3月初的上海灘，春寒料峭，南方初春的潮涼順著衣縫往裡鑽，冷得人直打哆嗦。

與之形成鮮明對比的，卻是GTIC 2018 全球AI晶元創新峰會現場的熱鬧與火爆。這場中國首場AI晶元產業峰會由智東西主辦、極果和AWE聯合舉辦，吸引到了來自產業各界的10000多觀眾報名參與。峰會當天早上7點就有觀眾排起長隊，參會人數比預計翻了3倍，現場火爆不已。

會上，一眾來自AI、晶元、安防、汽車和消費電子的業界翹楚酣暢論劍，從三大熱門落地領域全景式地解構了AI晶元產業發展，系統地探討AI晶元在2018年的技術前景和產業趨勢，乾貨滿滿。不僅有全球五大晶元半導體巨頭集齊，安防家電巨頭齊聚，獨角獸AI晶元創企交鋒，還有不少猛料第一次披露，比如：

晶元巨頭高通首次在國內介紹分享了自家的新版AI引擎，這套AI引擎包括硬體、軟體和框架，同時又與高通生態環環相扣，打包集合了驍龍晶元平台的所有軟硬體算力；

同樣作為移動終端晶元巨頭聯發科則首次在國內介紹了聯發科的NeuroPilot人工智慧平台以及應用於終端晶元的低功耗運算單元APU（AI specialized Processing Unit）；

醫學影像AI處理器M-DPU參數

國內AI晶元創業公司深思考則在GTIC 2018現場發布了醫學影像AI處理器M-DPU。這是一款基於FPGA打造的專用於醫療影像的深度學習加速處理器，內部封裝宮頸癌、乳腺癌圖像篩查演算法。基於M-DPU晶元的AI模組直徑僅90mm，可以在100秒內分類9萬個細胞。

智東西詳細梳理了26位大佬分享的行業乾貨，他們中既有深耕晶元研發多年的學術大咖，又有來自英特爾、英偉達、高通、聯發科、德州儀器的全球五大晶元巨頭；既有十多位明星創業公司的代表人物，又有來自海爾、騰訊、大華、宇視、博世這五大行業應用巨頭。

這四類玩家分別從晶元、行業、系統、應用這四大領域的AI化切入，從產業鏈上下游的不同環節切入、系統性地探討AI晶元在2018年的技術前景和產業趨勢。其中可以總結出幾大核心角度：學術研究者正努力推動AI晶元前沿技術發展；晶元巨頭們則在加速打造AI晶元的軟硬體生態；行業應用巨頭更加關注AI晶元是否能完美融合進自家技術與產品線中；明星初創企業們作為AI晶元熱度主要推動者，則在現場分享了其保持市場優勢的獨到經驗。

一、無晶元不AI、學術先鋒推進晶元架構創新

第一類分享嘉賓屬於來自學術界的教授大咖，與產業界比起來，學術研究人員對與技術發展方向有著更加清晰冷靜的判斷，同時也對與先鋒技術、前沿技術有著更加深刻的認知。

在機器學習演算法不斷進化、人工智慧應用不斷增多的當下，AI晶元設計者們所思考的一個關鍵問題開始浮出水面——如何在保證AI晶元性能/功耗表現優秀的同時，儘可能的在更多人工智慧演算法上通用。

清華大學微納電子系主任、微電子所所長魏少軍

作為GTIC 2018大會的開場主旨演講嘉賓，清華大學微納電子系主任、微電子所所長魏少軍教授是AI晶元學術圈的代表人物，他詳細解讀了AI如今面臨2個現實的問題：一是人工智慧新演算法層出不窮、尚未固定；二是現在一個演算法對應一個應用，沒有一個演算法能夠覆蓋所有應用，也沒有出現一個殺手級的AI應用。因此相對應的，我們現在打造AI晶元也需要解決兩大要素，第一要這款晶元要適應演算法的演進，第二要做一個創新的晶元架構，使其能夠適應所有的應用。

沿循著打造AI晶元的兩大要素思考下來，一種新型的晶元技術被推到了聚光燈下——「軟體定義晶元」，也稱可重構計算。

由於傳統晶元架構是固定的，需要讓軟體去適應晶元；可實現智能的核心其實是軟體不是晶元，晶元只是支撐智能的基礎而已。因此，用軟體定義晶元，硬體跟著軟體不斷變化，既能適應演算法的演進，又能適應多個不同應用。

