無人零售的表面之下

創想引言

無人零售在過去的一年乘著人工智慧的東風，吸引了所有人的注意力。辦公室貨架、智能售貨機、無人盒子、無人便利店等各式形態進入各種場景。在各個場景下尚未分出勝負的時候，創想實驗室試圖沿著完整零售鏈條，來分析無人零售在各個環節的發展空間。

人這種生物，只要享受過一次「便利」，就會有更進一步的期待。

—— 7-Eleven創始人 鈴木敏文

從亞馬遜宣布推出AmazonGo到其第一家門店對外開業用時近14個月，跨過了整個2017年，而這一年正是無人零售開始大量進入中國消費者視野的一年。所謂的無人零售，是以技術手段取代傳統零售中收銀和導購等人力服務的零售形式。

自助販賣機是最先被市場驗證的無人零售需求，隨著人工智慧和移動支付的不斷成熟，不同形式的無人零售方案在延伸場景下的市場需求開始進入被驗證的階段。

01

無人零售的

需求場景

回歸線下的商業，黃金選址在於關注消費者的位置

無人零售的需求場景大多針對社會消費品中高頻、便利的消費行為，所以和傳統便利零售一樣會考慮交通與客流因素；半徑三公里內的社區商業和人流密集的交通樞紐依然是強便利性、高需求性場景。

無人零售的消費場景需求佔比

而由於創新性事物對年輕客群的依賴，無人零售更需要優先考慮年輕白領延至中產階級的消費位置。於是在寫字樓和商場以外，目標受眾具高留存時長的辦公室場景被挖掘為近場零售的新場景。辦公室貨架/貨櫃是比便利店更為分散更為零碎的單體，雖然進入門檻較低，但各點位網路的精細化運營難度更大。在辦公室場景中目前尚未出現成功運作的典型案例，點位爭奪還未結束，其產品趨勢可能會更像是辦公室茶水間的改造，是冰箱微波爐和貨架的集合態，也可能是電商外賣等的線下入口。

02

差異化的

產品結構

利用技術走近消費者後，產品能否被滿足

便利零售的定位，是離消費者最近，成為社區的物流節點；而無人零售將便利做到了極致。站在這個角度，無人零售更多地應該是賦能各種即時性需求產品的交易過程，而非用展示性功能來帶動零售。在這類快消產品中，便利店平均毛利在30%左右，鮮食類的日配品有些可以做到50%以上。

未來將會有更多屬性的玩家參與到無人零售的升級改造，從第三方運營商向上游供應鏈、自有品牌商擴展；同時傳統零售渠道、平台電商也可能會在考慮發展線下資源的過程中，引入無人系統。而無論哪一種無人零售形態，都需要解決產品供應鏈網路這一核心零售問題。

03

零售本質

的商業訴求

當創業者們標榜自己是智慧零售解決方案的時候，他們解決的到底是什麼問題

無人零售在眾多項目BP中出現最多的「亮點」就是降低人力成本，其次是數據化消費行為。便利店巨頭7-11在十年前的員工培訓中就提出了基於數據的零售分析假設，門店員工需要觀察記錄消費者的進店軌跡，他們的性別年齡和購物習慣，後期應用到門店運營中去。儘管數據採集的過程看似落後，但卻被證明非常有效。現在的無人零售技術若可以準確優化數據的採集分析過程，便可以形成一定的技術價值。

至於人力成本，國內的便利店成本中員工薪資佔比約8%，而無人化除新增的設備成本、店面管理和供應鏈瑣碎化以外，也會因產品SKU限制大幅縮水店面營收。且看Amazon Go可能近一千萬美金的單店開發投入，店內依然有服務指導、盤貨、廚房員工等駐店人員，比起收銀員工的成本節約，更多的是在於購物體驗的提升。和習慣了移動支付的人不再帶錢包出門一樣，習慣了無感購物的顧客可能也會逐漸排斥排隊結賬。

從零售的完整鏈條來看，前端是人貨場的組成，而後端是供應鏈倉儲物流的支持。在前端，無人零售拉近了顧客和消費場所的距離，改變了顧客的購物結算體驗；在後端，無人零售可以幫助清點庫存智能調度補貨和配送。我們認為，未來無人零售將不再局限於販賣機或是無人店，而是更有針對性地對零售的某一環節或全部環節進行無人化升級，比如商超的自助結算通道、智能貨架的產品差異化等。

在看懂無人零售之前，先理解傳統零售。無人零售的表面之下，是零售的本質需求在創新技術條件下的進化。

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轉載聲明：本文轉載自「寶龍創想實驗室」，搜索「ideaslab」即可關注。

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