淺談人工智慧

近五年來的IT科技發展速度非常快，我身處大浪之中，感受、理解自然會較大多數人要近一些，平時寫科技文章較多，一些圈外朋友，特別是年齡大一些的朋友反映看不懂，但是他們其實又特別想了解科技發展，所以我決定為《杭州九三》雜誌（九三學社杭州市委期刊）寫一系列的科技類科普文章，分別就人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈等等時興話題淺顯地談談自己的理解，本文是第一篇--《我看人工智慧》（本文僅是部分內容，全文會投稿給《杭州九三》）。

人工智慧來了嗎？來了，而且它就在我們的身邊，幾乎無處不在。無疑，人工智慧技術的發展是一項前沿科技的重大突破，而當我們預示著人工智慧的魅力未來時，許多人又不約而同地患上了人工智慧恐懼症，生怕自己的工作乃至人類的前途被潛在的機器掌握，也正因此，我要寫這篇文章。

普通公眾對人工智慧的快速發展的認識，多始於2016年初AlaphaGo的驚世對局。其實，我們早已每天都在使用人工智慧技術。打開iPhone手機，Siri就是一款基於人工智慧技術的智能助理和智能聊天工具，類似的還有百度度秘、Google Allo、微軟小冰、AWS Alexa等。更為大眾熟知的「滴滴」，人工智慧演算法不但會幫助司機選擇路徑、規劃車輛調度方案，不遠的將來（其實已經來臨了），自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。

除了助理工具以外，較先使用人工智慧技術的是新聞行業。2011年，一個叫羅比.艾倫（Robbie Allen）的思科公司工程師成立了一家名叫Automated Insights的公司，專註於研發人工智慧自動寫作程序，截止2014年，機器自動撰寫的新聞稿件數量已達10億篇，超過了所有主要新聞機構的稿件產出數量，較為典型的示例是2014年3月7日清晨，洛杉磯發生了一次震級不大的地震，機器從地震台網的數據介面中獲得了有關地址的數據，在地震發生後不到三分鐘，第一年新聞就在網上發布，這不是人類可以做到的。

那麼除了這些以外，人工智慧技術目前的應用場景還有哪些呢？很多，比如機器視覺、AI藝術、搜索引擎、機器翻譯、自動駕駛、機器人，等等，所有行業最終都會被人工智慧技術覆蓋，沒有例外。

我的一位大學同學，畢業後從事財務工作，作為一名出納的他十分擔憂人工智慧對他工作的衝擊，於是有了以下的對話內容：

「人工智慧是不是真的已經來了？」

「是的」

「會不會對我的工作有影響？會不會將來替換一部分人的工作？」

「會的，其實現在已經可以有一些工作性質較為簡單的工作可以被替換了，例如你們這個行業裡面的點發票的工作，我們每天大量的發票需要有人來進行核對，核對發票抬頭、圖章、金額，這些工作可以由機器完成，因為規則很容易概括」

「那我該怎麼辦？我不想失業」

「以你的行業為例，你應該去嘗試做一些複雜度較高的工作，最好是規則複雜到連一般人都說不清楚的程度的工作」

「比如？」

「營改增」。

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麥克叔叔每晚十點說

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