醫院號販子的「春天」來了，安防解決醫療矛盾的有效方法探討

最新 03-14

圈友：

你好。很高興在此跟你相遇，也非常感謝你花費時間閱讀本文章，希望對你能有所幫助。

這幾年醫院挂號專家號難求的情況我相信很多朋友都經歷了。

近年來醫療矛盾呈擴大化趨勢，醫療矛盾已成為當前社會的主要矛盾之一。

醫院作為提供醫療護理服務社會公共場所，在醫院發生的醫鬧、新生兒醫院被盜、醫托與號販子泛濫、醫療服務人員的道德建設等等事件牽動著社會的神經，在社會激起波瀾，引起全社會的高度關注。

如何加強醫院管理，解決醫療矛盾，加強醫患和諧關係，事關民生保障、事關群眾利益、事關社會精神文明建設、事關和諧社會建設、事關社會穩定，成為醫療衛生主管部門亟待解決的問題。

先看下號販子定義吧

號販子，是一些在號源緊缺的大醫院內做倒號生意的人，他們或者僱人整夜排隊，或者通過網路等渠道先佔有號源，也不排除部分與醫院工作人員勾結的情況發生，然後加價將排來的專家號，賣給需要的患者，從中獲利。組織者每月可從一位專家身上賺取數萬元。目前，我國法律對倒號的處理還處於空白狀態。

去年前段時間北京某醫院一個「白衣女」的怒吼，政府給予了很大的關注，立法會很快提上日程，各個醫院也在亡羊補牢。

看下網路搜索關於號販子的文章

今天這裡咱們不說啥負面的東西，只是說站在技術的角度如何有效解決這個問題，我們只是解決技術的問題，人的問題不屬於這裡討論範圍。

現在技術這麼發達，人臉識別精度在不斷提高，各種AI推陳出新，GPU運算能力日創新高。

主要針對人群有：

慣偷人員：醫院中的人員相對來說都是弱勢群體，尤其是前來就醫的患者，本來身體就不舒服或者因家屬身體有疾而匆忙辦理就診手續等因素，容易對周邊環境放鬆警惕，而這部分人需要就醫而往往帶有現金，更容易導致不法份子對其進行偷盜。

醫鬧人員：醫療事件因醫院業務量的增大及病情的複雜化不可避免地出現，雖然醫療事故佔比較少，但仍有部分情緒失控或懷有某種目的的病人家屬做出一些過激行為，嚴重干擾醫院的正常就診業務，並造成不良社會影響。

醫托/號販子：為了謀取經濟利益，一些不法分子經常出沒在醫院挂號處、大門口等地方欺騙患者及家屬誤入歧途，將患者騙到一些無醫療資格的小診所看病，對患者恐嚇、敲詐乃至搶劫。此外，一些號販也經常從醫院挂號後高價賣於患者，此類情況嚴重干擾醫院的正常醫療業務的開展，損害患者利益。

在逃人員及恐怖分子：醫院作為公安在逃人員、恐怖分子的重點布控場所，需要醫院將這些人員第一時間反饋公安部門進行處置，以免帶來不必要的人員、財務損失。

針對院區可疑人員管控，需要通過視頻監控和人臉智能分析技術，對出現的可疑人員進行黑名單人員布防、黑名單報警聯動、消息推送、現場控制、可疑人員搜索及軌跡追蹤、徘徊偵測。

1）黑名單人員布防：需要在系統中提前按照可疑人員類別建立人臉黑名單庫，可以從視頻監控上進行人臉截圖，也可以通過批量從公安部門導入人臉照片及人工上傳黑名單人臉照片。

2）黑名單報警聯動：系統通過前端視頻監控採集的人臉照片與黑名單中的人臉進行相識度比對分析，諾相識度超過設置的閾值時，則進行黑名單報警聯動，監控中心報警聯動上牆，同時調閱布控點位及周邊視頻監控。

3）警情消息推送：中心對黑名單報警信息進行人工核實後，則可以通過系統將報警消息推送至現場安保人員的單兵設備上。

4）現場控制：現場安保人員通過單兵接收到中心報警消息後，趕往現場對可疑人員進行現場控制，移交公安機關進行處置。

5）可疑人員搜索及軌跡追蹤：可以通過系統對可疑目標人員按照人臉特徵、人臉照片進行搜索，按照相識度從高到低進行排序，方便及時跟蹤可疑人員行蹤。

6）徘徊偵測：針對在院區重點部位的外部走廊來回走動的可疑人員進行系統徘徊智能偵測，同時監控中心可以將這些人員進行人工核實和系統可疑人員布防。

解決方案：

本系統基於醫院可疑人員管控實際使用需求，是一套集人臉實時抓拍、黑名單比對預警、預警記錄存儲以及數據查詢、身份證信息核驗為一體的分析和應用系統。可以對人臉進行實時抓拍與預警，幫助醫院管理人員高效快速地查找醫鬧、依託、小偷等影響醫院日常安全的嫌疑人員等可能影響醫院正常公眾形象的相關人員，加強醫院安全防範，提升醫院在人民群眾中的形象。

在醫院人員進出大門口設置人臉抓拍設備，當人員進出時，可對進入人員進行人臉抓拍，並通過後台人臉識別伺服器進行識別比對，當檢測到黑名單人員時，即可進行實時報警聯動，並將人工核實的警情消息推送至現場單兵設備上進行現場人員控制，提前預防處置。

初步系統圖

根據上圖工作流程可以分解醫院人臉分析比對系統日常應用流程管理如下：

?防控偷竊、醫鬧、醫托號販子、在逃人員、恐怖分子：以醫院、公安機關歷年來已經抓獲的嫌疑人照片為黑名單進行實時比對，一旦嫌疑人出現在醫院布控區域即刻報警。報警聯動上牆，並調閱周邊視頻監控進行人工核實，可以將可疑人員的人臉照片納入黑名單庫中，同時將報警信息推送至現場安保人員單兵APP上，進行現場可疑人員控制。在建有醫院GIS地圖的前提下，可以結合GIS地圖在地圖上展現嫌疑人在每個人臉抓怕單元點位下的行進軌跡。

?徘徊人員：針對院區（致病微生物、血液、「毒、麻、精、放」等管製藥（物）品、易燃易爆物品、貴重金屬等）、財務室、設備、藥房藥劑、總務（資產）、機房庫房、能源房重點部位外部走廊、非機動車停車庫的徘徊人員，通過前端設備自動偵測報警，報警聯動上牆，並調閱周邊視頻監控進行人工核實，可以將可疑人員的人臉照片納入黑名單庫中，同時將報警信息推送至現場安保人員單兵APP上，進行現場可疑人員控制。

備註說明：單台人臉比對分析伺服器最多可以存儲3000萬張人臉抓拍照片，按照一個醫院一年的門診量400萬人次計算。假設每個病患平均2個陪護就醫人員，則一年有1200萬人次的人流量。假設人均在每個抓拍單元下往複10次，則單台人臉比對分析伺服器預計可存儲人臉抓拍照片4個月。

總體結構設計

下圖是人臉比對預警應用系統的系統架構圖：