受擴容和安全性所限，以太坊隱私應用程序遇冷

雷鋒網AI金融評論按：日前Coindesk發表文章表示，以太坊隱私保護一度十分火熱，但在應用中卻遭遇各種難題，導致漸漸遇冷。雷鋒網AI金融評論為您做如下編譯：

以太坊的月亮數學（月亮數字加密技術，Moon-math cryptography）正顯示出「回歸地球」的跡象。

周四在巴黎舉行的以太坊開發者大會EthCC也給人這種感覺。與過去幾年相比，一項專用隱私通道技術引起的注意力只是寥寥。

事實上，儘管該技術10月份進行了軟體升級，為保密鋪平了道路，但這種方法已被證明超出了以太坊的處理能力，計算密集型加密幾乎使區塊鏈達到了極限。

因此，雖然Andrew Miller等開發人員在幾個月前曾預測以隱私為中心的以太坊應用程序會蓬勃興起，但此次會議對此卻顯示出了近乎詭異的沉默，因為擴容和安全性問題比預料之中更難以解決。

例如，ZoKrates作為一種旨在讓普通開發人員具備編寫隱私合同能力的編程語言，它一直在努力走入實際應用。該代碼的創建者Jacob Eberhardt在今天的演講中表示，以太坊需要在一個系統性的軟體升級中添加更多的加密變數，才能使該概念發揮作用。然而，Eberhardt也感到很遺憾，因為這樣一個提議可能引起很大爭議，可能不是那麼容易被接受。

」我們不想一直添加新的加密變數。」Eberhardt說。

以太坊基金會的開發人員兼智能合約公司ZK Labs的創始人Matthew Di Ferrante，也表現出了這種謹慎的態度。在關於以太坊隱私和可擴展性之間的關係和權衡的討論中，Di Ferrante甚至這樣勸解聽眾：

「如果你覺得以太坊現在不可擴展，或者現在區塊鏈不可擴展，那麼你就會越來越驚慌。每個人都喜歡談論魔術，但是能編寫代碼的人卻不多。」他說。

考慮到這些意見的緊迫性，這種說法值得注意。尤其是，零知識證明能夠以簡潔的格式壓縮信息，最終可能會減少以太坊區塊鏈上的信息，從而實現更好的擴容。

根據Di Ferrante的說法，這樣的成就仍然可能實現，只是距離稍微遠了一些。他告訴聽眾：「進展緩慢，但這並不意味著這是不可能的。」

期待隱私

作為例證，迪費蘭特引用區塊鏈投票來說明今天面臨的問題。

「一千人的投票將需要一千個簽名，每個一千位元組，由於區塊容量限制，您永遠無法檢查某單個簽名，」Di Ferrante解釋說。

這種用例是Di Ferrante研究的核心重點，該研究旨在通過使用環形簽名來將證據匿名化——通過匯總組內的數據，實現以可檢索的方式來模糊信息。

Di Ferrante發現，通過使用雙線性配對（一種在以太坊虛擬機中活動的橢圓曲線），複雜加密有了捷徑，從而將對延展性的損害降到最低。然而，儘管Di Ferrante的模型已經有了一個生效的應用，他還是告訴聽眾：「這太荒謬了，這樣做效率太低。如果人們打算用它作為主要服務，鏈條會再次癱瘓。」

這不是今天會議上唯一一個嚴肅的提醒。

目前，為了生成ZoKrates合同，每個人都需要自己制定設置階段，這可能會阻礙零知識加密技術在以太坊平台中投入商業應用。

在zk-snark的生成中，只要zk-snark生成的數據沒有被破壞，它就可能允許信息持有者偽造交易。儘管zcash通過引入許多參與者摧毀數據來克服這一缺陷，從而提高安全性，但這種標準在ZoKrates中很難實施，因為這種設置限制於每個節點。

但是，這次會議也並非沒有樂觀的地方。

在另一次演講中，門羅幣研究實驗室的成員「Silur」描述了他的研究成果：將最新改進的環簽名應用於區塊鏈不可知代碼中，可以在門羅幣，以太坊以及比特幣中運行。

以及RuffCT，StringCT或RTRS RingCT。這些簽名不僅僅隱藏交易金額，同時還隱藏交易目的地和發件人地址，從而實現了比之前更加完整的加密形式。

最重要的是，它以一種安全的方式實現了這一點，不依賴於任何可信任設置。Silur表示，該這項成果在即將發布的白皮書中將作更詳細的解釋。

也許今天更重要的是推動這些研究繼續向前發展。

Gregor Zavcer來自一家基於以太坊的創業公司DataFund，該公司旨在讓用戶恢復其數據主權。Gregor對Coindesk表示，該公司會在一個集中的、安全加密的資料庫中保管其用戶的數據，除非以太坊上的零知識加密變得更加成熟。

Zavcer希望在數據交換方面，隱私的進步可以「改變交互範式」。Zavcer說：「我們可以設計流程，以使個人真正能夠在需要知道的基礎上共享信息。

他告訴CoinDesk，今天隱私面臨的挑戰不僅僅是技術上的。談到DataFund，他表示：「這涉及到我們如何以無摩擦且增值的方式進行整合。」

此外，隱私的進步可能會改變我們更廣泛地與數字世界相結合的方式。由於用戶能夠對他們在線顯示的信息進行選擇，Zavcer說：「如果我們可以根據實體世界的期望值模擬在線交互，那麼零知識證明將使對話成為可能，而不僅僅是數據轉儲。」

雷鋒網AI金融評論

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