讓營銷數據更接地氣，Alike Audience 想用銀聯卡和手機號描摹用戶畫像

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2017年中旬，一則高層變動的消息在廣告界引發了關注，曾服務全球最大的廣告傳播集團 WPP 集團 27 年之久的 WPP集團大中華區 CEO 李倩玲宣布離職，而她的去向也不再是廣告圈，而是專註於她的另一家公司——碚曦投資管理集團（Withinlink）的工作。

從廣告到投資，李倩玲打算用另一種方式繼續她的營銷事業，在碚曦投資的官方介紹中，這家成立於2015年的機構專註於營銷科技領域新興企業的孵化，在不到兩年時間裡，已完成了對超過10家公司的投資。

在李倩玲看來，國內營銷領域的創投熱度稍欠火候，大部分抱著投出獨角獸目標的 VC 將目光集中在 To C 領域，而對於營銷科技類的創業公司來說，相比財務型的投資人，他們也更希望能在產品拓展、客戶關係上獲得幫助。

在去年的戛納創意節中，李倩玲帶著碚曦所投的Gululu、筷子科技、兔展三家創業公司出現在了論壇演講環節，讓國內尖端的營銷科技難得的集中出現在國際舞台上；而由李倩玲擔任創業顧問的另一家大數據公司 Alike Audience，也在去年獲得由阿里巴巴舉辦的創業大賽「諸神之戰」香港區冠軍。

Alike Audience 聯合創始人：郭啟洋、林家健

創始於 2015 年的Alike Audience 定位為「數據管理平台（ Data Management Platform）」，一端對接的是品牌主的投放需求，一端以AI 演算法處理諸如手機號碼、銀聯卡、信用卡等數據信息並得出消費者畫像，最終幫助品牌主將廣告投放到合適的目標人群中去。

作為Alike Audience 的聯合創始人，郭啟洋曾在德勤香港工作過四年，在一次黑客馬拉松大賽上，郭啟洋遇到了現在的合伙人林家健與林樹榮，三人聊起當下大數據的種種應用場景，當時仍在加州伯克利大學就讀行為經濟學的林家健提出用「數據定義行為」的暢想，擁有技術背景的林樹榮表示完全可以實現，這便促成了 Alike Audience 最初的誕生。

程序化購買的大數據機遇

回溯 2015 年Alike Audience誕生時的營銷行業，互聯網廣告市場規模在那一年跨進了2000億大關，根據艾瑞報告數據，2015年的互聯網廣告市場增速超過45%，達2184億元。

移動互聯網造就的碎片化媒體更是改變了原有的廣告投放方式。我們熟知的戶外大屏、樓宇電梯、門戶頭條式的品牌展示型廣告，一般需要人為談判、定價、投放，其中認可的是媒體的價值，欠缺的是瀏覽媒體後的用戶反饋。

而到了互聯網世界，程序化購買代替了人為操作的廣告投放方式，且用戶點擊廣告、瀏覽時長、是否會購買的動作變得可被記錄，「人」的價值被激發出了新的潛力。

Alike Audience 做得就是定義「人」的的工作。

在一次完整的程序化購買中，廣告主會在 DSP（Demand Side Platform，需求方平台）中提出投放需求，媒體會在 SSP（Sell-side Platform銷售方平台）中展示自家平台，之後廣告主會在DMP（Data-Management Platform，數據管理平台）中選擇想要投放的目標客戶標籤，最終雙方在ADX（Ad Exchange，廣告交易平台）中進行廣告交易。

這聽起來有些複雜，事實上，你可以把 ADX 理解為股票交易所，廣告主或者代理商只需選定投放價格、人群、時間等相應參數，便可在平台中實現自動化投放。但若想讓選中的「股票」獲得更大收益，就需要Alike Audience 這樣的 DMP 平台選中更合適的投放人群。

「我們和金融機構和通訊廠商合作，拿到加密後的用戶消費卡號和手機號，以此定位出用戶的性別、喜好、最近消費記錄，最終生成廣告廠商需要的用戶標籤。」Alike Audience 的聯合創始人郭啟洋告訴鈦媒體。

