從零開始搭建tensorflow人工智慧開發環境

這是一篇教你如何在mac電腦上安裝python + tensorflow人工智慧開發環境的文章，希望能幫到正在準備學習使用tensorflow的你。

機器學習的環境有很多種，而最值得推薦的就是python與tensorflow的組合，tensorflow由google開發，我們熟知的AlphoGo就是採用了tensorflow的底層框架，關於tensorflow的更多介紹和使用入門我會在後續寫文章分享，今天先來說說如何從頭開始安裝一套完整的機器學習開發環境。在硬體上，你不必為了學習tensorflow去配置GPU電腦或是MAC，但因為我平時用的MAC，所以以MAC為安裝機型來介紹，後續我會補上PC版的安裝步驟。

環境組成

python是一種開發語言，其實你也可以用其他語言來開發tensorflow應用，因為在我學習之初大家都推薦我用python，今天我也這樣推薦你，不僅因為python很好用，而且還因為使用的人多，你遇到問題後會比較容易去解決，文檔和學習材料也比較多，這點很重要。python有兩個大的版本，2.X 和 3.X ，如果你是mac電腦，那麼會默認安裝有python2.X的版本，不過還是建議再安裝python3.X的版本，兩個版本可以共存，所以不用擔心衝突的問題，其實大多數人都是這麼做的。

雖然只是安裝python和tensorflow，但實際會涉及到很多依賴庫和安裝工具，選擇適合的安裝方式是你需要考慮的第一步。

安裝方式

大體上安裝方式可以分為有虛擬環境和無虛擬環境的安裝，如果你的電腦上的開發項目對於環境要求都是不一樣的，那麼虛擬環境的安裝方式會比較合適，你可以在電腦上配置多個開發環境，每個環境設置不同的參數；而如果你和我一樣只是用來開發tensorflow，那麼直接用pip的安裝方式會比較好，無虛擬環境的安裝也會比較簡潔（我有潔癖，不希望系統安裝有一堆笨重的東西），我們最終選擇基於pip的安裝！

安裝步驟

安裝順序應該是先python，後tensorflow，最後開發IDE。

1. 安裝brew

brew是Mac OSX上的軟體包管理工具，又叫Homebrew，能在Mac中方便的安裝軟體或者卸載軟體， 使用時只需要一個命令， 非常方便。

打開mac的終端窗口，輸入命令並回車：

/usr/bin/ruby -e 「$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)」

這裡繼續按回車確認，看到以下提示時說明安裝成功。

2. 安裝python3

使用brew安裝python3非常簡單，只需要一句以下的命令：

brew install python3

安裝完成後，輸入python3回車，如果進入了python界面，說明安裝成功了

3. 安裝tensorflow

使用pip安裝tensorflow的命令也很簡單：

pip3 install –upgrade tensorflow

不過實際使用上述命令時經常會遇到錯誤，尤其是國內網的用戶，所以你可以直接用以下指定文件名的方式來安裝。

pip3 install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

命令行中紅色部分替換成你需要安裝的版本的版本號，安裝完成你會看到：

4. 安裝PyCharm

這個步驟並不是必須的，你也可以安裝其他IDE，但是PyCharm確實很好用，所以以PyCharm為例來說明怎麼配置使用。

打開PyCharm後，選擇菜單「Pycharm -> Preferences」 ,顯示如下的設置界面：

選擇System Interpreter，並在右側選擇Python3的安裝位置，如上圖所示。

如果你是使用virtualenv或Anaconda安裝Python的，那麼這裡需要選擇virtualenv Environment或Conda Environment。

現在，你發現Python的很多庫在安裝python時已經被自動安裝了，比如常用到的Numpy。

至此，完整的Python+tensorflow安裝環境已經配置好了，不過因為操作系統的版本不一，你在安裝時可能會遇到各種奇怪的問題，下面是我最近一次安裝遇到的問題。

安裝時遇到的問題

1. 出現make command failed

因為使用了安裝包的方式安裝Python3.6.4，在用pip方式安裝tensorflow時一直出現上述問題，後來改用上文中brew的安裝方式，問題解決。

2. 出現依賴庫缺失

很可能會出現這類問題，這時就需要看錯誤提示，缺什麼庫再對應找解決方法，比如在安裝依賴包grpcio時出現下面的錯誤提示：

The target you are trying to run requires an OpenSSL implementation.

Your system doesn『t have one, and either the third_party directory

doesn『t have it, or your compiler can『t build BoringSSL.

解決方法：

1. 安裝openssl

brew install openssl

2. 添加環境變數

echo export PATH=」/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH」 >> ~/.bash_profile

3. 設置編譯查找路徑

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib

export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include

4. 重啟電腦後再運行：

sudo pip install grpcio

5. 安裝tensorflow

pip3 install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

Python3.6的卸載

卸載步驟：

sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/

sudo rm -rf 「/Applications/Python 3.6″/

ls -l /usr/local/bin | grep 『/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6』

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