一文看盡中美AI差距：美國人才最多，中國才排第七

隨著公司越來越多地採用智能的解決方案為他們的客戶提供企業服務，AI 專家的需求在今年呈指數級增長，對於高學歷學術研究人員和技術嫻熟經驗豐富的業界人才需求都會持續增長。

國內從去年至今，中國科學院大學、西安電子科技大學、重慶郵電大學以及南京大學紛紛成立人工智慧學院。根據 ElementAI 通過在 LinkedIn 中的數據，分析了 AI 行業人才分布與流動趨勢。

根據 LinkedIn 數據，發現全世界大約有 22,000 名受過博士學位的研究人員能夠從事人工智慧研究和應用方面的工作，但目前其中只有 3074 名正在尋找工作。聚焦在更小，更專業的子集人才中，目前全球有 5,400 位 AI 專家正在全球領先的人工智慧大會上發表論文或進行演講，並且精通技術與團隊合作。

目前人工智慧就業市場中「人才」仍舊嚴重缺乏。

北美：美國優勢明顯，年薪共 6.5 億美元

在上文提到的 22,000 個 LinkedIn 簡介中，幾乎一半的人（9,010）在美國生活和工作，並且大多數專家的研究領域為計算機科學（12,856）或計算機工程（3,879），其餘人學習領域包括數學（2,592），物理學（2,157）和 IT（1,175）。這些專家中，相當一部分人員在某個階段為谷歌（756），微軟（357）或 IBM（265）工作，並且有 3 到 10 年的工作經驗。

在美國，每年將近有 6.5 億美元用於人工智慧相關領域的工資支付，幾家美國公司籌集近 10 億美元支持人工智慧業務發展，這使得小國很難與美國相抗衡。

加拿大在我們的 LinkedIn 和會議演講搜索中排名第三，但考慮到加拿大人口和 GDP 都比較低，這一比例使其成為美國的一個可行的競爭對手，擁有 1,154 個高層次的檔案。

歐洲：英國人才流失，德國愁人才多

英國有 1,861 名 AI 專家與，緊隨美國其後居總榜第二名。英國注重工業發展，該行業人才需求供不應求，導致 AI 專家人才流失，進入工業界。

德國擁有 276 人會議主持人和年輕專業學者的影響力，一直在考慮如何將 AI 專業知識商業化。德國南部的 Cyber Valley 類型的新興技術中心正在尋求為工業界和學術界提供共享空間。

其他歐洲國家也擁有大量專家：法國擁有 797 位 AI 專家，而西班牙擁有 606 位。總體而言，歐洲已經穩定地成為公司尋找人工智慧人才的有利地點。

亞洲

儘管領英搜索在亞洲的搜索量相對較低，但論文發表情況和資金實力卻顯示出亞洲在該領域的優勢地位。

下面總結了中國，新加坡，日本和韓國在各自市場展示的迅速增長。相比投資學術研究，亞洲國家更注重開發人工智慧技術的應用。

中國：排名第七，與美國還有很大差異

中國人工智慧市場增長驚人。中國政府已承諾提供超過 70 億美元的人工智慧資金，深圳等城市正在為人工智慧創業公司提供 100 萬美元。

中國科技公司百度，阿里巴巴和騰訊已成為「人工智慧的全球領導者」，中國正計劃在未來幾年內建設一個價值 1500 億美元的人工智慧產業。

儘管中國人才庫的增長仍舊會快速發展，在，但仍需要一段時間才能建立一個與美國相媲美的完善市場格局。

韓國：AlphaGo 推動政府重視，預計創造 55 萬個新職位

2016 年，谷歌 AlphaGo 擊敗韓國李世石後，韓國政府宣布將在未來五年投資 8.63 億美元用於人工智慧研究。

2017 年 12 月 22 日，韓國科學技術部宣布「創新發展計劃」，政府承諾向 AI 和相關領域投入 1.56 萬億韓元（約合 15.3 億美元），為韓國第四產業革命助力，2018 年智能知識學會理事會在人工智慧領域的預算是 2440 億韓元（約合 2260 萬美元），從 2018 年到 2022 年在 13 個創新增長項目中總預算達 7.96 萬億韓元，目前計划到 2025 年在創新部門創造 55 萬個新職位。

作為該領域的行業領導者，韓國已取得領先地位，2017 年在人工智慧專利數量中排名第三。目前在韓國工作的 147 名 AI 專家中有 21 位來自該領域的會議演講者。雖然在人工智慧方面有強大的行業影響力，但韓國的學術研究在人工智慧論文數量方面排名第七，不及中國和日本。

日本：歷史悠久，但人才緊缺

日本的學術人工智慧足跡明顯強於韓國，大約有 117 名活躍的研究人員在 NIPS 和其他重要會議上發表演講。

日本的人才足跡很顯然，他們的比例偏向學術界：117 個會議主持人與 204 個 LinkedIn 個人主頁，這一數量低於中國，新加坡和韓國。日本的 AI 人才短缺是眾所周知的：「在先進信息技術研究生招收的 15,659 名學生中，有 619 名學生與 AI 特別相關，其中 123 人預計完成博士學位。」

非洲：條件不足，但頑強生長

雖然不像東方或西方那樣佔據行業優勢，但非洲國家最近在人工智慧研究和開發方面的增長顯著。

非洲機器情報研究所（MIIA）主席 Jacques Ludik 估計，協會約有 1,500 名成員，其中 70％可以被分類為各自領域的專家。Ludik 指出在非洲發展資金缺乏，但仍然能夠在農業和移動領域實施人工智慧應用。

總結

雖然人工智慧人才主要以美國為中心，但顯然在歐洲，非洲和亞洲市場有大量人工智慧人才的全球熱點。

數據說明

根據數據，歐洲和亞洲國家的研究人員比美國，英國或加拿大的研究人員少得多。首先承認，這很可能是因為活躍在 LinkedIn 上的用戶以西方國家居多，我們的搜索結果顯示，中國有 413 名候選人，新加坡有 291 名，日本有 204 名，韓國有 147 名。

另外，即使在發達國家，LinkedIn 用戶普及率也存在巨大差異。

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