無人駕駛報告：技術快速成熟帶來自由 但「副作用」也不少

自動駕駛車輛可以大大減少道路交通事故的傷亡。據WHO統計，全球每年約有1.25億人死於此類事故，人群年齡主要分布在15至29歲之間。另外，還有20至50萬人受傷。大多數事故發生在發展中國家，這些地區自動駕駛汽車的成熟還要走很長一段路。

近幾十年來，由於安全帶和安全氣囊等特性，汽車已變得更加安全，但是自2014年以來，美國的道路死亡人數已經上升，顯然是因為智能手機導致的分心。而成熟的自動駕駛顯然是一大救星。

自動駕駛的新進展

但是，近期美國加州發布自動駕駛測試排名已經提供了自動駕駛變得更為安全的證據。Waymo的車輛在公共道路上行駛了400萬英里——它在自主駕駛時涉及的唯一事故是其他車輛中的人造成的。

自動駕駛汽車擁有超人的感知能力，而且可以在不到1毫秒的時間內剎車，而人類則需要1秒左右。但如果只單純要求「比人更好」，這一選項就顯得不夠遠見——自動駕駛汽車將變得越來越可靠。

自動駕駛技術製造商Mobileye的首席行政官Amnon Shashua表示，對人類驅動力進行千倍的改進，這就是駕駛應該追求的一個現實目標。而如果做到了這一點，美國每年死於道路的死亡人數將會從40,000人減少到40人。事實上，即使擁有現代化的安全功能，自2000年以來，約有65萬美國人死於道路上，超過了20世紀所有戰爭的死亡人數（約630,000人）。

為了產生每英里更低的運營成本，大多數自動駕駛汽車幾乎肯定是電動的，這對環境的效益會很明顯。與電動汽車的相輔相成，會帶來很多升級，但即使是電動汽車，仍然會造成輪胎和道路磨損的微粒排放。

汽車向電動化轉型將需要更多的電力。瑞銀估計，到2050年歐洲電力消耗將增加20%-30%。對於城市居民來說，好處是空氣質量更好，噪音更小。

自動駕駛汽車對減少擁堵的效果並不那麼明顯——畢竟過去一個世紀，當人們建成了更發達的交通網路，道路卻更擁擠，行駛里程更長了。自動駕駛如果既便宜又快速，人們會希望更多地使用它們。這時，共享汽車又浮出了水面——可以更有效地利用道路空間。計算機控制的汽車可以在路線規劃方面更智能，從而增加道路通行能力。

可以肯定的是，一旦不用自己開車，駕駛人可以節省大量時間。波士頓諮詢就預測，加上找停車位的時間，美國人每年可以省下總計300億小時。

汽車在取代馬車的時候，人們都認為這種看似乾淨的出行很好地取代了舊時馬糞滿街的場景，但現在空氣污染卻是一大問題。自動駕駛又是否會產生額外的「副作用」呢？

汽車對零售等行業業態的衝擊

汽車改變了零售業態，在出行的帶動下產生了許多商店和大量停車場的郊區商場。伴隨著電子商務的興起，電動汽車可能再次改變這一業態。弗吉尼亞大學Peter Norton表示：「未來的沃爾瑪可能就是一群車隊，再次成為一種全新的可能。」

「或者你可以利用一輛自動駕駛汽車幫忙安排食品雜貨或餐點。為什麼商店、餐館和其他設施要固定？加州大學伯克利分校的建築設計師Chenoe Hart建議，咖啡店或食品攤可以重新放在中央倉庫，然後在早上和娛樂區遷移到商業區。銷售鞋子、衣服或化妝品等物品的移動商店可定期訪問特定的社區，特別是在受到客戶歡迎的時候。」

汽車製造商還在探索和試驗一種模式：將貨運車開到客戶家中，然後向客戶發送簡訊，客戶在獲取密碼後，可以輸入這串代碼，然後從車廂中取回物品。而自動駕駛汽車的低成本可以刺激各類商品的本地化生產，尤其是視頻。已經有像UberEats、Deliveroo、Seamless和GrubHub這樣的食品供應服務，中國的滴滴出行等也從出行走向了外賣業務，以實現業務擴張。

在這些業務中，只需在幾個廚房集中生產視頻，然後就能實現廉價的自主交付。

大眾汽車的Johann Jungwirth說，另一種可能性是餐館或零售商可能會承擔運輸的費用，以鼓勵顧客更多地光顧他們。花哨的餐館可能會利用自動駕駛汽車將客人送到家中，然後讓他們直接享用一頓美味的晚餐。

零售商可以提供購物者的遊樂設施。乘車網路擁有大量可用於定位車載廣告的客戶數據。自動駕駛車輛到達一家商店或餐廳，就能幫你賣廣告。你還可以稱暢想：前往辦公室的途中與私人教練一起鍛煉，或者讓理髮師上門服務。

