MapR CEO：我們仍然身處大數據的前幾回合

MapR是備受矚目的三家初創公司（MapR、Cloudera和Hortonworks）之一，隨著大數據市場的發展，MapR已經成為一個多層面的分析和應用開發工具提供商，基於它稱之為「融合數據平台」的主集成層。

至頂網軟體頻道消息：MapR是備受矚目的三家初創公司（MapR、Cloudera和Hortonworks）之一，幾年前圍繞開源大數據軟體框架Hadoop狂熱時大出風頭。與其他同行一樣，MapR最初專註於在Hadoop生態系統中集成和擴展組件。隨著大數據市場的發展，MapR已經成為一個多層面的分析和應用開發工具提供商，基於它稱之為「融合數據平台」的主集成層。

與其他廠商不同的是，成立有9年時間的MapR一直保持私有的狀態。MapR公司首席執行官John Schroeder毫不掩飾想要回報那些為MapR投入了2.8億美元的投資者，但考慮到迄今為止競爭對手的股票價格表現不佳，所以他並不著急。Schroeder在2016年退出了運營的角色，但兩個月前再次回歸，理由是要將產品翻一番。

問：四年前，MapR稱自己要「履行Hadoop的承諾」。今天，MapR卻在公開資料中都不提及Hadoop。這期間發生了什麼？

答：我們的首個產品涵蓋整個Hadoop堆棧。這讓我們能夠輕鬆贏得大型客戶，因為大多數人都在試用Hadoop。後來技術逐漸擴展，所以我們添加了[Apache] Spark、SQL訪問、消息流、分析、還有利用TensorFlow進行機器學習等令人興奮的領域。這些都不需要Hadoop，而且專註於的用例範圍也比較窄。Hadoop仍然活著，但不像是2009年那個時候是一個重大的發展方向。

問：那麼在這期間和客戶的互動發生了什麼樣的變化？

答：市場在不斷成熟，但「噪音」也很多，信噪比質量不高。客戶在過濾信息的時候約到了很多麻煩，如今他們受到的市場教育比六、七年前多，但他們仍然需要對很多說法進行評估和驗證。

問：現在想要入門是不是容易多了？

答：是越來越容易。儘管這是一個嘈雜的市場，但大數據仍然是一項必須具備的能力。我們也擴大了我們的範圍，開始做推薦引擎、風險分析和欺詐檢測等業務，現在我們也贏得了聯網汽車的客戶，我們有一家醫療設備公司在使用我們的產品對MRI機器進行分析，公有雲和混合雲環境已經引入了容器和編排功能。客戶們必須變革為基於雲或混合的架構，我們在Kubernetes和容器方面的能力對他們來說是至關重要的。

問：你認為未來五年大數據概念會有多重要？

答：大數據可能作為一個術語將繼續存在，以區別於在線交易處理，但對於細分市場中發生的變革並不具有描述性。它需要變得更加細化。

問：這對MapR的戰略有什麼影響？

答：我們希望建立一個平台公司，所以我們從未圍繞Hadoop售賣開源軟體。這麼做是有道理的，因為機器學習/人工智慧技術和物聯網不需要Hadoop，而是需要具有持久性和安全性的強大平台。我們在混合雲方面也做了很多工作，為下一波虛擬化做好準備。

問：你認為哪些新技術將具有最強大的後勁？

答：物聯網是一個巨無霸。我們可以通過連接汽車或使用醫療設備進行分散式處理，來降低成本並提高安全性，這真是太神奇了。另一個值得關注的是混合雲，因為現在人們還遠沒有完全遷移到公有雲，我聽到有客戶說他們想要平衡成本效益。

問：大數據的開源根基將如何影響企業對開源技術的態度？

答：這起到了非常重要的作用。客戶希望使用定義好的標準（如SQL和Posix）進行標準化。Hadoop創建了一個客戶滿意的參考架構和事實標準。

問：你現在重點關注哪些領域？

答：機器學習/人工智慧、容器、物聯網和混合雲。我們無法用20年前的技術在物聯網或機器學習/人工智慧上創建應用。我們可能處於大數據的第三或第四回合，我們還有很長的路要走。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！