蘭德公司研究發現 儘早使用自動駕駛汽車可以挽救成千上萬人的生命

根據蘭德公司(RAND Corporation)的一份報告，廣泛使用僅比人為駕駛汽車稍微安全一點的自動駕駛汽車，將可能每年挽救成千上萬人的生命。

自動駕駛汽車的未來安全有三種基本模型：一種是比人駕駛員安全10％，第二種是安全75%，第三種是安全90%。 這些模型中的每一個模型都是通過不同的場景來評估如何提高技術，以及我們目前的機動車事故的水平在多大程度上可能會下降。

研究人員發現，廣泛採用甚至比普通人類駕駛員安全10％的自動駕駛汽車，在接下來的15年里可能拯救上千人的生命，在30年內能拯救上萬人的性命。

考慮到自動計時車輛性能和未來使用的許多不確定性，計算方法是根據數百種不同的合理的未來使用情況和不同的安全要求來估計道路死亡事故的。

研究的參與人員，蘭德舊金山辦公室主任Nidhi Kalra表示，我們的研究表明，當自動駕駛汽車比人為駕駛汽車更安全一點時，允許它們在美國的道路上行駛是明智的，而等待自動駕駛汽車的技術近乎完美的代價，將會是由人類錯誤造成的成千上萬不必要的車禍死亡。

自動駕駛汽車的研發人員正在舊金山和匹茲堡等城市測試汽車，而聯邦議員正在考慮各種新法規，並更新現有法規，以規範其部署，並鼓勵自動駕駛汽車的使用。但目前尚不清楚的是，這些車輛在為所有消費者使用之前，必須達到何種安全標準。

無人駕駛汽車的吸引力在一定程度上是基於便利性，還有一部分是可能消除不必要的人為錯誤，比如酒後駕車、疲勞或分心。根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數據，超過90%的撞車事故都涉及與司機有關的錯誤。

研究參與人員，蘭德的水和氣候恢復中心的聯合主任大衛·格羅夫斯表示，研究人員承認，即使自動駕駛車輛被證明比人為駕駛更安全，這些車輛仍然會導致撞車，它們仍然容易受到其他危險的影響，比如惡劣的天氣，複雜的交通狀況，甚至是網路攻擊。這可能不太被人們接受，因為社會很難容忍機器犯的錯誤。

Kalra希望這項研究能讓決策者和公眾更好地權衡自動駕駛車輛的潛在風險和好處，需要考慮的主要因素包括如何測量車輛的安全性能，以及衡量汽車安全性能的標準是什麼。

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