Tamar Charney：重視演算法的力量

譯新社關於尼曼新聞實驗室2018年行業預測

第83篇推文

現如今，我們收到NPR One聽眾們越來越強烈的呼聲：「我不想要個性化推送，我只想要新聞。」我的答覆是，「這恰恰是我們使用演算法進行個性化推送正面臨且必須儘快解決的問題。」

作者：TAMAR CHARNEY

演算法被當作一種編輯工具，現如今發揮著越來越重要的作用。演算法是符合新聞道德倫理的。演算法，不是人們片面認為：一種讓人聽更多，看更多，分享更多，增加瀏覽量的手段。

當然，演算法可以很輕易就給人們呈現人們所想要的內容，使人們對內容保持興趣和持久的注意力。就像大多數人喜愛大桶焦糖爆米花，誰會厭惡那些我們潛在「想要」的東西，譬如：看到我們想要了解的世界？爆米花是美味的，至少在你生病前，你會這麼覺得。在去年，一系列假新聞和錯誤表述令公眾感到不適，也令媒體對於「個性化演算法」前景報憂。

現如今，我們收到NPR One聽眾們越來越強烈的呼聲：「我不想要個性化推送，我只想要新聞。」我的答覆是，「這恰恰是我們使用演算法進行個性化推送正面臨且必須儘快解決的問題。」

演算法，是我們現今的編輯工具。我們需要用演算法去控制內容的分發。

在NPR One，我們用演算法去保證聽眾每次收聽時都能獲取到最新且相關的內容。你使用演算法的目的是什麼？作為編輯部的領導者，我們應該掌控這門技術，我們來決定如何使用演算法達成內容個性化，以及演算法的限度在哪。在這一年，我們是卓有成就的，至少我們對演算法的風險有了更多了解，公眾也意識到演算法的存在。

我們可以為演算法賦予現今的新聞道德倫理，演算法與新聞道德倫理是不衝突的，就像我們也在使用其他工具來踐行新聞業理念。NPR、華盛頓郵報、甚至是Snapchat都已經開始使用演算法為受眾提供個性化內容，同時使受眾開闊視野。演算法不再只推送受眾感興趣的內容了。我們可以利用個性化演算法帶給人們多元的視角，最新的觀點，避免只是一味重複曾經看過，聽過的內容。看到一些人在呼籲新聞業更加合理、公開透明運用演算法，這個消息鼓舞人心。新聞行業不會辜負公眾的信任，對於演算法，我們會認真對待和運用。

工具只會成為我們豐富報道內容呈現的一股強大推動力，今年，我們應該更加關注演算法個性化運用，培訓，以及促進媒體與公眾的共同理解。

作者介紹：

Tamar Charney是NPR One的總編輯。

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翻譯丨張益可

校對丨權尚暉

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