互聯網巨頭谷歌是如何管理法務部的？
法律顧問已經不僅僅是企業風險的監管者，也越來越成為企業首席執行官和董事會的商業顧問。在這種趨勢下，法律從業者將不得不擁抱數據驅動且應當開放地思維跨越，以避免在未來的法律服務市場中被邊緣化。
今天與您分享的這篇文章是納克首席執行官麥克·沃爾什對谷歌法律運營部負責人瑪麗的採訪，本文從團隊人員構成、標準化、機器學習演算法、商業智能儀錶盤等方面，表現了谷歌是如何顛覆傳統法務部門運營規則的。
作為全球最具影響力的公司之一，大多數人都對谷歌一些大膽超前的研究項目早已有所知曉，從研製無人駕駛汽車（Google Driverless Car）到研發可以戰勝世界職業圍棋冠軍的人工智慧（AlphaGo）。但較少為人知的是，谷歌正在大力革新如何設計並優化自己的內部運作方式。
坦率地說-「顛覆式創新」（disruptive innovation）和法律行業並不是兩種常常會相提並論的概念。然而，總法律顧問（General Counsel）的角色在過去幾年發生了戲劇性的變化。如今，他們不僅僅是企業風險的監管者，也越來越多的是首席執行官（CEO）和董事會的商業顧問。
我在準備ILTACON峰會（國際法律技術協會ILTA主辦，針對律師事務所及法務部門等專業法律人員的教育會議）演講之際，有幸採訪了谷歌法律運營部負責人瑪麗（MaryO』 Carroll）以了解一家極具典型的二十一世紀企業如何管理它們的法律部門。
以下是我結合對瑪麗的採訪做的幾點總結：
1、擴大規模的關鍵是組建一個運營團隊
谷歌的法律部門在全球範圍內來說應該是規模最大也是最為活躍的，其擁有約1000餘名員工分布在世界各地。他們每天需要根據業務部門的要求，處理諸如機密信息、專利申請、複雜稅收結構以及尖端技術監管調控之類的一切繁雜事務。
瑪麗在八年前以法律運營部門負責人的身份被吸納進谷歌，旨在將法律部門像業務部門一樣進行管理。在瑪麗看來，法律部門與其競爭部門人力資源部和信息技術部相比，在效率、預算以及價值方面的審查沒有在同一層次。
所以當谷歌的法律部門在處理實際法律問題的時候，運營團隊會更加專註於供應商管理（外部律師事務所）、法律技術（工具和平台）以及內部運營（流程設計和效率）這些方面。
「運營團隊」這個概念在許多企業變得越來越常見，並且逐步擁有更多的職能。以谷歌為例，它的「運營精英團隊」可以為人力資源部門提供強大的技術支持。另外許多企業也會有一個市場營銷團隊來專門管理客戶信息和他們與客戶互動的平台。
2、標準化是顛覆法律行業的最好方法
從許多方面來說，法律行業一直比較抗拒變革。每家企業都會有不同的做事方法，這意味著，律師事務所可以用無數種不同的方式來制定他們的解決方案、訂立合同以及提供法律建議。
除了在谷歌擔任法律運營部的負責人，瑪麗同時也是一個名為公司法務運營聯盟（Corporate Legal Operations Consortium）的領導團隊成員。當這個團隊互相討論各自工作時，他們意識到這種層次的定製化服務往往是不必要的。他們都具有相同的目標，只是因為沒有既定的標準規則存在他們才會大費周章地制定出不同的解決方案。
對公司法務運營聯盟和谷歌來說，標準化是他們打算挑戰當前高度定製化、專門化法律服務的重要途徑之一。
3、機器學習演算法可以自動化處理內部法律問題
瑪麗的法律運營團隊使用基於決策樹方法（decision trees）的自助服務工具，以幫助業務部門獲取他們所需要的信息。這些工具要麼不需要法律人員的協助，要麼能夠協助團隊成員收集所有必要的數據，以此來更方便快捷地幫助業務人員。
法律運營團隊還利用合同分析學（contract analytics）和機器學習方法（machine learning），從本來需要大量閱讀的合同中提煉出元數據（metadata）和條款。機器學習也可以自動標記專利屬性，使他們能夠快速審查整個投資組合方案而無需大量人工干預。
4、商業智能儀錶盤是管理外部律師事務所的有力工具
谷歌使用商業智能儀錶盤（dashboard）來管理他們的外部律師事務所。他們從他們的電子計費系統中析取出所有數據，以顯示各地區支出，同時分析各地區的開支與預算之間的差額。
對瑪麗來說，商業智能儀錶盤是一個完全透明的平台。她的總法律顧問總是問她諸如此類的問題，」我們是否物有所值？「」我們在研發上的平均支出是多少？「」我們需要花多少錢才能達到申報專利的階段？「」我們在這個國家或者這個律師事務所要花費多少錢？「
通過商業智能儀錶盤，她不僅能對這些問題的答案了如指掌，也賦予了她進行更深一步探索研究的能力。
例如，一旦知曉她們的賬單總額，她的團隊能夠與他們的外部律師事務所就案件情況進行知情討論。他們可以深入探討究竟是什麼加重了他們的帳單，主要是哪些事項，有多少人承辦此個案件，甚至了解到分配給他們團隊的各個律師的資歷詳情。
5、谷歌希望他們的合作夥伴也同樣能夠進行自動化管理
市場總是會和其最低效的參與者並駕齊驅。出於這個原因，谷歌很希望他們的合作夥伴也採取更為自動化、數據驅動的方式來處理法律工作。
在瑪麗看來，律師是知識型工作者。不僅僅是他們自己，他們的客戶也希望他們從事更為有趣、高價值的事情，而不是重新發明輪子（re-creating the wheel）。她鼓勵她的法務合作夥伴設計更為智能的知識管理和協作系統，並將日常活動進行自動化管理。
當然，說起來容易做起來難。但是隨著人工智慧領域技術的進步和計算機處理能力的提升，相信有朝一日，不透明的、定製化的法律服務時代將宣告終結。
結合谷歌法律部門管理的幾點經驗可知，法律從業者將不得不擁抱數據驅動且開放的思維跨越，以避免在未來的法律服務市場中被邊緣化。
註：
「決策樹」(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。通過訓練數據構建決策樹，可以高效的對未知數據進行分類。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。
「商業智能儀錶盤」（dashboard）（business intelligence dashboard，BI dashboard的簡稱），是一般商業智能都擁有的實現數據可視化的模塊，是向企業展示度量信息和關鍵業務指標（KPI）現狀的數據虛擬化工具，如今幾乎已經成為各個企事業單位建設商業智能系統的必備功能。
「重新發明輪子」（re-creating the wheel）是美國通用的一句俗語，字面意思是「重新發明輪子」，因為輪子早已問世，再去發明只是無用功，所以當今此句常用來引申在一個功能能夠被現有工具滿足的情況下，不需要再多走沒用的彎路去再次開發，這句俗語在國內外IT界極為有名，也是聞名遐邇的麥肯錫工作方法的源頭。
邁克·沃爾什（Mike Walsh）現為「明日」消費者創新研究實驗室（Tomorrow）的首席執行官，曾任天納克（Tenneco）首席執行官。邁克不僅是一名成功的企業管理者，還是《未來娛樂》（FUTURETAINMENT）、《分歧》（THE DIVERGENCE）等著名暢銷書的作者，尤其是在互聯網經濟時代消費者行為與企業運營的相關性方面有非常獨到而深刻的見解，在業內享有很高的聲譽。
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