依照可重構計算晶元的框架，魏少軍教授團隊中的尹首一副教授帶隊設計研發了一款代號為Thinker 1的可重構混合神經網路計算晶元。這款晶元不僅可以動態地調整計算和內存需求，使得晶元能夠支持人臉識別和語音識別的神經網路應用，而且晶元的功耗非常小——只需要八節7號AA電池就夠讓它運行一整年。

清華大學微電子所提供的Thinker晶元的顯微照片

在2017 ACM/IEEE ISLPED國際低功耗電子學與設計會議上，Thinker1獲得了設計競賽獎，這是中國大陸單位首次以第一完成單位獲得此獎項。

不過魏少軍教授同時表示，現在的AI及AI晶元市場太過火熱，催生了很多泡沫。2-3年內AI晶元行業一定會碰到一個低潮，一部分甚至大部分的創業者都將成為技術變革的先烈。

二、無行業不AI、晶元巨頭加速打造軟硬體生態

第二類分享嘉賓包括來自英偉達、英特爾、高通、聯發科、德州儀器這全球五大晶元巨頭的高層代表，這類公司普遍有著多年的行業積累，已經成為了某些細分行業的龍頭老大，在國際市場上具備一定地位。AI晶元對於他們來說，既是現有晶元產品的自然升級，也是加速奔跑、保持其行業領先地位的重要法寶。

英偉達AI技術中心亞太首席技術官Simon See

在演講中，這些晶元巨頭的發言人都對AI晶元保持著積極擁抱的態度：英偉達AI技術中心亞太首席技術官Simon See博士表示，從交通到健康，越來越多的行業開始擁抱AI；而隨著數據量的激增，晶元也變得越來越重要。

德州儀器半導體事業部中國區嵌入式產品系統與應用總監蔣宏更是直接表示，「AI時代確實已經到來了，我們也準備好擁抱AI時代，同時助力廠商更快地達到自己的目標。」

此外，這五大晶元巨頭的分享中也專門提到了另一個重要發展方向：AI晶元的軟、硬體生態打造。由於AI晶元仍屬於一個技術早期的前沿科技產品，在有了晶元硬體之後，配套的軟體生態（如編譯器器、模擬器、開發者套件等）也需要配合跟上，不然便會空有晶元而無應用。

高通技術副總裁李維興

高通技術副總裁李維興不僅在GTIC 2018現場首次在國內介紹分享了自家的新版AI Engine，打包了驍龍晶元的軟硬體AI能力，最新加到驍龍845上的功能就是提供未來深度神經網路所需要的工具。李維興還表示，高通要將硬體、軟體用SDK與開發者生態系統、雲端操作系統結合，深入落地到智能家居、智能城市、智能駕駛等場景當中。

聯發科技副總經理暨智能設備事業群總經理遊人傑

同樣作為移動終端晶元巨頭聯發科則首次在國內介紹了聯發科的NeuroPilot人工智慧平台以及晶元上的低功耗運算單元APU（AI specialized Processing Unit），開放API與工具包、模擬程序等，通過和生態圈裡的企業與開發者展開合作，將AI技術真正落地到給我們生活帶來便利的應用當中。

英特爾中國研究院認知計算實驗室主任陳玉榮

值得一提的是，邊緣計算也是巨頭們頻繁涉及的一個重要方向。高通、聯發科這兩大移動終端晶元自然在積極推進，英特爾中國研究院認知計算實驗室主任陳玉榮博士也專門針對邊緣計算展開了介紹，通過目前學術研究界十分火熱的神經網路壓縮技術結合英特爾的低功耗硬體，可以給邊緣計算提供深度學習應用（Inference）的硬體加速能力。同時，陳玉榮博士現場也分享了其在情感在認知計算方面的研究進展，英特爾2017年提出的聚合監督情感識別演算法，在EmotiW 2017年音視頻識別任務中獲得第一名。

三、無系統不AI、行業巨頭瞄準全流程解決方案

第三類分享嘉賓包括來自海爾、騰訊、大華、宇視、博世這五大行業應用巨頭，他們是AI晶元的採購方與應用方，對於他們來說，單個AI晶元的性能、參數、開發簡易程度固然重要，但如何將AI晶元這項新產品新技術真正融入到自己的產品線、工作流當中，則是落地應用的真正難點。

大華股份副總裁兼研發中心總經理張興明

國內安防巨頭大華股份的副總裁兼研發中心總經理張興明也表示，隨著AI對於整個安防產業驅動轉型的推進，各個環節的安防數據都要求能夠全部打通，而且需要按照全計算的能力進行AI視頻結構化處理，並將雲計算與邊緣計算數據高度融合。張興明說，大華股份的交通大數據平台已經可以精細化感知路口車道狀態、分鐘級自動識別交通事故、可預測未來15分鐘的路況，並且準確率在80%以上。

