豐田、埃森哲等公司打造人工智慧計程車系統解決交通問題

至頂網軟體頻道消息： 豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本試點的人工智慧(AI)計程車調度系統計劃。

城區及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當地活動等等可能會在老百姓打車時導致延誤甚至根本打不到車。

白天或晚上有些時段的延誤是能夠預計的，而需求期間出現較高的需求率、由於交通事故或惡劣天氣影響導致服務出現中斷時，收入及客戶的潛在損失對於計程車公司來說是一個嚴重的問題。

日本高峰時段的交通幾乎帶點傳奇色彩，汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時段會延續到晚上10點以後。

人工智慧可望減少交通中斷的影響及更好地預測對服務的需求，準確的預測不僅可以改善客戶服務，還可以提高企業自身的收入。

豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有關技術開發一個可以預測計程車服務需求的計程車調度支持系統。

該系統先將歷史數據、天氣預報、本地事件時間表和公共交通可用性整合在起來，然後利用人工智慧學習模型和演算法預測租用運輸的需求。

豐田及其他公司表示，「該系統利用人工智慧對東京使用中的計程車數量每30分鐘預測一次， 用到的參數是一個500米、基於網格的模型。因此，更多的計程車可以派到需求增加和供應不足的地區去服務，可以減少乘客等候時間，同時，通過優化車輛調度還提高了計程車使用率。」

豐田提供旗下的移動服務平台(MSPF)，用於處理和分析數據。日本Taxi開發應用程序，為計程車司機提供計程車需求預測數據，KDD則擔起創建一個新的人口統計預測系統的大任，該系統對各城市的人口流動進行監測。

埃森哲則與各家公司合作開發和完善分析演算法，提供給計程車需求預測引擎使用。

計程車調度支持系統的試點正在日本東京市區展開。據這些公司稱，系統對消費者需求的預測準確率達94.1%。

由於預測準確率如此高，高峰時段就可以派出更多的車，這對乘客是有益的。而司機們也可以從中受益，2月份的平均銷售額增長率達20.4%，而整個試點期間的平均總銷售額增長率為9.4%。

試點今年晚些時候還將推出新的計程車隊。

這些公司並不是這個在該領域裡利用人工智慧應對交通和上下班人流挑戰的唯一公司。

今年2月，索尼曾宣布與六家日本的計程車公司(Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation)建立合作夥伴關係，共同開發和推出基於人工智慧的計程車服務。

上述公司將建立一個合資企業，聚焦創建人工智慧調度服務，利用人工智慧預測消費者需求。

索尼表示，人工智慧可以微調需求預測，進而改善客戶服務以及 「準備必要數量的計程車」。

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