自動駕駛可能會引發新的社交機會遇模式。比如，在分配遊樂設施時，乘車網路可以將具有相似興趣的人或共同的朋友聚集在一起。或者他們可能會與約會應用程序一起工作，在搭便車時將人們與潛在對象進行匹配。

與此同時，自動駕駛也會形成相應的負面影響，比如侵犯乘客隱私、不利於老年人和殘障人士、社交隔離冷漠、煙草銷售量下降等。

自動駕駛汽車快速上路，有喜也有憂

自動駕駛汽車使用包括攝像頭、雷達和LIDAR感測器等來感知外界，這種類似雷達的技術使用不可見的光脈衝來創建周圍取悅的高解析度的三維地圖。

每天會有大約10萬人乘坐Uber，它的業務已經擴展到82個國家的600多個城市。

目前來看，自動駕駛車輛還沒有準備好在無人工監管的情況下運作。但近年來，他們取得了快速進展，美國多個城市都已經有自動駕駛車輛上路。Uber的自動駕駛車輛主要分布在匹茲堡和鳳凰城；Waymo在鳳凰城郊區的錢德勒經營自動小型貨車，而駕駛座位上沒有安全工程師——它計劃今年在那裡推出一項商業乘車服務；美國最大汽車製造商通用汽車希望能夠在2019年推出自動化的雪佛蘭Bolt，甚至沒有方向盤或踏板。

矽谷和匹茲堡是美國新興產業的兩大主要樞紐，分別吸引了斯坦福大學和卡內基梅隆大學的人才。今年1月份的CES上，自動駕駛可謂搶盡風頭。

計算機視覺和其他機器學習系統的最新進展是一個原因。從晶元製造商到軟體公司的技術人員，紛紛將自動駕駛車輛視為其產品的利潤豐厚的新市場。

目前來看，在富裕國家，乘車服務費用為每英里2.50美元左右，而擁有和經營私家車的費用為每英里約1.20美元（見圖表），但駕駛員約佔整個乘車費的60％。

投資銀行UBS提出，自動化、競爭和電氣化（使汽車購買成本更高但運行成本更低）將使乘坐汽車的成本降低70％，降至每英里約0.70美元。

瑞銀集團的David Lesne則表示：「一旦汽車變得自主，汽車擁有權的相關性就會大幅下降。」

2025年以後，自動駕駛的車輛將迅速增長，到2035年，有80％的人在城市中使用它們。

波士頓諮詢估計，到2030年，美國公路上行駛里程的四分之一將是共享自動駕駛電動汽車。城市街道上的汽車數量有望減少60％，排放量減少80％，道路交通事故減少90％。

諮詢公司Strategy Analytics表示，全球範圍內，到2050年，自動駕駛汽車和乘坐汽車融合所帶來的「乘客經濟」將每年產生7萬億美元的價值。

汽車製造商、技術巨頭、初創公司和客運汽車公司都在爭搶這一激烈的競爭市場。汽車製造商理解機器學習，但對複雜軟體知之甚少。這些科技公司知道機器學習和計算機視覺，但不了解汽車。對於那些喜歡乘坐汽車的公司來說，他們的應用程序已經安裝在數百萬用戶的手機上，為市場提供了明顯的途徑。其結果是一系列交易，很多對沖投注和不斷變化的聯盟網路（見圖表）。

於2017年3月以153億美元的價格收購了自動駕駛系統製造商Mobileye。通用汽車於2016年3月以10億美元收購了一家AV新創公司Cruise，並設立了Maven，一項汽車共享服務，以及投資5億美元用於優步在美國的主要競爭對手Lyft。福特於2017年5月解僱了其首席執行官，部分原因是擔心該公司落後於電動和自動駕駛汽車；它現在投資10億美元在一家自動駕駛初創公司Argo，並與Lyft建立了聯盟。德爾福是一家大型零部件製造商，以4.50億美元收購了一家AV新創公司nuTonomy，並將自己重新塑造成一家名為Aptiv的AV公司。優步最近同意從沃爾沃購買24,000輛自動駕駛汽車，用於其機器人車隊;它也與戴姆勒合作。就其本身而言，戴姆勒一直在歐洲和中東地區購買與優步競爭的乘車服務，並且還擁有汽車共享服務。歐洲最大的汽車製造商大眾汽車與Aurora公司達成協議，該公司由Google，Uber和Tesla的前任高管創立。

技術和汽車製造相輔相成，帶來了巨大的變革。未來，越來越多人會考慮自動駕駛車輛對私人流動性、汽車所有權和汽車製造的影響，但也將考慮更廣泛的經濟、社會和文化連鎖效應——比如日常活動將如何改變？自動駕駛汽車如何重塑城市？20世紀汽車的興起對21世紀的無人駕駛汽車有什麼教訓？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！