深度解析：AWS、谷歌雲、IBM Cloud和微軟 Azure四巨頭2018將會有哪些布局？

近來，公司規模已經不再是企業選擇雲服務商的重要因素，市場對雲服務商優劣的判斷有了多種標準。企業對全球一些大型雲計算服務商（例如亞馬遜AWS，谷歌雲平台，IBM Cloud和微軟 Azure等）都有一些了解，但最終選擇使用哪家的雲服務則由用戶根據自己的需求決定。

我們對全球主要公有雲服務商的年度營收、用戶採用率、混合雲策略，以及推出的人工智慧和機器學習方法等情況進行了簡單了解。

值得一提的是，企業選擇公有雲服務商時，已經不只是關注那些主要提供軟體、平台和IaaS產品的服務提供商，他們還考慮那些提供企業軟體堆棧的雲計算服務商。

另外一個現象，大型公有雲服務商和雲計算技術專業廠商的合作越來越緊密。例如，Salesforce公司與AWS、谷歌雲平台建立合作關係，並與IBM公司開展合作。Workday公司與IBM公司在許多方面也有緊密合作。

而對於那些規模龐大的公有雲服務商來說，其產品、財務和定價的對外披露和透明度要比以往更好。考慮到這一現實，以下根據公眾反饋、收入報告，以及調研機構RightScale公司發布的2018年雲狀況報告，我們將對全球主要公有雲服務商的營收情況、用戶採用率、雲計算策略，以及人工智慧和機器學習等新興技術的應用與發展有個簡單的了解。

1.主要公有雲服務商的營收情況

2017年第四季度可以說是全球主要公有雲服務商營收情況的一個分水嶺。

谷歌公司公布了其2017年的雲計算市場收入。該公司首席執行官Sundar Pichai表示，根據該公司2017年第四季度財報，G Suite智能應用套件和谷歌雲平台每季度的營收為10億美元。

他說：「我們認為，根據截至2017年12月的公開報告數據，谷歌雲平台已成為行業增長最快的主要公有雲服務商。我們越來越多地與客戶開展更大規模、更具戰略性的交易。事實上，從2016年到2017年，我們的價值超過100萬美元的雲計算產品的交易數量增加了兩倍多。」

調研機構Jefferies公司分析師Brent Thill估計，谷歌雲的一半雲計算收入來自G Suite智能應用套件。

根據谷歌公司提供的一些關於雲計算業務的信息，可以更容易地了解其銷售方面的情況。而微軟公司在其最新的季度中也披露了其公有雲的市場收入，以及210億美元的年度營收運轉率。

亞馬遜AWS 2017年第四季度的市場收入增長強勁，年度營收高達204億美元。值得注意的是，亞馬遜2017年的所有營業收入幾乎都來自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服務收入超過100億美元。

Oracle公司對其雲計算市場收入進行了詳細記錄，並且認為自治功能和數據即服務是Oracle與其他公有雲服務商最大的差異。

阿里巴巴集團旗下的阿里雲是一家值得關注的雲服務商，它在很多方面都可以說是中國版的AWS。阿里雲在初始階段就快速增加了各種功能，大量投資人工智慧，並經營規模龐大的電子商務業務。

2.用戶的採用率

RightScale公司對行業廠商的997名受訪者進行的調查表明，AWS和微軟Azure是業界公認的兩大頂級公有雲服務商。

微軟公司與AWS這兩家雲計算巨頭在市場競爭方面並不能完全同步，微軟公司的商業雲收入包括主導銷售的Office 365。

微軟公司的商業雲中的主要服務是Azure， Office 365商業服務（Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams），Dynamics 365，以及其企業移動+安全套件（EMS）。

