今日芯聲 開魔方僅需0.38秒，你敢來挑戰嗎？

1.MIT學生開發機器人解魔方僅需0.38秒！

麻省理工學院（MIT）學生Ben Katz和軟體開發人員Jared Di Carlo共同創建的全新機器人以0.38秒解開三階魔方，打破此前的0.637秒記錄。研發者稱，從電機上對機器人進行了改進，提高了速度。

2016年年底一個名為「Sub1 Reloaded」的機器人用時0.637秒復原一塊三階魔方，並創造了吉尼斯世界紀錄。現在一個由麻省理工學院（MIT）學生Ben Katz和軟體開發人員Jared Di Carlo共同創建的全新機器人以0.38秒解開三階魔方，而人類的記錄為4.59秒。

Jared Di Carlo網站上說：「我們注意到快速魔方解算器都是使用的步進電機，如果我們能夠使用更好的電機，解魔方機器人就能取得更好的成績。」

所以他們選擇了具有高轉矩慣性比的科爾摩根ServoDisc電機。這種電機是無鐵芯的，轉子上沒有重型鋼片，不會出現鋼片飽和，因此它可以非常快速地加速。在10毫秒的四分之一轉中，電機能達到1000轉。

以下是30秒視頻，請看好別眨眼。

2.谷歌開啟Naturalist 2018挑戰賽，大型物種分類技術有望突破

谷歌向全球CV領域的開發者們發送了iNaturalist 2018挑戰賽的邀請函。iNaturalist 2018 挑戰賽是 iNaturalist 和 Visipedia 合作舉辦的大型物種分類競賽。這個挑戰賽僅僅是 CVPR 2018 FGVC5 研討會上的眾多挑戰之一。

這是一項與 iNaturalist 和 Visipedia（簡稱 Visual Encyclopedia）合作舉辦的物種分類競賽，是加州理工學院（Caltech）和康奈爾紐約校區（Cornell Tech）被評為 Google 重點研究獎的一個項目。

舉辦這一挑戰賽是為了發展圖像識別技術，使其在更多場景下，降低識別的低錯誤率。與此同時，研究員也發現在真實世界中，那些細粒度，實例級級別的物體識別還有待進一步探索。

參與者可以在 Kaggle 上參加比賽，最終的實驗結果提交日期截止到今年的 6 月初。訓練數據，注釋和預訓練模型鏈接都可以在 GitHub 中找到。

GitHub地址：https://github.com/visipedia/inat_comp

Kaggle報名地址：https://www.kaggle.com/c/inaturalist-2018

3.科技部部長萬鋼：人工智慧項目指南和細則即將發布，助力突破AI基礎理論關鍵技術

2018年3月10日，十三屆全國人大一次會議新聞中心就「加快建設創新型國家」召開記者會。

科技部部長萬鋼在回答香港衛視記者提出的人工智慧問題時表示，人工智慧已有多年歷史，黨中央、國務院一直高度重視這方面的發展。

從80年代開始，人工智慧已經是國家科技計劃的研究內容，經過這些年來的長期積累，伴隨著信息化、數字化、軟體硬體方面的發展，人工智慧越來越多地被應用到經濟社會的發展中。

萬鋼表示，當下人們看到AI在很多領域都取得了重要成果：自動駕駛汽上路，機器人進入倉庫分撿包裹等。

未來工作重點會放在夯實人工智慧發展的科學基礎 、加快人工智慧創新成果的轉化應用、加強人工智慧的國際合作。

4.美國國際戰略研究所報告：六大人工智慧國家策略

美國國際戰略研究所（CSIS）的國家機器智能戰略報告，解讀機器智能的發展現狀，分析其對經濟、社會、國家安全的影響，報告還給出了國家發展機器智能的六點策略建議。

不斷的投資於MI科技研發

CSIS指出，美國政府應該投資大學、研究機構建立MI基礎研究部，並投資高性能計算晶元、量子計算、機器人、集成電路和感測器小型化、材料科學、電池等相關基礎技術的研發。

發展面向MI時代的勞動力

新的教育計劃應聚焦於培養兩類人：高級技術人才，能夠構建和操作MI系統、機器，即增加計算機科學學位以補充MI人才不足的現狀；適應力強的，具備基本數字素養和軟技能的人才，以對機器的工作進行補充。

創建開放靈活的數據生態

政府應在數據的易使用性方面做努力，即構建和標記數據文件，制定政府與產業共享的數據標準，在保護數據隱私和數據安全性的前提下，鼓勵私企進行數據共享，開放應用程序介面。

促進MI採用並克服屏障

CSIS認為政府可以從法律法規的角度來幫助企業的自動化推進，並採取激勵機制促進。

此外，政府還應提供MI技術、法律和監管不確定性評估，比如自動駕駛汽車、醫療診斷工具等的聯邦安全標準和事故責任機制。

主動開發風險管理

政府應在數據的易使用性方面做努力，即構建和標記數據文件，制定政府與產業共享的數據標準，在保護數據隱私和數據安全性的前提下，鼓勵私企進行數據共享，開放應用程序介面。

通過戰略合作引領MI技術

CSIS建議美國強化在國際技術和治理標準組織（比如IEEE、ITU、ISO等）的參與度，在全球MI技術、倫理、政策的制定中扮演強有力的角色。

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素材來源：雷鋒網、搜狐科技、新智元等

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