谷歌發布AI新系統：無需綠幕，即可輕鬆打造MR特效內容

為了製作出好萊塢式的科幻大場面特效，很多電影時常會在拍攝和後期製作時，融入綠幕摳像技術，方便後期人員更快速簡易的處理圖像。雖然相比普通的摳像技術，綠幕摳像技術已經為後期人員減少了一定量的工作，但仍然費時費力。因此不少公司都在尋求更好的解決方案，欲提高後期人員的工作效率。

近日，谷歌研究人員發表了一篇博客，文中指出：谷歌團隊利用

簡化時間密集型

的機器學習法，已成功研發出一款能夠跟上

視頻幀速、快速切換背景的系統

。據悉，該系統無需綠幕背景，即可簡化摳像繁瑣的工作流程，幫助後期人員極快的製作出如《星球大戰》般的

MR

特效內容。

關於這款系統的工作原理，在博客中谷歌也做了詳盡的解釋：

通過標籤圖像

，

精心訓練一個神經網路

。然後，

讓它去學習如何正確地在各種背景元素中分辨出

人們的

面部特徵，比如眼睛、頭髮、嘴巴等

。最後

將這些特徵識別出來，

以此精準的將人像與

背景區分開來。

」

據悉，該系統目前正在以

beta

版本的形式向部分創作者開放

。不僅如此，

YouTube

也在旗下

Stories

板塊向用戶提供這種無需綠幕，用戶可輕鬆更換視頻背景的功能。對此，

負責領導

該項目

的谷歌軟體工程師

和

Andrei Tkachenka

表示

：

「

隨著我們改進和擴大我們的技術，我們計劃將其整合到谷歌

未來

更廣泛的

MR

服務中。

」

對於此類利用計算機視覺方法，簡化視頻特效製作流程的系統，谷歌認為：

卷積神經網路（

）

，幫助用戶隨時隨地輕鬆摳像。

得益於AI機器學習的特性，訓練神經網路技術，無需再輸入模式化的代碼，而是給予它大量的數據，讓它通過不斷的自主學習，高效掌握特定模式。於是我們看到，越來越多的技術開始擁抱AI，欲給予其技術一顆聰明的「大腦」，讓工作起來事半功倍。

本文由next.reality刊發，屬VRPinea原創編譯稿件，轉載請洽：brand@vrpinea.com

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