工智慧、百度錢包、百度糯米；搜索、自動駕駛、經濟、生活價值：

4. 京東：

京東大數據的優勢得益於京東電商業務的全價值鏈數據。由於京東的主要業務是自營式電商，而且要求端到端的流程式控制制，使得京東的大數據覆蓋了電商的全部流程，從採購、庫房、銷售、配送到售後、客服，整個鏈條是完整的。

京東全品類、全價值鏈的電商數據在行業內具有稀缺性，它使得京東大數據在數據、模型、技術、工具等多個層面高度的整合和統一，大大提升了大數據在整個京東內融合和利用的效率，促進大數據的深度價值挖掘。

優勢：京東商城、一號店、京東物流、京東金融；生活、經濟、金融、對接製造業價值：

當然，也不是誰擁有最多的用戶、流量或數據，誰就在大數據領域最牛。所有關於大數據的論斷都認為，大數據並不在於大，質量、性質以及誰擁有它，將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。5G即將部署，物聯網時代正在走來，誰能夠對大量沉澱的數據進行深度分析和解讀，挖掘其中蘊含的社會、經濟和民生價值，並創造出新的商業模式出來，誰就會是物聯網時代的大贏家。

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