選擇大於努力——這就是為什麼我選擇ＡＩ……
在改革開放的初期，大量的中部城市以及江浙嶺南地區的農民湧入珠三角，而涇渭分明的是中部農民多是選擇了給人搬磚、砌牆、做產業工人，從事體力勞動；江浙嶺南地區的農民不少選擇了走街串巷做小買賣，更有甚者抓住時機在眾多一片空白的領域摸爬滾打。30多年以後，我們可以看到前者更多依舊在溫飽線上下掙扎，而後者不斷積累經驗，自己當了老闆，成就了目前遍布全國的民營企業，如今天的任正非等業界賢達都是自此而來……
起跑線定下開端，AI真的值得一戰？
個人能力都差不多，吃得苦也都一樣，為何最終的結果卻千差萬別？ 不是起跑線朝向不同方向的結果，還是什麼？
那麼今天隨著自動駕駛汽車實現了量產、語音控制程序Siri、亞馬遜Alexa等等產品進入視野。我們可以看到上一個改革浪潮已經完美謝幕退去，下一個叫做「AI」的風口已經襲來，Google、BAT等巨頭引領之下、群雄紛紛上馬人工智慧項目，人工智慧培訓、人工智慧應用成為一個又一個熱點，我們是不是也應當為自己為整個世界思索該如何駕馭這個時代？選擇AI就是選擇了未來。
亂花漸欲迷人眼，AI方向如何挑選？
AI從萌芽發展便至爆發階段的短暫時間，便衍生孕育了諸多大類及細分行業類別。
我們發現，「AI+」讓人工智慧培訓這類定義也變得豐富多彩，同時也讓更多的躍躍欲試、想投入 AI 的懷抱AI學習者苦於不知如何下手。
人工智慧的核心就是機器學習，那麼人工智慧培訓的重點便是在於對AI的「元學習」，即項目實踐中接受演算法架構的浸染與設計意識的萌生，頗有些萬變不離其宗的意味。國外方面，諸如斯坦福與Google校企合作的方案為通行辦法，國內方面，自興人工智慧學院所採用的理論：實訓=1:1的人工智慧培訓方案較受青睞，即其方案核心是提前進入項目，實打實的實踐作為完成AI學習的根本途徑。
守株待兔非備戰，AI進階必需鏖戰
選擇比努力更重要，並非不需要努力的存在，反而是對道路做出選擇之後更需要邁出堅實的每一個步伐。如果一個人他選擇的再好，他選擇的即是他的天賦甚至是他的興趣甚至還是當代的風口，但如果不努力，依然是未對所選擇的路有絲毫的基於物理學意義的「做功」。
古人也說過長立志和立長志的關係，所以面對AI，做出選擇之後便需要一如「長立志」的堅毅來先經歷人工智慧培訓的錘鍊鍛造，進而將自己送入AI的大風口之上，一飛衝天。
古人云：「慎始而敬終，終以不困。」職業生涯的開局、人生的開局是十分重要的，頻繁試錯一定是錯誤的。一個好的開始則是成功的一半，一個好的選擇則是勝利的基石。這時代需要你找准起跑線。
你有一張優惠券未領取
選擇，大於努力
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