除了提供個性化的教學工具外，人工智慧在為學校機構、在線課程提供商還能夠解決什麼問題？

教育行業目前已經成為了人工智慧（Artificial Intelligence）發揮重要潛力的領域之一，儘管目前大多數的人工智慧在教育中的應用還主要集中在增加和提高學生的學習體驗方面，而在學生的招生和註冊方面的應用還相對較少，遇到了一些障礙。對於學生和學習者來說，他們往往很難找到適合他們的課程，這其中的原因既有現有的課程平台上的課程非常多和複雜，也有一些原因是現有的高等教育機構的招生註冊流程過於複雜了。

現在已經有一些創業公司開始利用人工智慧來解決上述的問題了，這些工具為學生在註冊時提供個性化的幫助。到目前為止，這些工具發揮了一些積極的作用。

在線課程學習平台Udacity在2012年首次亮相，斯坦福大學的教授Sebastian Thrun和Peter Norvig在當時決定將他們的《人工智慧導論》（Introduction to Artificial Intelligence）放到互聯網上。

在隨後的幾年裡，Udacity在各種各樣的計算機科學領域開設了數十門課程和納米學位課程。課程數量的擴張給Udacity帶來了越來越多的用戶。如今，每年有超過16萬的學生報名學習了Udacity課程。然而，課程數量的擴張也帶來了一些新的挑戰。

對於很多Udacity的新註冊學生和老用戶學生來說，他們不得不在數量龐大的課程目錄中找到適合自己需要的課程。如果沒有諮詢和協助，這對於很多人來說是非常具有挑戰的，當然，最後的結果就是可能會帶來放棄或是較低的招生率。同時，為數千名用戶提供個性化的諮詢也需要相應的人力資源的支持，這顯然會超過公司的能力和預算。

為了應對這一挑戰，Udacity最近和一家名叫Passage AI的公司合作。雙方合作的產品是一款基於人工智慧的聊天機器人（Chatbot）產品，它能夠幫助學生瀏覽Udacity的網站，找到合適的課程並完成註冊。

Udacity的數字營銷總監Sam Mazaheri表示，當學生瀏覽我們的課程列表的時候，可以獲得課程引導並快速回答學生提出的問題。對學生們來說，要找到符合他們的需求和經驗水平的課程非常重要的。聊天機器人能夠對常規問題進行即時的回答，這能夠讓有潛力的學生在Udacity上完成正確的學習項目。

Passage AI的聊天機器人使用了自然語言處理（NLP）技術，這一技術是人工智慧領域的一個分支。這項技術能夠讓軟體分析由人類生成的文本並對這些文本背後的含義進行回應。自然語言處理技術能夠幫助聊天機器人擺脫枯燥的命令行式的交流方式，而使用戶能夠以一種更加自然、更加舒適的方式進行對話。這為學生提供了一種類似和輔導員或是教授的人與人之間的交流體驗，而不是通過手工方式尋找課程。

這款聊天機器人在初期測試了Udacity上的5%的訪問用戶，並將最終向所有用戶開放。根據Passage AI公司的CEO Ravi Raj的說法，通過使用這種方式，課程的點入率（click-through rate）提供了40%，而數據提升的背後反映的是學生對於課程內容的困惑減少了，也幫助更多的學生找到了他們想要的課程。

Ravi Raj表示，我們看到基於人工智慧的聊天機器人能夠根據一些常見的問題，比如課程費用的多少，需要多長時間完成課程等問題向學生推薦和引導課程的選擇。他預計，在未來，聊天機器人在最終能夠幫助學生完成學業規劃的目標。

同樣的在申請大學的過程中經常也會遇到很多的問題，比如說學生的財務援助、提交高中學習成績單、獲得學生助學貸款援助、學費的支付等等。

這個過程對於那些低收入家庭或者缺少家庭支持的學生來說尤其顯得困難。學生或許會因為這些原因導致他們最終沒有辦法進入大學。與此同時，這些學生也面臨著他們身上不同的個人問題。這些原因綜合在一起使得傳統通用的推廣工具是非常低效的，並且有時還會帶來進一步的混亂。

當然還有的一種替代方案是提供個人的諮詢服務。但是隨著需要諮詢的學生數量的增加，規模化的問題就隨之而來。有一個有趣的案例是喬治亞州州立大學（Georgia State University），這所大學人工智慧消息推送平台AdmintHub合作，為學生提供在進入高等教育機構的過程中提供幫助。

喬治亞州州立大學利用AdmitHub的會話式人工智慧交互系統Pounce，根據每一位學生的自身痛點為大學新生提供幫助。Pounce會根據每一位學生自身的情況分析大學的數據，了解學生在大學預科階段學習掌握情況，了解每一位學生的學業難度差異。通過這些信息最終會生成個性化的文本，而不是向所有的學生提供完全一樣的同一信息。

Pounce利用的也是自然語言處理技術，能夠全天候的針對學生的常規問題進行非常流暢對話和協助，並能夠成規模地向學生提供幫助。像所有涉及到深度學習演算法的技術一樣，隨著軟體和學生之間的互動越來越多，Pounce也會變得越來越智能。

讓Pounce變得受人關注的一個有趣的原因是它的主動工作模式。這種工作模式不需要學生主動發起詢問，Pounce完全可以基於自己掌握的數據進行主動拓展。一項喬治亞州州立大學進行的實驗顯示，得到Pounce服務的學生都完成了他們入學前要求的學習任務，這一數據比那些只接受標準化支持的學生要高得多。

人工智慧技術已經證明它們可以為學生提供高質量、個性化的教育工具。現在藉助其他項目，人工智慧技術也將發揮更多的積極作用，並讓更多的學生進入課堂。

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