阿里巴巴人工智慧進入時尚界 發起全球首個時尚AI演算法大賽

當時尚遇上科技！3月12日，阿里巴巴人工智慧開啟跨界新篇章——聯合香港理工大學紡織及制衣學系（以下簡稱：香港理工大學ITC）、英國紡織協會共同發起2018 Fashion AI全球挑戰賽，並發布業界首個同時滿足服飾專業性和機器學習要求的大規模高質量數據集，號召全世界的AI科研人才一起關注機器認知時尚的基礎問題，共同推動AI 技術在時尚產業的落地。

時尚牽手科技早已成為當下潮流趨勢，但人工智慧在時尚產業的商業化落地卻困難重重。

「這是因為時尚是一件很主觀的事情，我們需要用嚴謹的科學態度去看待主觀的時尚。」本次大賽的主辦方阿里巴巴「圖像和美」團隊負責人雷音表示，在多年的技術研發過程中，其團隊發現，服飾關鍵點定位和服飾屬性標籤識別，是建構AI在服飾應用的兩個基礎問題，也是本次Fashion AI大賽的兩個賽題。

「時尚行業的市場潛力很大，但想讓科學的AI去認知主觀的時尚，就必須將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。」雷音透露，在長達七年的研究過程中，團隊定義了很多新問題，並進行了大量的知識重建。

「我們希望和業界共同關注這一跨界研究中的問題根源，讓AI在時尚領域實現更複雜高階的應用，比如服飾搭配、輔助設計、商品導購等，從而在時尚產業領域發揮更大的價值。」雷音認為，新零售背景下，時尚行業的重塑是必然趨勢，而Fashion AI正在做的就是在AI和時尚之間架設一座「橋樑」。

對此，香港理工大學ITC的鄭翼雄時裝教授及副系主任黃偉強教授深有同感：「我們共同梳理出基於服飾設計元素的知識架構，作為時尚產業的研究者，我們非常高興能夠與『圖像和美』團隊合作，發揮各自所長，開展富有價值的跨界研究。」

據了解，本次挑戰賽發布的數據集，使用的圖像數據，全部來源於電商真實場景，從各個季節、類目等維度的上億的服裝數據中採樣得到的，從而保證了數據的多樣性。

數據集的標註基於阿里巴巴「圖像和美」團隊通過與香港理工大學ITC聯合研發推出的機器認知時尚角度的知識架構，在標註過程中，對圖像數據的標註也做了嚴格的控制，並由服裝專業的研究人員進行複審，保障了標註質量。

在業界普遍渴求高質量數據集的當下，這一兼顧專業性和科學性的服飾類數據集的出現，對於AI跨界時尚行業的意義已不言而喻。

本次挑戰賽將歷時6個月的時間，初賽複賽均為線上賽，決賽將以現場答辯的方式在香港舉行，整個大賽獎金池超過百萬，冠軍團隊將獲得五十萬獎金，而進入複賽TOP20的團隊，都將有機會進入阿里校招綠色通道。目前，2018 FashionAI全球挑戰賽官網已開始接受參賽隊伍報名並提供數據集下載。

另悉，今年7月的FashionAI全球挑戰賽決賽期間，全面升級的Fashion AI智能體驗店將會在香港展出。

阿里巴巴淘寶技術部負責人南天介紹，FashionAI是阿里巴巴人工智慧領域創新品牌，也是阿里巴巴產學研一體化的重要成果之一。「人工智慧和大數據必然為新零售未來的發展帶來更多的探索空間，而這個過程也一定離不開社會的共同努力。我們希望能夠結合阿里巴巴平台的技術以及豐富的數據資源，和專業院校、科研機構一起合作，共同推動AI在新零售商業領域更多的落地，讓技術能夠真正的去發揮商業價值。」

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