最新消息！人工智慧研究人員接受比特幣技術分享醫療數據

為人工智慧（AI）在檢測乳腺癌方面可能比醫生做得更好 - 如果篩查演算法可以在數百萬乳房X線照片上進行訓練。問題是獲得如此大量的數據。由於許多國家的隱私法律，敏感醫療信息在很大程度上仍然是研究人員和科技公司的禁區。

因此，舊金山加利福尼亞大學的醫生和計算生物學家哈德利正在嘗試一種徹底的解決方案。他和他的同事正在構建一個系統，讓人們可以輕鬆安全地與研究人員分享他們的醫療數據 - 並保留對其的控制。他們的方法基於加密貨幣比特幣的區塊鏈技術，很快就會得到驗證。到5月為止，哈德利和他的同事們將開展一項研究，培訓他們的AI演算法，利用他們希望從三百萬到五百萬美國婦女中獲得的乳房X線照片來檢測癌症。

該團隊加入了越來越多的學術科學家和初創公司，他們使用區塊鏈共享醫療掃描，醫院記錄和遺傳數據更具吸引力 - 並且更加高效。有些項目甚至會付錢給用戶使用他們的信息。許多團隊的最終目標是使用區塊鏈系統對他們要求的數據進行AI演算法訓練。

數據安全

隨著公眾越來越關注科技巨頭如何從個人數據中挖掘和獲利，包括一些醫療信息，這些努力的出現。在新聞報道披露英國國家衛生服務分支機構未經充分許可的情況下，該公司已獲得160萬份患者記錄後，2016年，Google母公司Alphabet的一家人工智慧公司DeepMind陷入了爭議。這些信息包括姓名和敏感信息，例如一個人是否患有性病。

麻省麻省理工學院的計算機科學家安德魯里普曼說：「現在谷歌和Facebook已經收集了你無法控制的關於你的資料庫。「但在醫藥領域，沒有Facebook。」他補充道，使用區塊鏈來保護和分享分散的醫療信息「可能是數據身份控制的典範」。

區塊鏈是一個分散式電子系統，可以記錄非常難以改變的「區塊」鏈條中的交易。要闖入一個街區，黑客必須獨立地篡改所有連接到它的街區 - 這是一項艱巨的任務。

在哈德利的研究中，區塊鏈將作為一系列開關的功能，指導參與者，臨床醫生和研究人員之間的數據流動。參與其中的女性可以使用在線門戶網站breastwecan.org提供或撤銷其數據訪問許可權，breastwecan.org依靠區塊鏈來保護存儲在雲中的數據。

研究人員計劃在健康女性和乳腺癌患者的數百萬乳房X線照片上培訓他們的AI演算法。目標是比醫生更精確地分類腫瘤; 醫生錯過了乳房X線照片中存在的四分之一的癌症。演算法的準確性通常會隨著越來越多的數據訓練而增長，正如放射科醫師鑒別腫瘤的能力隨著經驗的提高而提高一樣。

哈德利希望女性能夠分享他們的乳房X光照片，以改善乳腺癌篩查的普遍性 - 並獲得和控制診所通常所掌握的信息。根據組織密度，年齡和其他已知因素，參與研究的婦女將能夠在breastwecan.org上查看他們的掃描結果以及乳腺癌風險的標準臨床解釋。

連鎖反應

其他團體正在開發基於區塊鏈的市場來代理個人和公司或學術研究人員之間的數據交換，並安排付款。其中一項工作就是Nebula Genomics，一家由馬薩諸塞州劍橋市哈佛大學遺傳學家George Church共同創立的初創公司。星雲旨在將希望將其基因組測序的人與願意為該服務付費的公司聯繫起來，以換取訪問結果數據。支付自己測序費用的人將能夠使用星雲出售他們的遺傳信息; 支付將以數字標記的形式出現，可以兌換成美元。

教會表示，星雲將確保其合作夥伴公司保留他們所做的任何承諾 - 例如公司將保留一個人的數據的時間。相比之下，當加利福尼亞州山景城的23andMe等基因組測序公司的客戶同意分享他們的數據進行研究時，他們在很大程度上放棄了對其使用方式的控制。許多測序公司向生物技術和製藥公司出售散裝匿名遺傳數據。

Lippman說，讓人們更多地控制他們的醫療記錄也可以產生更直接的健康益處。他和他的研究生們已經開發出一個基於區塊鏈的共享健康記錄的系統，名為MedRec，將於今年在波士頓的Beth Israel Deaconess醫療中心進行測試。該系統允許用戶將信息插入他們的健康記錄中，包括來自Fitbits等可穿戴電子設備的數據。臨床醫生和研究人員可以在獲得許可的情況下使用這些額外數據來調整治療方案。

最後，哈德利說，醫生收集的大量常規醫療數據只能在共享和研究信息時產生醫療進步。「我們需要吸引人們，讓他們向我們展示他們的數據，」他說。「所以我們需要在醫學上思考讓我們擁有良好的數據治理的技術，而區塊鏈正好是其中之一。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！