馬雲說要讓阿里成為全球第五大經濟體，他憑的是什麼？

美國作為倉儲級計算先驅的日子似乎已經一去不復返了。在過去的幾年裡，中國的互聯網巨頭們正通過在雲計算方面的努力以及人工智慧技術的對外輸出，來擴大他們在全球範圍內的影響力。

阿里巴巴和百度、騰訊一樣，渴望在中國以外的地區擴張，並與亞馬遜網路服務(AWS)、谷歌、微軟(Microsoft)和Facebook等全球競爭對手在雲計算、超級計算和人工智慧等快速增長的領域展開競爭。

阿里擁有非常可觀的資源，2017年的最後3個月收入超過127億美元，凈利潤接近36億美元，在其核心業務和雲業務領域出現了顯著的增長。

阿里一直在強調其全球戰略，聯合創始人兼執行主席馬雲在2017年10月致股東的信中表示，「到2036年，我們希望成為全球第五大經濟體，為全世界解決1億的就業機會，能夠服務20億的消費者，能夠為1000萬家中小企業創造盈利的平台。阿里巴巴只是這個經濟體的倡導者，推動者和建設者，但這個經濟體遠遠大於阿里巴巴。我們希望通過這個新經濟體，能夠讓全世界的年輕人和中小企業做到全球買、全球賣、全球付、全球運和全球游;讓更多的發展中國家、中小企業和年輕人分享全球化和自由貿易的快樂，能夠分享科技進步帶來的創新和機遇。」

雖然阿里擁有大量的財務資源，並表示要在世界舞台上大展宏圖，但它仍在全球範圍內缺乏一定的知名度，較難延伸至中國以外的國家。Gartner在2017年9月指出，阿里巴巴是2016年全球第三大基礎設施即服務(IaaS)供應商，僅次於亞馬遜和微軟，但領先於谷歌和Rackspace。Gartner表示，這一領域的收入增長125.5%，反映了該公司在中國雲服務市場的主導地位。

不過，阿里巴巴希望通過研發和技術創新，改變其在中國市場的聲譽。馬雲指出，「未來的阿里要靠技術獲得利潤，而不是靠市場規模來贏得利潤;未來的阿里要靠創新贏得市場，而不是靠市場預算贏得市場。我們相信技術能力將是未來阿里經濟體的核心競爭力。目前阿里巴巴已經擁有25000多名工程師和科學家，我們還會在全世界建立研究機構，目的就是為商業的世界提供高效普惠的基礎設施，為數據時代尋求技術解決方案。」

該公司已經開始朝著這個方向邁進。兩年前，阿里巴巴在中國以外的地區建設了新的雲數據中心，包括歐洲、中東和亞洲其他地區(日本) 以及澳大利亞。2017年10月,該公司宣布未來三年內將在研發方面花費超過150億美元，更成立了一個新的全球研究項目「阿里巴巴達摩院」。將構建亞洲達摩院、美洲達摩院及歐洲達摩院三大全球分部，並在北京、杭州、新加坡、以色列、聖馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設立不同研究方向的實驗室，初期計劃引入 100 名頂尖科學家和研究人員。

該研究院將關注諸如數據智能、物聯網、量子計算、機器學習、視覺計算和自然語言處理、網路安全以及人機交互等主題。

最近，上個月的全球移動通訊大會(MWC)上，阿里雲——在中國和外部市場有42個可用性區域——在歐洲市場推出了一系列新產品和新服務，涉及人工智慧、機器學習、大數據和安全等領域，和包括基於雲計算的超級計算集群(SCC)用於HPC工作負載，如AI、科學、工程和音視頻處理等。

阿里巴巴還推出了Dataphin大數據平台即服務 (PaaS)， Apsara Stack私有雲解決方案，用於企業和雲企業網路，它使用智能路由功能，而不是節點間的物理路由器來加速網路速度。

這些新產品代表了該公司為加速其全球擴張而採取的新戰略，不僅在歐洲，還有美國。以前，阿里巴巴希望將其中國產品推向國際市場。現在，該公司正在專門為海外市場設計產品，以期加快進入這些市場的步伐。阿里的目標是通過鼓勵在中國使用阿里業務的中國和美國公司，在美國也同樣使用阿里的業務進行運營，以擴大阿里在美國的影響力。

來自芬蘭的一個研究公司ETLA上個月發布的一份報告中指出，阿里和百度、騰訊都增加了在人工智慧技術方面的投資，以幫助他們擴張，進入全球市場，與美國公司谷歌、Facebook、蘋果、亞馬遜和微軟更緊密地進行競爭。研究人員指出，中國的平台公司使用的戰略與西方競爭對手不同，研究人員稱其為「平台商業集團」，他們將各種平台緊密聯繫在一起，在單一的保護傘下為用戶提供多種服務。報告指出，百度、阿里和騰訊在人工智慧領域的投資和努力越來越多。

不過，芬蘭研究人員在報告中寫道，儘管中國企業在人工智慧領域進行了投資，但中國企業仍面臨著許多挑戰，其中包括該領域投入的大量風險投資。這些資金可能會推動新競爭對手的崛起，這些競爭對手可以利用人工智慧，與現有業務領域的老牌企業競爭。ETLA的研究人員指出，總部位於北京的內容信息公司「北京位元組跳動科技有限公司」推出的產品「今日頭條」利用人工智慧向用戶推薦內容，近6年來，該公司每天的活躍用戶已經達到1.2億，估計市值為200億美元。另一個挑戰是，現有的競爭對手可能會隨著人工智慧的發展而變得更好。第三個挑戰是，使用BAT平台的公司利用人工智慧成為特定垂直市場的領導者，或許能夠利用這種領導地位，提高他們與平台公司的議價能力。

他們寫道:「一方面，中國數字平台巨頭在國內都已成功，然而另一方面，人們仍普遍懷疑他們是否有能力在全球範圍內擴張，人工智慧是否會成為BAT遊戲規則的改變者，這是一個有趣的問題。」

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