重要的一點是，這些雲計算服務商企業客戶可能會擁有相同的企業客戶，這將會優化商業成本，但卻會時雲計算服務商陷於競爭。

3.採用混合部署

雖然用戶希望從同時採用多個公有雲服務中獲益，但他們也可能擁有自己的私有雲，這種混合雲的模式也將在未來被企業認可。

這就是為什麼在AWS雲平台上運行VMware具有如此大的吸引力。從表面上看，VMware和AWS似乎是一種奇怪的組合，但這種夥伴關係在多個方面都取得了回報。

首先，根據RightScale公司的調查檢查雲平台中的虛擬機數量。

根據RightScale調查顯示，公有雲市場中所有提供軟體堆棧的主要廠商的收入都在增長。

並且，調查研究發現，每一個大型公有雲服務商都提供混合運部署，只是每個公有雲服務商的發力方向不同。

儘管很多用戶已經採用雲計算，但仍有許多非雲的應用程序和服務被使用。

微軟Azure可以為連接到企業數據中心的所有Windows Server客戶提供服務，並將其擴展到雲中。微軟首席執行官Satya Nadella在該公司第二財季的財報電話會上反覆強調了其混合雲的部署。

他表示：「對我來說，這一切都歸結為架構上的優勢。因此，當我們考慮採用智能雲和智能邊緣技術，然後將其融入Azure業務時，用戶可以有非常清晰的感知。在基礎架構方面，我們是唯一一個提供Azure和Azure堆棧的真正混合雲計算的雲計算服務商，我們在數據層上具有真正的獨特性。」

微軟Azure的市場策略是，在公有雲、數據中心、物聯網、邊緣和數據方面通過混合部署的方式贏得用戶。

鑒於AWS與VMware公司的合作，以及微軟Azure在企業中擁有自己的堆棧，谷歌雲平台通過其混合數據計劃與思科公司的服務結合在一起。

去年10月，谷歌和思科就圍繞思科公司的基礎設施與谷歌雲服務開展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起著粘合作用。雙方的合作大部分是圍繞容器展開的，特別是Kubernetes和Docker。RightScale調查表明，其應用正在激增，似乎將要納入谷歌公司未來的架構計劃。

在雲計算系統和私有雲方面，微軟和Oracle已經像思科和IBM公司一樣集成了硬體和服務系統。

4.人工智慧和機器學習的作用

在幾乎所有雲計算服務商的財務電話會議上，這些廠商都將機器學習和人工智慧看作是一種差異化服務。

AWS公司擁有多種人工智慧和機器學習服務，並將Alexa作為最受歡迎的數字助理。在Re：Invent 2017：AWS大會上，該公司推出了關於人工智慧、Alexa、資料庫、物聯網、雲服務捕獲數據流的備忘清單。

谷歌雲平台也在機器學習方面取得一定的發展。谷歌公司首席執行官Sundar Pichai說：「我們希望每個人都能夠根據自己的需要使用機器學習。我們最近向谷歌雲平台的客戶授予了Auto ML的許可權，這使得註冊新用戶變得更加容易。該服務，自從幾周前推出以來，已有超過10,000名客戶註冊試用。」

事實上，AutoML是谷歌雲平台擴大業務覆蓋的策略之一，該策略圍繞機器學習和人工智慧，谷歌期望憑此在企業中站穩腳跟，然後再度擴展。

AWS正在以不同的方式使用人工智慧和機器學習技術，AWS已經在企業內部將人工智慧用於計算和雲存儲，其人工智慧服務將會助力AWS擴展更多的市場和應用。

微軟公司也正在使用人工智慧和機器學習技術，並將這些技術與微軟Azure物聯網服務結合起來。同時，IBM的Watson平台正在成為基於雲計算的數據操作系統。Oracle用機器學習技術使其雲計算服務具有更強的自動化和自我修復功能。

總之，人工智慧對於任何企業的技術採購者來說都是很重要的，企業最終將會選擇適合自己的雲計算和機器學習模型。

（文章由IDC圈原創編譯，原文網址為http://www.zdnet.com/article/cloud-providers-ranking-2018-how-aws-microsoft-google-cloud-platform-ibm-cloud-oracle-alibaba-stack/）

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