宇視科技的副總裁&首席架構師姚華

國內另一安防巨頭宇視科技的副總裁&首席架構師姚華詳細解讀了AI+安防的發展現況。在剛剛過去的2017年，AI是安防最火熱的關鍵詞，大聯網、人臉識別，視圖解析、物聯網等技術對整個安防系統帶來了效率提升與功能擴展，推動安防行業從2.0往3.0進發。不過也正因如此，AI為安防帶來的挑戰是全流程的挑戰。比如將AI晶元用於攝像機里，不僅要求這個攝像機需要拍得更清楚，還要求這塊晶元在算力、功耗、成本間找到極好平衡，在演算法上面能夠應對複雜光線、快速移動等，並能要求晶元夠承受極限高低溫、乾燥潮濕等惡劣環境。

海爾家電產業集團副總裁兼CTO趙峰

除了安防之外，家居與自動駕駛也是AI晶元大火的落地領域。家電巨頭海爾家電產業集團副總裁兼CTO趙峰博士同樣闡述到，晶元與技術最終還是面對用戶，現在AI晶元公司大多數做系統，但還不夠，需要最終以解決方案的形態，將感測器、晶元、操作系統、軟體、場景融合起來才能給用戶帶來更好體驗。值得一提的是，前天海爾發布了「智慧家庭成套解決方案」，把用戶圍繞著家庭需求的場景作為主要出發點，以廚房、起居、卧室、洗浴室四大場景切入。

騰訊智能平台產品部副總經理、騰訊叮噹負責人陳謙

而騰訊智能平台產品部副總經理、騰訊叮噹負責人陳謙則認為，性能是提升終端產品用戶體驗的重要環節，將AI能力在晶元底層賦能，是最大程度優化終端產品性能的核心途徑。騰訊AI助手騰訊叮噹目前在和晶元廠商合作，將其能力適配不同的晶元，再針對不同的晶元進行優化，讓最終產品的AI體驗更加優秀。

陳謙向智東西透露，在兩年之前騰訊叮噹的團隊就搭建起來，正逢人工智慧興起，便確定了人工智慧助手這個產品形態。騰訊叮噹的一大優勢是能將AI能力與騰訊豐富的內容資源結合起來，賦能其合作夥伴，進駐到更多生活場景和智能終端當中。

此外，博世作為汽車Tier-1領頭玩家，也在提供基於AI晶元的系統級解決方案。博世底盤控制系統中國區駕駛員輔助系統雷達研發部門總監蔡旌表示，博世與汽車主機廠和供應商一起來探討，使得系統真正作為自動駕駛量產的方案推向市場。

從2015年就開始看ADAS和自動駕駛項目的雲啟資本的董事總經理陳昱將自動駕駛產業落地的快慢因素歸結為技術的成熟度，影響技術成熟度的關鍵則是自動駕駛場景的駕駛速度和場景環境複雜程度。

四、無應用不AI、創業公司八仙過海、經驗獨到

與晶元巨頭與行業應用巨頭相比，第四類分享嘉賓屬於AI晶元及AI應用相關的明星初創企業。他們分布在生態鏈的各個不同環節，憑藉在細分領域的技術優勢在競爭激烈的AI創業市場中打下一片江山。這些創業公司又可以細分為三類：既有專註設計打造AI晶元本身的企業；也有為AI晶元打造配套成像優化套件的生態鏈企業；還有以AI晶元的使用者，AI行業應用初創公司。

1）通用AI晶元初創企業

其中，以深鑒科技、地平線機器人、比特大陸、深思創芯、NovuMind為代表的較為通用的AI晶元創業公司，專註於圖像或語音AI晶元的設計與製造。他們是AI晶元火熱市場最直接的推動者，在日益熱鬧的賽道上，各家都有著對產品與技術的深刻理解。

深鑒科技聯合創始人&CEO姚頌

地平線聯合創始人、演算法副總裁黃暢

地平線聯合創始人、演算法副總裁黃暢認為，如果按照智能決策處理順序，AI可以分成三階段：感知、建模、決策和規劃，相應的也定義了三代處理器的架構。去年12月地平線發布的兩款晶元屬於第一代架構。黃暢在接受智東西採訪時表示，地平線目前正在進行第二代自動駕駛車載AI晶元架構的研發，同步針對晶元的車規級技術要求進行研發。雖然雲計算能力強大，但是當下仍是終端AI晶元發展的黃金時期，雲端與終端會相互配合。

