醒醒，目前人工智慧的常識儲備還不如10歲孩子

大量無人車的上路試行讓人工智慧技術儼然變身老司機；

各大修圖軟體內的美顏功能則足以媲美經驗豐富的整容醫生；

而應用於各類會議中的語音識別技術甚至堪比訓練有素的速記員……

種種技術的落地讓人工智慧彷彿就要超越人類，但其在常識認知層面的欠缺仍是現階段研究難以逾越的一座大山。

儘管在各類數據分析的速度和精確度上，人工智慧遠超人類，但說到生活常識的儲備，人工智慧目前的水平還不如一名10歲兒童。

一個簡單的例子可以令這一問題具象化。「2008年北京奧運會上，運動員菲爾普斯在400米蝶泳項目中摘得金牌。」當一個正常心智的人甚至是兒童在獲取這一段信息時，潛意識中一定會立即出現無數理所當然的事實：如菲爾普斯在比賽中一定是身著泳裝的、菲爾普斯的金牌一定掛在脖子上等等。這些與原始信息關聯的事實，實際上是每個人在長期的生活過程中積累的經驗，這類經驗就叫「常識」，而要想將這些常識輸進一台人工智慧機器，現階段來說是難上加難。

之前曾有研究人員試圖將人類常識以數據形式輸入機器，但從研究進展來看，缺乏可行性。

上世紀80年代，斯坦福大學教授Doug Lenat主持了一個名為Cyc的項目，該項目由美國政府和數家大型科技公司資助，致力於將人類從幼兒時期積累的所有常識進行數字化，如「人不能同時出現在兩個地方」「要用杯子喝水先得打開杯蓋」。

但直至目前，這項工作仍未完結，並且已經耗費數千萬美金。

作為Cyc項目的資助人之一，微軟聯合創始人保羅·艾倫已於日前啟動了一項旨在教授人工智慧常識的新計劃，他認為結合此前已取得的技術進展，現在是時候採用一個全新的方法解決這一問題了。

據悉，本月初，艾倫已向其所創辦的艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence，簡稱AI2）投入1.25億美元，其中一部分將用於運作上述這一新計劃——「亞歷山大計劃」。

亞歷山大計劃的基本構想與Cyc項目類似，希望在未來幾年內能建立起一個由人類已掌握的所有常識組成的資料庫。雖然有新一代技術加持，但從持續了三十年仍未解決問題的Cyc來看，亞歷山大計劃真的是「壓力山大」——常識數據化之路任重而道遠。

另外，介於本次投入的數額是AI2在未來三年內原預算的兩倍，艾倫肯下如此大手筆，正說明該目標一旦達成，將產生極大的應用價值。

廣泛應用的自然語言處理、自動駕駛技術以及語音識別技術等皆是認知技術的延伸，而認知技術的基礎則有賴於常識。

以誕生自麻省理工學院的自動駕駛初創公司iSee的研究為例，「掌握常識」可以讓自動駕駛汽車更好地應對意外情況。其聯合創始人YibiaoZhao說：「人類的思維對物理學和社會線索非常敏感，目前的人工智慧在這些領域相對有限，我們認為這實際上是駕駛中缺失的一環。」

人類司機做出的駕駛行為總是依賴於常識。比如我們知道公交車需要更長時間才能停下來，而且會突然湧出大量行人，這個時候我們可以根據這一常識明智地作出判斷，而缺乏這一常識的無人車則不能，它需要工程師將這一情況編排進程序才能做出反應，而想要預設出所有的交通狀況根本不現實。

此前特斯拉汽車曾在中國發生一起交通事故。當時這輛車徑直撞上了一輛街道清潔車，理由是該輛特斯拉搭載的系統一直在以色列和歐洲接受測試，而當地沒有這種清潔車。也就是說，這一套系統並不能真正理解「清潔車」這一常識概念。

目前iSee正在讓機器具備常識這一方向上進行努力，而如果AI2這一非營利機構能夠在亞歷山大計划上找到突破口，則能造福一大批像iSee一樣的產品初創公司，屆時艾倫花費的1.25美元絕對是物超所值了。

編輯 / 王晗玉

圖源 / 網路

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！