商湯科技成為獨角獸的秘訣，是人才「黑洞效應」

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】3月12日報道（文/都保傑）

在過去一年時間裡，儘管中國在人工智慧領域的發展勢頭令人欣喜，但熱潮背後存在的短板問題逐漸凸顯，最關鍵的一個維度就是源頭創新型AI人才的短缺，有數據顯示，中國人工智慧人才缺口超過500萬，機器學習和演算法類相關崗位應屆畢業生月薪能達1.5萬元/月，而博士畢業生可能起步就掙到五六十萬元年薪。

但就中美兩國來比，美國的人才優勢讓其在基礎理論研究上佔據了很大優勢。根據領英發表的《全球AI領域人才報告》顯示，中國資深人工智慧人才數量與美國差距顯著，10年從業者僅佔38.7%，而美國的10年以上AI從業人員比例達到全球最高的71.5%。但中國人工智慧人才也有其優勢，即高學歷者眾多，其中研究生及以上學歷的人才佔比達到62.1%，領先於美國的56.5%，這意味著中國人工智慧人才雖然比較年輕缺少經驗，但學歷高、接受能力強，後續潛力可期，隨著國家從教育體制著手強化AI人才的培養，人才搶奪戰其實已從高校開始。

「技術領先讓我們贏得的是時間窗口，我們在打的是人才的戰爭。」商湯科技聯合創始人兼CEO徐立曾在一次採訪中如此提到。作為一家專註於計算機視覺和深度學習的中國領先的人工智慧平台公司，無論是多次創下的行業融資額紀錄，還是高速的發展布局速度，其背後，都與商湯科技默默布局人才戰略緊密相關。

2018年，AI創企勢必進入競爭新階段，人纔則成為決定成敗差距的核心因素，在金三銀四的招聘季，商湯科技日前通過一場線下活動向有志於從事AI事業的高校人才拋出了橄欖枝，獵雲網了解到，這家AI獨角獸企業能夠廣攬人才是有一些「秘訣」的。

AI行業技術和商業化演進，業內提到最多的辦法是要「產學研」相結合，商湯科技在這一方面或許有點得天獨厚。商湯科技脫胎於其創始人湯曉鷗創辦的香港中文大學多媒體實驗室，2016年該實驗室與麻省理工、斯坦福等著名院校一起入選世界十大人工智慧先鋒實驗室，成為亞洲區唯一入選的實驗室。湯曉鷗現任香港中文大學信息工程系系主任，兼任中國科學院深圳先進技術研究院副院長，這讓商湯科技成為了學術界、教育界、產業界的交集所在。

據了解，商湯科技目前已和香港中文大學、浙江大學、上海交通大學等建立了聯合實驗室，也和清華、北大等高校的研究團隊建立了以學術課題為導向的科研合作。公司核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學等院校的博士、科學家；另一部分是來自微軟、谷歌、聯想、百度等全球知名企業的人才，名校+名企的人才配比通過產學研結合的模式聚攏在一家公司，成為驅動這家公司發展的最大活力，此外導師制，實習生培養文化也對業界人才提供了最好的科研學習機會。

商湯科技執行總監車英慧在交流中說，商湯科技有著開放的學術研究氛圍和工程師文化，既是一家AI獨角獸企業，也像是一所很特別的AI研究院。「第一，學術研究方面，商湯科技高端人才密集，保持著世界領先的研究水平；第二，商湯專註於做人工智慧原創技術研發，能夠用原創技術驅動賦能百業。」

據悉，商湯科技研發團隊在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上累計發表400多篇論文，2017年在全球兩大頂級視覺學術會議CVPR和ICCV中，商湯科技以43篇的論文發表量，一度領先於谷歌、Facebook等國際巨頭。官方表示目前公司擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，擁有超過1500名員工，150餘名來自世界名校的博士，在世界範圍內人工智慧領域擁有最多的華人科學家群體。

