NovuMind周斌：安防AI「軍火商」，我們只提供軍火

「我們是AI安防『軍火商』，不與任何公司打架」，周斌在接受億歐採訪時不無豪情地說。

成立近三年、總融資額約1.01億、創始人為前百度科學家吳韌、位於美國矽谷及北京的NovuMind，向來是業界較為神秘的存在。這家默默在AI晶元領域耕耘的公司正致力於為汽車、安防、醫療、金融等領域提供以計算機視覺為主的ASIC晶元＋訓練模型的全棧式AI解決方案，希望讓終端變得智能。

而其打造世界級AI晶元的野心，也為「安防+AI」注入了新的活力。

高性能晶元：挑戰AlphaGo背後晶元TPU

說起NovuMind的晶元，還要先來科普一下從CPU到AlphaGo的晶元革命史。

晶元中，我們最熟悉的恐怕是中央處理器CPU了。CPU是一種超大規模的集成通用晶元，可以完成很多不同種類的任務，但其通用性又使其很難完成大量的計算。

因而，市場又催生了專用性更高的GPU和FPGA。FPGA可編程，屬於半定製化的ASIC（專用集成電路），順應了計算機需求更專業的趨勢。又因圖像處理領域的運算加速需求最為強烈，圖形處理器GPU應運而生。FPGA和GPU也成為神經網路演算法中的主流晶元。

2016年，TPU（谷歌的張量處理器）在AlphaGo與李世石一役中橫空出世，使AlphaGo「思考」棋招和預判局勢，處理速度比GPU和CPU快上幾十倍。令人驚艷的的TPU，也一度被認為是AI晶元業內新的攪局者。

但事實上，從CPU到TPU——目前的AI晶元都還無法完成AI大規模落地的需求。CPU很難完成大量計算，GPU則無法直接進行矩陣向量乘法或者卷積運算，而TPU在其高速度背後，則消耗了更多的智能——NovuMind創始人吳韌認為，李世石的大腦功耗大概只有20瓦，阿法狗的功耗卻是兩千千瓦。如果所有的人工智慧都要用10萬倍的功耗來「打敗」人類，人工智慧的應用和普及將成為不可能完成的任務。

「使用一維或者二維的運算單元去處理三維張量，必然會造成效率損失。這也是為什麼雖然現在GPU和DSP都有很高的峰值性能，高達1-2 TOPS，但是一旦跑真實的深度學習網路，實測效率就只有峰值效率的20-30%。」NovuMind創始人兼CEO吳韌博士表示，「而且，內存存取沒優化好，內存存取的時候計算單元就只能沒事做，另外也有大量的能量都被浪費在了內存存取上面。」

於是，在對晶元速度和功耗的雙重權衡下，NovuMind的ASIC晶元採用張量處理架構，直接對三維Tensor進行處理。這樣，數據在內存中的組織形式更為高效，既可以節省內存帶寬，又能減小內存訪問時消耗的能量，從而提高晶元的能效比。需要指出的是，谷歌的TPU並不是直接處理Tensor。

在今年1月的CES上，NovuMind也首次向業界展示其自主研發的第一款高性能、低功耗的AI晶元NovuTensor，號稱可能是除了TPU之外，世界上跑得最快的單晶元。

「安防+AI」新機遇：「端智能」

除了高性能、低功耗，NovuMind的AI晶元NovuTensor晶元切入安防行業最獨特的一點，大概就是主打「端智能」了。NovuMind提供的「ASIC晶元＋訓練模型的全棧式AI解決方案」，正力圖打造從「雲智能」到「端智能」的鏈條。

隨著物聯網技術的再度興起，及網路不完善、雲端計算存在一定風險等原因，從2017年（甚至更早）開始，「雲計算」便慢慢向「端＋雲」過渡。「端智能」即單個設備在無需聯網的狀態下具備基礎智能，在本地進行決策等。

