AI 將能猜透你的心，SAS 致力風險控制應用

【Technews科技新報】SAS 中國台灣地區總經理陳愷新在 15 日媒體茶敘中提到未來發展策略時表示，近年產業間的人工智慧技術應用多停留在預設規則的回應，如聊天機器人，並未真正發揮 AI 的價值，而 SAS 將朝向預測機械意外甚至人類行為意圖的應用方向發展，展現更好的應用。

陳愷新表示，SAS 近期與王道銀行合作，利用 AI 技術來進行客戶潛質分析的應用，讓機器以半監督式學習演算法處理高度複雜的自然語言，有效的做出客群探勘。甚至還能將更進階的演算法拓展至洗錢防制、反詐欺等關聯複雜且需即時防制的犯罪行為探索，還有協助製造業預警未知異常等應用。

陳愷新指出，SAS 目前算是世界前十大的軟體公司，從 40 年前對 AI 演算就有著力，但受限於當時硬體技術尚未完備，進展有限，然而近年來 AI 技術百花齊放，SAS 當然也更積極進行研發，並展現出真正的生產力。目前 SAS 的 Analytics for IoT 技術，可以透過收集感測器的數據，即時計算機器運作情況及可能產生的錯誤，透過預測風險避免造成更大的損失。

SAS 業務支持部副總經理陳新銓強調，這樣的技術可以很普遍的應用在製造業，依 SAS 目前的成功案例，運用 AI 的方法論可以降低設備停機時間近 6 倍，預測在現有環境因素下何時會發生意外，而像是在半導體製程上，運用影像辨識來尋找瑕疵，也能大大縮短作業時間，且這樣自動化偵測技術不僅在研發及製造上，還包括後端的客戶服務等都能有所應用。

雖然目前這樣的技術在國外應用較廣泛，不過實際上亞洲方面相關業務成長也相當不錯。陳愷新表示，中國台灣地區的金融業者已紛紛開始引進機器學習，不過如王道銀行的案例又略有不同。除了基本年齡、性別、職業等結構化資料外，如社交上的常見關鍵字，及用戶客訴時的用詞等內容，也都可以成為分析對象，透過對非結構性資料的分析，更好的描繪出客戶的面向及意圖。

王道銀行資深協理劉美美也指出，以往大家都僅仰賴歷史交易及關鍵字來做統計，然而結合非結構化與開放資料探勘，才能更了解客戶需求，加速掌握市場脈動領先同業。例如王道銀行透過各方面的資料分析，了解到虛擬寶物是其活躍客戶最關注的標籤，所以令公司能迅速的推出相關項目，進一步再帶動辦卡戶數與單筆消費金額提升。未來會更深入 AI 布局，建立客戶 DNA，預測客戶的下一步。

不過未來更重要的不僅如此，SAS 還打算進一步發展高度自然語言處理，不僅監測異常的金融交易數據，還包括透過各種影音資料，了解人類的行為，預測犯罪的可能，並應用在洗錢防制、反詐欺等金融內控領域。目前也正與島內各大行庫合作，透過機器學習建立新的內控系統，更積極的防範不法行為。

（首圖來源：SAS）

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