從左到右依次為智東西聯合創始人、總編輯張國仁；商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆；雲從科技合伙人&高級副總裁孫慶凱；比特大陸產品戰略總監湯煒偉；NovuMind中國區總裁周斌；深思創芯CEO俞德軍

NovuMind中國區總裁周斌則認為，NovuMind最大的優勢之一就是快，天下武功為快不破，在AI晶元產品及系統快速推出的基礎上，還要保證充分強大的計算力，以及優秀的功耗比、性價比。

雖然現在AI晶元大多隻圍繞語音或視覺的其中一個技術方向切入，深思創芯CEO俞德軍則從安防視頻的人車物混雜、圖像聲響混雜的情況距離，認為未來AI+行業最終的產品的形態應該會是一個大集成，不僅是語音與圖像的集合，而且是從演算法到系統的集合，再落地到最終應用場景。深思創芯的團隊從2008開始，已經累計10年從事AI晶元硬體底層研發和理論研究。

2）垂直領域AI晶元創業公司

此外還有以深思考、啟英泰倫為代表的，更加專註垂直領域的AI晶元公司，這些公司及早地瞄準了細分領域，比如智慧醫療/商業專用AI晶元、家居語音AI晶元等。

深思考公司的CEO、首席構架師楊志明

深思考CEO楊志明博士在現場首次發布醫學影像AI處理器M-DPU和智慧商業AI處理器B-DPU，其中M-DPU是世界首個醫學影像專用AI處理器。這是一款基於FPGA打造的專用於醫療影像的深度學習加速處理器，體積小、功耗小、實時性高，內部封裝宮頸癌、乳腺癌圖像篩查演算法。楊志明告訴智東西，這款晶元已經和大型醫療結構達成合作，進入應用階段。等到市場進一步發展後，深思考會考慮大規模生產醫療影像專用ASIC晶元。

從左到右依次為中國人工智慧產業發展聯盟標準組副組長施羽暇；啟英泰倫董事長何雲鵬；中科創達CTO鄒鵬程；塗鴉智能聯合創始人&COO楊懿；速感科技聯合創始人&CTO張一茗

在由中國人工智慧產業發展聯盟標準組副組長施羽暇主持的AI晶元家居應用圓桌論壇上，啟英泰倫董事長何雲鵬認為，前兩次的數字化、智能化主要是互聯互通，在於解決基礎設施；這一次則是AI的直接賦能設備，提升了人機交互體驗。當主流的家電設備都呈現AI化時，成本將會快速下降，讓更多人都能享受到AI的便利。

針對這種垂直化、細分化的AI晶元市場，AI晶元的應用方，智能化平台明星創企塗鴉智能聯合創始人&COO楊懿表示，隨著不同種類的端智能產品誕生，AI開始讓很多場景碎片化，我們需要更多垂直於某些單獨場景的AI晶元，這也是現在越來越多AI晶元誕生的最大根基。

3）AI晶元輔助初創企業

就像玩遊戲一樣，有人打輸出，必然有人需要打輔助。第二類則是以眼擎科技、觸景無限、中科創達為代表的，打造AI晶元輔助晶元、模組、操作系統的創業公司，這類玩家離解決方案層更近、離應用層更近，同時也離市場落地更近。

眼擎科技創始人&CEO朱繼志

曾打造AI視覺成像晶元eyemore X42的眼擎科技創始人&CEO朱繼志將AI的實驗室訓練結果與產品落地結果戲稱為「賣家秀」與「買家秀」。由於實驗室場景光線非常可控，但在真實攝像頭拍攝中中充滿了複雜光線變化，需要用成像晶元進行視頻優化後，這段素材才具備被AI識別的能力。在採訪中，朱繼志還向智東西表示，對於人工智慧初創公司來說，雖然軟硬結合是一種門檻比較高的方式，但也是能夠更好保證初創公司生存的模式。

觸景無限公司CEO肖洪波

基於AI晶元打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波認為，讓攝像頭具備感知能力十分重要，只有將光線、聲音、距離、顏色等多感測器、多維數據融合，再實現多攝像頭、多時間、多幀之間聯動，才能前端獲得更多的信息。在接受智東西採訪時， 肖洪波認為，未來5年會有越來越多的帶有前端感知能力的電子產品進入市場。如何利用感測器的感知能力挖掘更多有價值的數據，將是一個重要的課題。