以高端美容產品為例，Alike Audience 從銀聯、萬事達卡官方獲取加密後的用戶消費信息後，可以標記出35-45歲、有一定消費水平的女性，再將這部分用戶提供給美容產品廠商以進行後續的廣告投放。

目前，Alike Audience 保持了10人左右的小團隊規模，已經擁有超過2億的用戶標籤數據，並在香港、台灣、韓國等全球12個國家開展業務，年營收近千萬，已獲得來自英諾天使基金、慧科資本百萬級的天使輪融資，並計劃2018年進一步擴展中國內地市場。

保證數據安全的「第三方平台」

從消費者的角度來看，一家創業公司利用銀行卡與電話號碼進行營銷，自然會聯想到至關重要的數據隱私安全問題，對此，郭啟洋特別向鈦媒體強調，Alike Audience 並不直接獲取用戶的電話號碼和銀行卡號，有的僅是一串「代碼」。

「運營商給我們的是每台手機號對應的識別碼，這串識別碼沒有任何意義，更不會透露用戶的個人信息，我們只能基於識別碼打標籤。」郭啟洋談到。

也就是說，像Alike Audience 這樣的數據管理平台，只能分析出某個代碼呈現出的用戶行為，而無法知道這個用戶究竟是誰，而廣告主關心的也是某個用戶以前買過什麼，有多強的購買力，有沒有可能成為自家用戶，而不是某個用戶的姓名、電話號碼和住址。

另一方面，諸如銀聯、萬事達卡這樣的數據擁有方雖然具備海量用戶數據，卻苦於無法找到合適的變現窗口，而 Alike Audience 這類公司的存在，也幫助上述機構在保護用戶安全的前提下把數據活用起來，同時也能為合作方提供一定比例的分成。

值得注意的是，第三方公司的中立身份也在與金融機構、通訊廠商的合作中發揮優勢。因為 Alike Audience 只做數據管理的工作，不會涉及後期的媒體投放，因此相比業務鏈條繁雜的 BAT 等大公司，機構更願意將此類合作交由Alike Audience這類效率更高、業務單一的創業公司。

把消費場景的大數據做精

大數據對於營銷的關鍵性不言而喻，作為Alike Audience 的創業顧問，李倩玲認為如何用數據去解決品牌方的具體痛點更為關鍵。

「大家都知道數據很重要，但如果你有辦法將不同渠道的數據全部整合在一起，想辦法解決』數據孤島』的問題，那麼就解決了一個痛點，你的公司就會很值得投資。」李倩玲在接受採訪時曾表示。

這樣的定位決策也落實在了Alike Audience 的發展規劃中，眾所周知，營銷大數據在國內的應用趨勢已呈紅海，如何在百家爭鳴中分一杯羹，需要將自身業務發展出更接近行業屬性的特色。

在之後的規劃中，郭啟洋就希望瞄準「母嬰」和「汽車」等幾個特定市場，以標杆客戶的聲量在行業進一步擴展知名度。

在與惠氏奶粉的合作中，Alike Audience 通過定位手機號與信用卡記錄，將過去90天頻繁光顧婦幼醫院、消費母嬰產品、瀏覽母嬰信息的用戶圈定出來，交由惠氏奶粉瞄準以上用戶進行廣告投放，最終，有圈定用戶的惠氏產品比「盲投」產品的購買轉化率高了近10倍。

「和惠氏合作後，另一個國際奶粉品牌很快就找了過來。在合作中，我們會讓對方清楚Alike Audience的定位——我們只做消費類數據的用戶標籤管理，是一家技術公司。」郭啟洋告訴鈦媒體。為了獲得更有質量的消費數據，Alike Audience 還找到尼爾森等第三方調查機構進行數據交叉驗證，以提升投放用戶的精準性。（本文首發鈦媒體，作者/蘇建勛）

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