AI2想從常識測試開始讓AI理解物理世界，數據集已公布

林鱗 編譯自 MIT Technology Review

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

到現在，智能音箱還是沒能擺脫「智障」的魔咒。或許，人工智慧需要一種全新的方法學習語言。

近日，坐落在西雅圖的艾倫人工智慧研究所(AI2)的研究人員發起了新項目AI2邏輯挑戰（AI2 Reasoning Challenge，ARC)，他們將用小學難度水平的知識考驗AI系統，看看它們的常識水平在什麼「段位」。

在這項測試中，回答每一個問題都需都要了解物理世界的規律，否則將很難答對。

這是一些怎樣的神奇題目？來，我們現在看一道真題。

下面哪個選項中的物體，不是由自然生長的材料製成的？

A. 棉襯衫

B. 木椅

C. 塑料勺子

D. 草編的儲物筐

對人類來說，這道題再簡單不過。即使是小孩子，也能根據「常識」得到正確答案。

但對AI來說，難就難在這「常識」二字上。

「我們需要用常識填充語言和所能看到的世界之間的空白，從而組合成一個連貫的圖景，」ARC項目負責人Peter Clark說，「機器沒有這種常識，所能看到的全部世界就是能寫出來的那部分，因此通常會忽略一段文字背後的許多含義和假設。」

這項新測試，也是AI2最新計劃的一部分，即讓AI系統真正了解世界。雖然現在經常能看到「機器的理解能力超過人類」的類似報道，但從真正意義上說，機器和人類的差別還遠得很。

就拿今年一月微軟和阿里巴巴的AI在斯坦福問答數據集的表現超過人類這事來說，這些AI還無法回答更複雜的問題，也很難利用其他的知識來源。

再比如，昨天微軟宣布人工智慧新聞翻譯可以媲美人類，但如果處理如醫學注釋等不熟悉領域的對話或文本時，AI還將再次陷入困境。

目前，ARC項目的進展和相關的數據集已經公開，感興趣同學可以移步ARC項目的官網看看AI2是怎樣測試AI對物理世界的理解的。

大俠請接好項目地址：

http://data.allenai.org/arc/

還有一份AI2給出的相關研究報告，也請一同接好：

http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/AI2ReasoningChallenge2018.pdf

—完—

加入社群

量子位AI社群15群開始招募啦，歡迎對AI感興趣的同學，加小助手微信qbitbot6入群；

此外，量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募，面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。

進群請加小助手微信號qbitbot6，並務必備註相應群的關鍵詞~通過審核後我們將邀請進群。（專業群審核較嚴，敬請諒解）

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「招聘」兩個字。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！