中科創達CTO鄒鵬程則表示，中科創達作為操作系統廠商，扮演了承上啟下的作用，最直接的感受之一是應用驅動對晶元提出的問題更多，包括實時性、功效、性能等，很難有一款晶元能夠適應所有的場景。

4）AI行業應用初創

第三類則是商湯、雲從、小鵬汽車、智行者、靈隆科技、速感科技、塗鴉智能等AI晶元應用方，他們最直接地面向AI行業落地。作為AI晶元的使用者，打造了叮咚音箱的靈隆科技CEO魏強也認為，近三年來，市面上AI晶元、互聯網晶元、AI模組的成熟度越來越高，市面上也出現了很多專門針對智能音箱的晶元產品，為產業智能化提供了非常好的硬體技術保障。上文提到塗鴉智能聯合創始人&COO楊懿也贊同了這一觀點。

同樣的，速感科技聯合創始人&CTO張一茗也認為，由於家居環境對於機器的隱私性、安全性、實時性的要求非常高，終端AI晶元的興起決定了智能家居是不是真的能夠被大眾所接受、真正做的更好。

商湯科技聯合創始人&副總裁楊帆認為，從過去三年來看，安防是AI最大也是增長最快的市場，但真正有效智能化的程度還很低。安防市場對於人臉識別與視頻結構化有非常大的快速需求，這對技術創新型公司非常有利。作為AI圈的「網紅」公司，楊帆還分享了商湯AI技術在娛樂圈的應用，目前國內直播短視頻非常火爆，它可以基於你的人臉有各種各樣的AR技術疊加，這背後90%的直播廠商都是用商湯的平台。

同樣作為計算視覺AI明星創業公司，雲從科技合伙人&高級副總裁孫慶凱則認為，雲從科技的發展會圍繞「人」畫一個同心圓深耕下去，包括金融、安防、交通等。如果沒有這些市場，憑藉雲從目前的技術和能力，有可能會涉入AI晶元領域。

從左到右依次為中信證券前瞻研究院首席分析師許英博；智行者聯合創始人霍舒豪；小鵬汽車的聯合創始人、副總裁何濤；博世底盤控制系統中國區駕駛員輔助系統雷達研發部門總監蔡旌；德州儀器半導體事業部中國區嵌入式產品系統與應用總監蔣宏；雲啟資本董事總經理陳昱

在由中信證券前瞻研究院首席分析師許英博主持的AI晶元自動駕駛應用圓桌論壇上，智行者聯合創始人霍舒豪表示，整車廠作為系統集成商的角色，未來在自動駕駛領域將會有一定的地位，將與汽車運營商進行博弈佔據主導作用，而且自動駕駛在To B端的落地將快於To C端。

不過，面對興盛的AI晶元創業市場，小鵬汽車的聯合創始人、副總裁何濤則認為，AI晶元作為To B的產業，不需要眾多差異化的用戶體驗，再加上技術門檻高，最終很多AI晶元初創都會合併或者被收購，能生存下來的只有少數幾家公司。

結語：2018，落地為王

最近半年以來，人工智慧的發展重心逐漸從「軟」到「硬」，相伴而生的是全新一代AI晶元產業的全面崛起。AI晶元無疑是過去一年人工智慧方向最受關注的行業熱點，不少業內人士更是將去年定義為「AI晶元元年」。

在GTIC 2018 AI晶元峰會現場，從學術大咖、晶元巨頭、應用巨頭、明星創企的四個角度，我們可以看到學術研究者正努力推動AI晶元前沿技術發展；晶元巨頭們則在加速打造AI晶元的軟硬體生態；行業應用巨頭更加關注AI晶元是否能完美融合進自家技術與產品線中；明星初創企業們作為AI晶元熱度主要推動者，則在現場分享了其保持市場優勢的獨到經驗。

但總體而言，AI晶元產業已經經過從0到1的階段，雖然行業泡沫仍在，但大部分行業公司開始看重AI晶元的配套軟硬體生態是否成熟易用，基於AI晶元打造的解決方案是否能真正提高效率，以及AI晶元是否能真正帶來用戶體驗的提升。

2018年，該拼落地了。

上文囊括了本次GTIC 2018全球AI晶元創新峰會嘉賓分享和討論的核心乾貨，每一場演講和圓桌論壇，還會有針對性的詳細展開解讀，內容會更為豐富和深入，具體請關注智東西和車東西公眾號本周的推送內容。

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