千鋒帶你了解大數據的IT分析工具

隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。那麼對於大數據的IT分析工具你了解嗎?如果不了解，今天千鋒就帶你具體來看看。

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟體供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都代表了『所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作』的絕對記錄。

大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然後大數據分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。

他們也可以追蹤和記錄網路行為，大數據輕鬆地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。

大數據分析的想法，尤其在IT操作方面，大數據對於我們發明並沒有什麼作用，但是我們一直在其中。Gartner已經關注這個話題很多年了，基本上他們已經強調，如果IT正在引進新鮮靈感，他們將會扔掉大數據老式方法開發一個新的IT操作分析平台。

當然，對於大數據的相關技術知識還是有很多方面的，如果你想了解更多內容可以點擊原文。

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