對於「端智能」，創始人吳韌舉了一個形象的例子，當你行駛在高速上，一頭牛忽然衝到了無人駕駛汽車前面，正常人的第一反應是立刻剎車。可是如果這時候汽車還需要傳輸數據到雲端，由雲端來判斷是否要撞上去，響應速度很可能達不到要求而造成事故。因此，這個時候就需要硬體終端有自己的「大腦」，有自己的思考與判斷能力。

NovuMind在與挪威一座城市的合作中，就體現了「端智能」的這一優勢。2017年，挪威公共道路管理局在道路上設置了NovuMind研發的智能自行車計數器，其在不上傳任何圖像和視頻的情況下實時本地識別、運算、統計和傳回相關的數據，僅通過攝像頭就幫道路管理部門實時統計車流情況。讓當地道路管理部門實時把握了城市的各個路段上機動車、非機動車、騎行者、行人等的情況，並為其綠色出行的政策提供了數據支撐。

NovuMind的主打「端智能」，也正與「安防+AI」行業的要求契合。由於對實時性、保密性的傳輸穩定性要求越來越高，AI在安防上的應用，也正逐漸由將信息傳輸到雲的後端轉向前端發展。其中NovuMind提供的前端嵌入式AI模塊/板卡則因其周期短、低功耗、低成本的解決方案，為更多安防廠商所青睞。

安防AI軍火商：我們不與任何公司打架

性能上要超越谷歌TPU，主打「端智能」正契合「安防+AI」前端的需求，對於這一看似前途光明的AI新秀，市場又是否抱有足夠的熱情呢？

事實上，新興AI企業要在安防場內站穩腳跟並不容易。「安防+AI」市場「不好啃」，尤其是在技術還未成熟、市場還持觀望態度的情況下。

宇視科技的首席架構師姚華，此前就曾表示，在安防領域，AI晶元的需求一直存在，但現階段宇視推向市場的產品中沒有使用新興AI晶元創企的產品。晶元的成熟度與穩定度還需與業務穩定質量達到平衡。

而對於「安防+AI」產品多久以後能夠佔據市場主流（佔市場份額過半），姚華在這一點上給出了一個相對謹慎的答案——10年。

在如此局勢下，包括NovuMind在內的初創企業也正在抓緊自己場景化應用的落地，以及與企業間的合作。

周斌介紹到，NovuMind的客戶主要有：一是海康、大華等巨頭，二是解決方案廠商。

在演算法上，NovuMind創始人吳韌曾在2017第四屆世界互聯網大會上提出兩個公式：「數據+深度學習+高性能計算=更高的智能」和「大數據+深度學習+異構計算=成功」。

在合作上，NovuMind更傾向於成為「軍火商」。「我們是安防AI『軍火商』，為各家公司提供武器彈藥，和很多公司是上下游關係，不與任何公司打架。」如果要為公司貼一個標籤，周斌更喜歡用AI「軍火商」這個概念——軍火商靠「戰爭」發家，卻與各方都保持友好。

而在整體策略上，NovuMind主打「ASIC晶元＋訓練模型的全棧式AI解決方案」——以算力為核心，以硬體為核心，為垂直應用提供一整套解決方案。

對於包括NovuMind在內的先進場的AI公司來說，AI晶元大規模落地依舊需要一個漫長的時間。但在「安防+AI」的賽道上，他們已經搶佔了先機。而「安防+AI」產品一旦佔據市場主流，行業將迎來新一輪洗牌，那麼堅持下去的或許就是新的安防巨頭。

推薦：安防創新百人會欄目

近年來，人工智慧正快速滲透到安防行業的各個環節，安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟「新科技、新理念、新政策」，億歐高度重視人工智慧在安防行業的應用落地，並推出《安防創新百人會》欄目。

我們將採訪100家安防產業鏈上下游企業，同時，億歐將於2018年5月25日在北京舉辦「億歐GIIS·安防AI創新千人峰會」，本欄目所採訪企業也將是大會重要參與方。

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