加拿大人工智慧AI技術領跑世界中國表示不服氣！

最新 03-15

在人工智慧（AI）開發方面，正進行著一場全球性的競賽。誰能取得勝利，將是至關重要的。

令世人矚目的是，中國在人工智慧方面已經取得了不小的進步。2月初，中國已經開始為警察裝備人臉識別眼鏡。戴上這種眼鏡，安裝在眼鏡上的相機直接和公安資料庫相連，警察追蹤逃犯就如虎添翼了。

而加拿大人認為，加拿大才是AI開發的領跑者。加拿大的AI業者相信，在未來五年中，AI會取得比過去30年還要多的進步。大量資金已經流向「量子計算機」，準備為日益複雜的AI系統提供強大的數據處理能力。

加拿大在人工神經網路方面具有「主場優勢」，為此也已經投資數億元，並通過移民計劃在吸引全球人才加盟。

作為領跑者，加拿大必須有過人之處。

第一

加拿大的人才優勢

全球都急需AI人才，尤其是高級的博士級工程師，而加拿大有的是。多倫多大學、滑鐵盧大學、蒙特利爾大學和埃德蒙頓大學多年來一直在大量投資人工智慧研究。目前，加拿大是全球AI人才最集中的國家，各地都為他們建設了實驗室，讓這些人才帶來更多成果。

只看去年一年：

· 斥資1.7億元打造，由Geoffrey Hinton（被稱為「AI教父」）執掌的Vector Institute研究中心在多倫多投入使用。

· 名聞遐邇的卡內基梅隆大學「機器學習系」研究員Geoffrey Gordon宣布前往領銜蒙特利爾的微軟實驗室。

· 研製「阿爾法狗」的Google DeepMind首個建於英國以外的實驗室落在了埃德蒙頓。

第二

大數據和數據多樣化

加拿大不只是有人才，而且也有大量的數據。在醫療、能源和交通等公費服務系統中，產生了大量數據。這些數據是AI開發人員的金礦，因為它們足夠多，也足夠多樣。

如果缺乏數據多樣性，在AI開發中就會遇到致命的困難。在早期的語音識別軟體中，如果用男聲訓練，在識別女聲的時候就會很艱難。還有，人臉識別軟體如果遇到膚色深的人，也會表現得茫然無措。消除這些「誤差」的方法，就是建立代表不同人群的數據集。作為一個移民國家，加拿大有的是這些數據。

多樣化的數據集，其重要性對工程師來說怎麼強調都不誇張。Knockri公司開發了一套系統，利用人工智慧對求職者進行初選。人工智慧需要過濾掉種族、口音等因素。因為多倫多有過半人口是在外國出生的，所以這家公司選址在多倫多，是因為可以輕鬆使用多元文化數據集來訓練AI平台。

另一家多倫多的創業公司Integrate AI，也通過結合多種數據集和預測工具幫助大型消費企業改善與客戶的交流方式。作為Vector Institute新項目的組成部分，他們正在努力通過AI減少預測性決策的偏見。項目完成後，該公司計劃公開分享其研究結果，以幫助避免生成因性別、年齡或種族等產生的偏見性結果。

第三

合作而不挖牆腳

在加拿大，創業人員和企業已經認識到，通過挖牆腳的方式挖掘大學裡的優秀學者，會造成一個不好的後果，就是未來有才華的畢業生的供應會受到影響，思想的流動也被扼殺。所以，他們只希望和大學建立夥伴關係，使工科研究型人員能在工業界和學術界跨領域同時進行工作。

比如，皇家銀行就開了一家叫做Borealis AI的子公司。通過這家普通的商業公司，銀行就可以自由地和大學合作進行研究並共同發布結果。