人工智慧晶元打造萬物互聯新時代

2017年，人工智慧預示著，帶動整個行業的步伐加快，產品層出不窮，各廠家不斷創新，給整個市場帶來更多的活力。

2018年被稱為人工智慧的第一年，它顯示了自成立以來人工智慧的推廣程度。如果你看看日常生活中使用的電器，你會看到很多產品都變了一個樣子，有了新的面貌。

家中的電視更多的產品都推出了8K，搭載更智能的音箱，音畫同步。讓你驚艷；家中的冰箱，都開啟了視頻面板設計，搭載更有娛樂性的設計，將保鮮玩起來；就連我們日常最為依賴的手機，全市場的千元以下以及全面屏系列，讓你真的感覺，這個時代無時無刻都在變遷。

麻省理工學院設計出低功耗的人工智慧晶元

隨著智能手機變得越來越智能，數字助理和實時翻譯等人工智慧服務越來越受歡迎。為這些服務執行數據操作的神經網路通常位於雲中，行動電話上的數據也在雲中來回傳輸，因此需要大量的通信帶寬來支持其操作。

然而，作為圖形處理器的神經網路，它在正常運行中需要大量的能量，而有限的電池電量是主要因素。

為此，麻省理工學院的工程師設計了一種晶元，大大減少了在晶元存儲器和處理器之間來回傳輸數據的需要，從而降低了95 %的消耗。新晶元是一種新的方式，採用模擬電路，並行計算存儲器中的所有輸入，大大減少了需要提升的數據量，節約了大量的能源。

雖然大數據確實使我們的生活變得容易得多，實際上，在數據操作中，每一次輸入重複一個過程，都需要大量的數據移動，所以會消耗大量的能量來維持正常的操作。雖然在過去，研究人員為了降低神經網路的功耗而創建了一個在內存中處理數據的晶元，但這是新的晶元，這是首次使用這種方法運行基於圖像的人工智慧應用卷積神經網路，在未來的應用中也非常廣泛。

人工智慧晶元將在不同領域擁有大用處

人工智慧的引入，讓普通家庭也感受到了技術的飛速發展。如何製造智能手機、家用電器、各種物聯網設備等攜帶人工智慧的設備的慾望，也是推動行業大佬不得不改用低功耗人工智慧晶元的原因。

長期以來，蘋果一直是行動電話行業的領先者，它已經將中性引擎晶元集成到iphone x中，包括增強其面部識別技術。arm早些時候推出了一種新的晶元——arm機器學習處理器，它專註於人工智慧任務，從翻譯到人臉識別。

另一個晶元巨頭高通( Qualcomm )推出了最新的移動晶元驍龍845，它配備了圖形處理器，將人工智慧放在了榜首。不僅如此，它還發布了驍龍820E晶元，主要用於無人機、機器人和工業設備等領域。

除了來自晶元公司的智能產品外，IBM和英特爾還在規劃人工智慧晶元空間。他們將開發出一種神經晶元，其架構是受人腦的啟發，它的能效驚人，一旦成功，就可以運行強大的機器學習，能耗只是很小的一部分，非常節能。

未來的生活，產品將更加智能化和方便化，雲計算與大數據、萬物互聯的時代將逐漸出現，家庭娛樂生活將更加科幻和豐富，同時，也將解決能源短缺的問題，在社會上取得前所未有的進步。

雖然在目前的情況下，真正的人工智慧還有很長的路要走。但是，創新的速度不斷提高，相信我們不會等待太久！

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