國之戰略，世界焦點——人工智慧大時代
人類正在進入人工智慧時代。近年來，世界主要發達國家和科技公司紛紛將人工智慧當成重要戰略方向，投入巨資研發和布局。如今，人工智慧AI持續成為熱點，無論政府還是業界都給予了高度重視。
2016年8月，寫入國務院印發的《「十三五」國家科技創新規劃》
2017年3月，首次正式寫入《政府工作報告》，上升為國家戰略。
同年7月，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》
2017年12月14日，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》
2018年3月5日，加強人工智慧研發應用進入兩會總理報告
在業界層面，中國三大互聯網巨頭阿里巴巴、百度、騰訊全部投入資源開發AI，其他跟從者更是數不勝數。百度自動駕駛、阿里城市大腦、騰訊醫療影像、科大訊飛智能語音，四個首批國際人工智慧創新平台正式公布。
近年來，中國以人工智慧為核心的新一輪科技和產業革命方興未艾，阿爾法狗、嵐正魔方、無人車......等等，通過人工智慧創造全新產品和服務，推動傳統行業轉型升級，已經成為推動供給側結構性改革、實現高質量發展的重要著力點。
那麼什麼是人工智慧？
人工智慧有哪些研究領域和分支？
未來，人工智慧將呈現何種趨勢？
人工智慧
Artificial Intelligence - AI
是指計算機像人一樣擁有智能能力。
運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化。是一個融合計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學的前沿綜合學科，可以代替人類實現識別、認知，分析和決策等多種功能。
人工智慧的技術應用主要有五層
最底層是基礎設施建設
包含數據和計算能力，數據越大，人工智慧的能力越強。
演算法
第二層
機器學習和機器人學，如卷積神經網路、LSTM 序列學習、Q-Learning、深度學習等演算法，都是機器學習的演算法。
技術方向
第三層
如計算機視覺、語音工程、自然語言處理、規劃和決策系統等。一些大數據分析的統計系統，這些都能在機器學習演算法上產生。
具體技術
第四層
語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理感測、機器翻譯等等。
解決方案
第五層
行業的解決方案，如人工智慧在金融、醫療、互聯網、交通和遊戲等上的應用。
驅動人工智慧發展的先決條件
物 聯 網 ——物聯網提供了計算機感知和控制物理世界的介面和手段，它們負責採集數據、記憶、分析、傳送數據、交互、控制等等。
大規模並行計算 ——近年來，基於GPU（圖形處理器）的大規模並行計算異軍突起，擁有遠超CPU的並行計算能力。雲計算的出現、GPU的大規模應用使得集中化的數據計算處理能力變得前所未有的強大。
大數據 ——根據統計，2015年全球產生的數據總量達到了十年前的20多倍，海量的數據為人工智慧的學習和發展提供了非常好的基礎。
深度學習演算法 ——最後，這是人工智慧進步最重要的條件，也是當前人工智慧最先進、應用最廣泛的核心技術，深度神經網路（深度學習演算法）。
人工智慧有哪些應用場景？
應
用
場
景
通過大數據、雲計算和深度學習，AI現在已經可以實現語音識別、自然語言處理、語音分析和理解、情感計算、圖像識別等各種豐富的功能，這些可以廣泛的應用到各行各業，對人們的生活工作產生深遠的影響。
人工智慧在智能家居、智能醫療、大數據、物聯網、智慧城市、智能穿戴、智能終端、智能電網等多個熱門概念中，都可見身影。從理論到技術，再到應用階段，人工智慧在無人駕駛、機器人等部分領域已漸成雛形。隨著人工智慧的跨領域融合、創新，未來的應用前景和發展趨勢可觀。
人工智慧未來十大趨勢
1. 人工智慧將會成為一個熱議的政治話題
2. 物流的效率將大大提高
3. 主流汽車製造商將推出無人駕駛汽車
4. 美國國防部高級研究計劃局（DARPA）將會開發先進的機器人戰士
5. 學習型機器人將幫助腦力勞動者
6. 內容生產環節將使用人工智慧
7. 點對點技術讓信息網路更加透明
8. 人工智慧將變成消費者日常談論的話題
9. 市場對數據科學家的需求將會超越對工程師的需求
10. 人工智慧將有助於戰勝重大疾病
人工智慧將撬動萬億市場
人工智慧對未來中國的影響將有多深？《科學》雜誌預測人工智慧在2045年會替代全球就業率的50%，而在中國這個數字是77%。
中國人工智慧市場將有多大？市場諮詢機構埃森哲發布報告稱，作為全新的生產要素，到2035年，人工智慧將推動中國勞動生產率提高27%，並有望將中國經濟總增加值提升7.1萬億美元。
人工智慧將改變中國各行業的未來。這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智慧，並採用新的工作方式，向開闢新的業務領域轉變。
目前，人工智慧已經上升為國家戰略，面向AI的全球競爭已經拉開大幕。
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