人工智慧推出新功能，可看眼睛識別心臟病

在普華永道去年6月發布的報告中，醫療保健被認為是人工智慧受益最大的行業之一。近年來，越來越多的實際應用的誕生正在印證這一預測。近日，Google在官方博客上宣布了他們的最新研究成果，又增加了一個人工智慧在醫療領域的應用方向。

看眼睛識別心臟病風險

在最近一期《自然：生物醫學工程》雜誌上發表的一篇文章上， Google及其醫療科技子公司Verily的科學家表示，他們發現了一種利用機器深度學習分析眼部視網膜掃描結果，來評估人們心血管疾病風險的新演算法。

據外媒The Verge報道，通過對病人視網膜進行掃描分析，該演算法能夠準確推斷出多項數據，包括個人年齡、血壓以及是否吸煙等。然後，利用這些數據預測他們遭受重大心臟事件

（如心臟病發作）的風險。

雖然聽起來心臟病和眼睛之間並沒有什麼直接關係。但已經有一系列研究證實，眼睛後部內壁（眼底）的血管可以反映身體整體健康狀況。用照相機和顯微鏡研究這些血管的外表，醫生可以推斷出一個人的血壓情況、年齡以及吸煙狀況等指標。而這些恰好都是影響心血管健康的重要因素。

為了訓練演算法，Google和Verily的科學家使用機器學習分析了近30萬名患者的醫療數據，並從12026名和999名患者的獨立數據集中，根據患者的視網膜圖像，高度準確的預測了他們心血管疾病的危險因素。據悉，利用該演算法區分吸煙者與從不吸煙者的準確率達到了71%高於專家50%左右的準確率。同時，該演算法還能夠以70%的準確率識別出罹患心血管疾病的患者，接近抽血測量膽固醇等其他心血管疾病風險預測方法的準確性。

兩張眼底或眼內後方圖像。左圖是普通圖片，右圖視網膜圖像呈灰色，顯示Google深度演算法如何挑選血管（綠色）預測血壓

在Google官員看來，這是技術上邁出的一大步，因為該演算法不是模仿現有的診斷方法，而是利用機器學習來發現預測健康問題的新方法。更重要的是，新方法能夠顯示視網膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻，給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試，但未來人工智慧很有可能加速現有的醫療分析形式。近日，CNN和《每日郵報》都有報道指出，通過視網膜掃描可以預測疾病，其中包括阿爾茨海默症、糖尿病、高血壓、高膽固醇及多發性硬化症、癌症等。今後，多少種疾病能夠通過識別視網膜圖像就能得到診斷值得期待。

兩張眼底或眼內後方圖像。左圖是普通圖片，右圖視網膜圖像呈灰色，顯示Google深度演算法如何挑選血管（綠色）預測血壓

在Google官員看來，這是技術上邁出的一大步，因為該演算法不是模仿現有的診斷方法，而是利用機器學習來發現預測健康問題的新方法。更重要的是，新方法能夠顯示視網膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻，給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試，但未來人工智慧很有可能加速現有的醫療分析形式。近日，CNN和《每日郵報》都有報道指出，通過視網膜掃描可以預測疾病，其中包括阿爾茨海默症、糖尿病、高血壓、高膽固醇及多發性硬化症、癌症等。今後，多少種疾病能夠通過識別視網膜圖像就能得到診斷值得期待。

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