2018年2月28日，商湯科技還與美國麻省理工學院（ MIT）成立了人工智慧聯盟，成為全球首家參與MIT發起的Intelligence Quest項目的AI公司，這個項目MIT動員了5大學院在人腦研究、認知科學及計算機科學的優勢，推動人類與機器智能研究的進展。

MIT IQ 項目包含兩個部分：一個是 Core，它將促進人類與機器智能科學的進步，將兩者交叉產生新的思想火花，並用其解決潛在的倫理與社會問題。另一個是 Bridge，它將為非AI領域的任何其它學科的 MIT 研究人員提供定製版 AI 工具，以加速各領域的研究進程，目前商湯科技與MIT規劃每年合作進行30～50個項目，發展更多AI原創技術，增強對業界人才的吸引力。

另一方面，商湯科技通用視覺演算法研究總監石建萍表示：「目前整個商湯的AI技術方案已經驅動了大概10多個行業400多家知名的行業用戶業務升級，包括智能手機、智慧城市，機器人、安防門禁、晶元、無人駕駛等等，會把深度學習相關的演算法應用到不同的行業領域中，去解決一些實際相關的問題，營收和市場佔有率均領先於同行。」商湯科技的合作夥伴名單中，我們發現不乏本田、高通、英偉達、中國移動、萬達、華為、海航、中央網信辦等大型企業和政府機構的身影。

商湯科技把自己的商業模式稱為「1（基礎研究）+1（產品及解決方案）+X（行業）」，能夠以核心技術和平台為支持，賦能若干個不同的行業，會把行業之間通用的共性的部分進行沉澱，同時，在深入場景之後，不同行業的交叉性深化了交叉成熟效應，人才在商湯科技工作內容能獲得更加豐富的經驗以及更廣闊的視野。

廣泛的AI商業化落地背後，支撐演算法技術快速實驗和迭代進步的是商湯科技自主研發的原創深度學習平台Parrots以及深度學習超算中心。據介紹，商湯科技計算力方面目前擁有超過6000塊英偉達GPU，建成了10個GPU集群，可支持320塊GPU同時進行訓練，支持千億級參數的模型，億級類別的分類。

石建萍透露：「目前整個公司有6000多塊的GPU計算卡，今年應該會打破這樣的一個數據。其實我們自己平時去做實驗，基本上每個同學可以用到有幾十塊卡這樣一個量級，可以保證大家的想法得到快速的驗證。」強大計算力加持之下，可能其他企業需要一個多月的時間訓練才能成為模型，在商湯只需要一周時間。這樣帶來的好處是在商湯可以獲得更多的實驗數據，做更多的演算法創新，進而獲得更多的時間成本和機會窗口。

在商湯科技的業務動態當中，與高通宣布戰略合作布局智能終端的「演算法+晶元」之後，我們了解到商湯也正在加快滲透智能汽車和自動駕駛領域，包括2017年11月與上海市政府簽署的合作5年內在滬總投資額不低於60億元，商湯集團將在滬設立全球研發、智能汽車、智能晶元、智能教育等相關總部，全面推動人才引進、人工智慧創新應用和核心技術落地等。2017年12月商湯科技還與本田簽訂合作協議發力適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案，發揮自身計算機視覺技術在自動駕駛領域的應用，成為一個新的業務亮點，目前，商湯科技在香港、北京、深圳、上海、杭州、成都、新加坡以及日本京都和東京均有分部。

人才對於公司決勝AI賽道的重要性不言而喻，而商湯科技早就開始布局「人才壟斷」戰了。商湯科技CEO徐立曾表示：「在公司成立前後，那個階段上我們做的很關鍵的一點，就是把圈子裡能夠找到的，這個方向上的研究生、博士生都招進來，全部聚集在一起，形成了一個大的人才圈。」當人們發現人工智慧火了，再想去做布局的時候，發現市場上相關人才已經短缺，再招一個本科生，還需要再培養幾年。

如今的商湯，為了吸引人才仍不遺餘力，而科學家與技術大牛的扎堆兒彙集，也高高築起了這家公司的核心競爭壁壘。

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