萬物互聯時代，CDN 3.0面臨的四大機遇與兩大結合點

CDN 3.0面臨的四大機遇與兩大結合點

從1998年誕生至今，CDN跟隨著技術和互聯網的快速發展不斷創新和壯大。彼時互聯網以固定形態為主，網路上的內容主要是文件、視頻和簡單的Web內容等。CDN架構到現在經歷了1.0到2.0的發展，直到智能化的3.0出現。眼下，CDN已經成為雲計算版圖中的重要組成部分，並且通過引入推流、鑒黃、轉碼、存儲、P2P等能力，從純粹的IaaS平台逐漸PaaS化。

CDN邊緣計算的需求是建立在未來萬物互聯的基礎上的，也就是說在未來的物聯網時代，智能CDN和雲服務都將得到深度應用，而伴隨著超清視頻、人工智慧的發展，人們對於計算資源的苛求也越來越高。

那麼未來，CDN技術和產業發展還將如何演進呢？機遇又在何處？

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CDN技術和產業四大機遇

機遇一：CDN技術共識已經形成，標準化工作目前已提上日程

工信部通信研究院專家蔣林濤多次在亞太CDN峰會上表示：CDN標準化工作要提到日程上來。目前直播、短視頻、遊戲社交等業務的快速增長，為CDN發展提供了源源不斷的動力。而大數據、雲計算和人工智慧這樣的新興技術的成熟也極大促進拖動了CDN技術的創新和迭代。未來CDN將作為物聯網和5G的重要助力，為物聯時代做出巨大貢獻。

蔣林濤認為，CDN快速發展的同時也面臨一些問題，如技術方向、商業模式、產業格局、監管策略軍面臨深度調整。此外，由於電信運營商利用管道優勢大舉進入CDN市場外，互聯網企業也雲計算髮力CDN，這些都加劇了CDN行業競爭。「到目前為止，CDN的定位一直是通信網的輔助網路，其實隨著通信量的提升，重要性的提升，CDN將成為信息通信的基礎設施。」蔣林濤強調，「CDN因為技術趨同，已經具備標準化的基礎，CDN標準化工作必須要提到日程上來」。

機遇二：人工智慧成產業風口

AI是當今時代的重大話題，隨著深度學習演算法的不斷成熟，AI在圖像、語音、自然語言處理等方面的部分技術達到了商用的標準，催生了人臉識別、客服機器人等業務的落地。例如騰訊在AI方面的戰略就是「ALL IN AI」通過技術和AI的整合，創造出全新的產品價值，例如騰訊雲的CDN整合了如人工智慧、大數據、物聯網、安全服務、通訊服務、視頻服務等成熟的PAAS層能力，讓CDN的功能和形態更加豐富。

機遇三：虛擬現實依然是很大的市場

VR和AR雖然再沒有元年時期的熱度，而市場也逐漸步入一個相對冷靜的緩和期。但是業界對於VR和AR技術並沒有就此看淡，反而加大了投入的精力。行業從業者開始認識到，目前的硬體層面仍然沒有達到要求，而軟體層面上也尚未找到精確操作的方法，VR除了在C端以遊戲等形式直接落地外，VR+傳統行業的TO B模式也是一個很大的市場。

機遇四：數字化平台的廣泛形成

其中包括承載我們互聯網更進一步發展的基礎平台，包括即將踏入商用的 5G技術、物聯網平台，以及最近經常被提及的邊緣計算平台。顯然，互聯網業務的進行都需要大體量的數據傳播，CDN作為為互聯網業務保駕護航的重要服務，在這三個方面都將有發揮的機會。

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CDN智能化下的兩大結合點

結合點一：CDN+AI

隨著人工智慧的發展，智能CDN與智能管道行業也發生了轉變。邊緣計算與CDN的結合，帶動了整個「人工智慧+雲」在各個場景的服務。未來的AI必然需要CDN協助推出解決方案，結合CDN的邊緣計算，CDN的邊緣節點，可以部署AI 模塊，提供智能化API，或者無服務函數的方式來提供服務。最終達到終端只做最簡單的決策，過濾20%的場景，邊緣做關鍵的複雜度一般的決策，過濾60%場景，剩下的20%會回到中心節點，做複雜度高的決策。以視頻直播為例，同城互動直播放到邊緣節點裡去成本可能會減少50%，涉黃的內容90%都能夠在邊緣網路上處理。通過AI和CDN的有效結合，利用雲廠商數據中心和邊緣網路的優勢，完成兩者之間的高效合作。

另一方面，人工智慧同時也帶動了智能CDN與智能管道行業的轉變。智能管道的核心一是識別不同的業務類型，進行控制和計費；二是通過深度包檢測技術，判斷用戶的類別，提供不同水平的網路服務。網路的轉型涉及各個層面，需要接入網、邊際網和數據分組網共同配合、協同優化來實現。

最後，隨著AI 演算法和開放平台的發展，AI最終將會走進千家萬戶，實現自身的平民化。但是單一的能力（人臉、語音識別）無法滿足複雜情形下的需要。而整合產品的難度將會隨著單品的能力呈現上升的趨勢，當整合SDK幾十兆到幾百兆甚至更大的時候，CDN將會為產品的遠程相應和減少延時提高有效幫助。

結合點二：CDN+物聯網

CDN未來的解決方案應該是一個全託管的雲平台，使互聯設備可以輕鬆安全地與雲應用程序及其他設備交互。通過對數十億台設備和數萬億條消息的支持，並且可以對這些消息進行處理並將其安全可靠地路由至其他雲終端設備。物聯雲將設備連接到雲平台服務和其他設備，保證數據和交互的安全，處理設備數據並對其執行操作，以及支持應用程序與即便處於離線狀態的設備進行交互。

目前物聯網作為一個新興概念已經被廣泛地在車聯、智慧都市等項目中進行試用，由於物聯網連接著海量的終端設備，而本地的物聯設備計算能力並不達標，因此面臨著極大的難題。

由此，CDN就能在物聯網中大顯身手，通過CDN節點滿足大量設備互聯時需求的毫秒級要求，完成雲設備本地化的覆蓋和服務。

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未來CDN的角色扮演和完美轉型

未來CDN在物聯解決方案中將會佔到核心位置，除了負擔加速，還需要承擔運算和本地化服務的關鍵。通過CDN廣泛的接入點，物聯設備能夠完成隨時上雲，隨時有雲，並且在邊緣節點上，會承載本地消息分發、設備消息緩存的功能，節點上的消息調度模塊，可以和其他節點、中心物聯雲、中心其他雲服務聯動，把消息實時調度或者非同步同步到響應的單元，完成整個物聯網的業務邏輯。最終，物聯接入協議和物聯雲將會制定出一套可行的鏈接方案和標準，CDN的邊緣節點最終會演變為「物聯加速」的基礎服務。

在未來，不論是物聯網、AR/VR場景或是大數據和人工智慧行業，在海量突增的計算需求的同時，對用戶體驗的追求帶來了愈加苛刻的低延時響應需求。隨著智能CDN的進一步發展，未來的CDN將會逐漸地成為一套服務各大物聯雲廠商，以及物聯的終端客戶的邊緣雲服務解決方案，更加個性化、智能化、高效化。最終實現從傳統CDN到智能CDN的完美轉型。

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